Conclusiones clave
- Kilo Code (kilo.ai) es un agente de codificación con IA gratuito, open source y bajo licencia MIT — una extensión de VS Code, un plugin de JetBrains y una CLI, no una única app instalable
- Licencia confirmada mediante el archivo LICENSE oficial en GitHub — MIT puro, sin cláusulas adicionales
- Admite modelos locales mediante conexiones directas a Ollama y LM Studio, además de cualquier endpoint autoalojado compatible con OpenAI como vLLM o SGLang, según kilo.ai/local-models
- También se conecta a más de 500 modelos alojados (OpenAI, Anthropic y otros) con tus propias claves API, sin recargo sobre el precio del proveedor, según el propio sitio de Kilo Code
- Gratuito para particulares con tu propia clave; Kilo Pass, Teams y Enterprise son planes de pago
- El repositorio de GitHub (github.com/Kilo-Org/kilocode) muestra más de 27.000 estrellas a septiembre de 2026
- Adquirido por Anaconda en julio de 2026; el propio anuncio de Anaconda describe a Kilo Code como usado por más de 3 millones de desarrolladores en el momento del acuerdo
📍 En una frase
Kilo Code es un agente de codificación con IA gratuito y open source (MIT) para VS Code, JetBrains y la línea de comandos que se conecta a modelos locales vía Ollama o LM Studio además de más de 500 modelos alojados, y fue adquirido por Anaconda en julio de 2026.
💬 En términos simples
Kilo Code es una extensión que instalas en VS Code o JetBrains (o una CLI que ejecutas en una terminal) que permite que un modelo de IA lea tu código, proponga o aplique cambios, y ejecute comandos, de forma similar a Cline o Aider. A diferencia de una herramienta atada a un solo proveedor de IA, Kilo Code puede apuntar a un modelo que corre en tu propio equipo mediante Ollama o LM Studio, de modo que tu código nunca sale de tu máquina con esa configuración, o puede usar tu propia clave API para un modelo en la nube en su lugar.
📌Nota: Esta review es el complemento detallado de la ficha de Kilo Code en el Local LLM Software Directory — consulta esa página para comparar Kilo Code de un vistazo con decenas de otras herramientas de IA local.
¿Qué es Kilo Code?
Kilo Code es un agente de codificación con IA open source que lee tu código, propone o aplica cambios, y puede ejecutar comandos en tu nombre, entregado como extensión de VS Code, plugin de JetBrains y CLI independiente. Su propia descripción en GitHub lo define como "the open source coding agent for building with AI in VS Code, JetBrains, or the CLI". En lugar de trabajar con un solo proveedor de IA, Kilo Code es explícitamente agnóstico de modelo: puede llamar a más de 500 modelos alojados con tus propias claves API, y también conectarse a modelos que corren enteramente en tu propio hardware.
- Tipo de producto: un agente de codificación con IA distribuido como extensión de IDE, plugin de IDE y CLI — no una única app instalable
- Interfaces: extensión de VS Code, plugin de JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm), una herramienta de línea de comandos, y una opción web/en la nube según el propio sitio de Kilo Code
- Acceso a modelos: acceso con tu propia clave a más de 500 modelos alojados, más conexiones directas a runtimes locales (Ollama, LM Studio) y endpoints autoalojados compatibles con OpenAI (vLLM, SGLang)
- Licencia: MIT, confirmada mediante el archivo LICENSE del repositorio
- Repositorio canónico: github.com/Kilo-Org/kilocode, mantenido bajo la organización de GitHub Kilo-Org
- Propiedad: adquirido por Anaconda en julio de 2026 — ver la sección dedicada más abajo
La adquisición por Anaconda
Anaconda, la empresa detrás de la ampliamente usada distribución de Python Anaconda, adquirió Kilo Code en julio de 2026. El propio comunicado de prensa de Anaconda enmarca el acuerdo en dar a las empresas gobernanza sobre la codificación agéntica a escala, y afirma que Kilo Code era usado por más de 3 millones de desarrolladores en VS Code, JetBrains, la web y la CLI en el momento de la adquisición, procesando casi 10 billones de tokens al mes en su plataforma.
- Adquirente: Anaconda, creadora de la distribución de Python/ciencia de datos Anaconda
- Anunciado: 15 de julio de 2026, según el propio comunicado de prensa de Anaconda
- Motivo declarado: dar a las empresas gobernanza y control sobre las herramientas de codificación con IA agéntica, sobre la base de la adquisición previa de Outerbounds por Anaconda para orquestación de IA
- Condiciones del acuerdo: el precio de compra no se reveló ni en el anuncio de Anaconda ni en la cobertura de prensa encontrada para esta review
- Impacto en usuarios existentes: según el anuncio de Anaconda, Kilo Code siguió disponible sin cambios en productos, planes o soporte existentes al momento del acuerdo, con detalles de integración de producto pendientes de comunicar
¿Qué se puede hacer con Kilo Code?
El conjunto de funciones de Kilo Code se centra en la edición de código agéntica en la interfaz que prefieras, respaldada por una capa de modelos que puede apuntar a proveedores alojados o a tu propio hardware. Esto es lo que hace cada parte, según el sitio y el README de GitHub de Kilo Code.
- Edición de código agéntica — Kilo Code puede leer tu código, proponer o aplicar directamente cambios en archivos, y ejecutar comandos de terminal como parte de completar una tarea, una categoría similar a Cline o Aider
- Acceso agnóstico de modelo — usa tu propia clave API para más de 500 modelos alojados (según el propio sitio de Kilo Code), sin recargo sobre lo que cobra el proveedor
- Soporte de modelos locales — conéctate directamente a Ollama o LM Studio en tu propia máquina, o a un endpoint autoalojado compatible con OpenAI como vLLM o SGLang para inferencia compartida en equipo, según kilo.ai/local-models
- Tres interfaces, un solo agente — el mismo agente subyacente está disponible como extensión de VS Code, plugin de JetBrains y CLI, para que un equipo no quede atado a un solo editor
- Opción en la nube — Kilo Code también ofrece en su sitio una opción de uso web/en la nube, para ejecutar el agente fuera de una sesión de IDE local
- Núcleo open source — el código fuente del agente tiene licencia MIT y es público en GitHub, algo de lo que depende la auditabilidad de un flujo de trabajo autoalojado con modelos locales
Soporte de modelos locales: Ollama, LM Studio y endpoints autoalojados
El soporte de modelos locales de Kilo Code está documentado en su propia página kilo.ai/local-models, y cubre dos runtimes orientados al usuario final más una conexión general compatible con OpenAI para infraestructura autoalojada. Esta es la función que sitúa a Kilo Code en este sitio: a diferencia de un asistente de codificación que solo llama a la API en la nube de un proveedor, Kilo Code puede apuntarse por completo a hardware que tú controlas.
Backend | Qué es | Mejor para |
|---|---|---|
| Ollama | Runtime local ligero con gestión de modelos por CLI y un servicio en segundo plano | Desarrollo scriptable y flujos de trabajo centrados en terminal |
| LM Studio | App de escritorio con explorador de modelos, gestor de descargas y controles de servidor local | Descubrimiento visual de modelos e inferencia local desde escritorio |
| Endpoint compatible con OpenAI | Cualquier servidor autoalojado que hable el formato de la API de OpenAI, incluyendo vLLM o SGLang | Inferencia compartida en equipo sobre infraestructura que controlas |
La propia documentación de Kilo Code señala que mantener la inferencia en un endpoint local o autoalojado deja esas solicitudes fuera de la red, pero que otras integraciones que actives en el agente (por ejemplo, búsqueda web o respaldo en un modelo alojado) pueden seguir usando conectividad de red — revisa tu propia configuración si una instalación totalmente aislada de la red es importante para tu caso de uso. Como con cualquier herramienta de modelos locales, la calidad real del resultado depende del modelo cargado, no de Kilo Code en sí.
Plataforma, precios y licencia
Plataforma
- Lo que declara Kilo Code:
- Una extensión de VS Code, un plugin de JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm) y una CLI — agnóstico de editor, más una opción web/en la nube.
Costo
- Lo que declara Kilo Code:
- Gratis para empezar, sin tarjeta de crédito. Trae tu propia clave para modelos alojados sin recargo sobre el precio del proveedor; los modelos locales vía Ollama/LM Studio no generan ningún cargo de Kilo Code. Kilo Pass, Teams y Enterprise son planes de pago para uso adicional, asientos o funciones de gobernanza.
Licencia
- Lo que declara Kilo Code:
- Licencia MIT, confirmada mediante el archivo LICENSE del repositorio de GitHub — una licencia permisiva sin obligaciones de copyleft.
Propiedad
- Lo que declara Kilo Code:
- Adquirido por Anaconda en julio de 2026; los planes y el soporte existentes se mantuvieron sin cambios en el momento del acuerdo, según el propio anuncio de Anaconda.
Verifica los precios actuales directamente en kilo.ai antes de decidir, ya que los detalles de los planes de pago pueden cambiar entre reviews — esta tabla refleja lo que declaraba el propio sitio de Kilo Code en el momento de esta review.
Instalar Kilo Code
Kilo Code se instala gratis desde el VS Code Marketplace, el JetBrains Marketplace o mediante un gestor de paquetes CLI — no existe una única app instalable, ya que se distribuye como extensión/plugin de editor y herramienta de línea de comandos.
Interfaz | Comando / enlace de instalación |
|---|---|
| VS Code | VS Code Marketplace: kilocode.Kilo-Code |
| JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm) | JetBrains Marketplace: Kilo Code |
| CLI (npm) | npm install -g @kilocode/cli |
| CLI (curl) | curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash |
| CLI (Homebrew, macOS/Linux) | brew install Kilo-Org/tap/kilo |
| Código fuente | github.com/Kilo-Org/kilocode (licencia MIT) |
El README de Kilo Code también documenta instalaciones vía pnpm, bun y AUR para la CLI — consulta el repositorio directamente para la lista completa actual y la fijación exacta de versión. Para usar un modelo local, instala primero por separado Ollama o LM Studio, y luego configura Kilo Code para apuntar a él según kilo.ai/local-models.
¿Para quién es Kilo Code?
Kilo Code encaja con desarrolladores que quieren un solo agente que funcione igual en VS Code, JetBrains y la terminal, con la opción de ejecutarlo contra modelos locales en lugar de solo APIs en la nube.
Para qué no es buena opción Kilo Code
Kilo Code no es una buena opción si quieres una única app descargable sin dependencia de editor, o si necesitas certeza sobre la dirección del producto inmediatamente después de una adquisición.
- No es una app descargable independiente — requiere VS Code, un IDE de JetBrains, o un entorno de terminal/Node u Homebrew para instalarse
- No garantiza que cada función o condición de precio actual se mantenga igual a largo plazo — el anuncio de Anaconda cubre el estado en el momento de la adquisición, no un compromiso permanente
- No es una herramienta de costo fijo para modelos alojados — como el acceso a modelos es en su mayoría con tu propia clave, tus costos escalan con el precio y el uso propios de tu proveedor elegido
- La calidad de salida con modelos locales está limitada por el modelo que cargues en Ollama o LM Studio y por tu propio hardware, no por nada que añada Kilo Code
Errores comunes al evaluar Kilo Code
La mayor parte de la confusión sobre Kilo Code viene de tratarlo como una única app descargable, o de repetir cifras de marketing no verificadas como hechos confirmados de forma independiente.
Competidores y alternativas
Kilo Code se compara más a menudo con Cline, Continue.dev, Aider y Tabby — su principal diferenciador es combinar una extensión de IDE, un plugin de JetBrains y una CLI bajo un solo agente agnóstico de modelo con soporte directo de modelos locales.
Herramienta | Conocida por | Enlace |
|---|---|---|
| Cline | Extensión de agente autónomo open source para VS Code y JetBrains | Review de Cline |
| Continue.dev | Extensión open source de autocompletado/chat, descontinuada (adquirida por Cursor, junio de 2026) | Review de Continue.dev |
| Aider | Pair programmer de IA gratuito, open source, de terminal y centrado en git | Review de Aider |
| Tabby | Asistente de codificación con IA open source y autoalojado en tu propia infraestructura | Review de Tabby |
Esta lista refleja herramientas comúnmente comparadas con Kilo Code en la misma categoría de asistente de codificación/plugin de IDE, no un ranking independiente de PromptQuorum — verifica el precio y las funciones actuales de cada herramienta antes de elegir.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Kilo Code?
Kilo Code (kilo.ai) es un agente de codificación con IA gratuito y open source (bajo licencia MIT), disponible como extensión de VS Code, plugin de JetBrains y CLI. Anaconda lo adquirió en julio de 2026.
¿Es gratis Kilo Code?
Sí, la herramienta principal es gratuita y open source bajo licencia MIT. Funciona con tu propia clave para modelos alojados, así que pagas directamente a tu proveedor de modelo elegido; Kilo Pass, Teams y Enterprise son planes de pago separados para uso adicional o funciones de gobernanza.
¿Kilo Code admite modelos locales?
Sí. Kilo Code se conecta directamente a Ollama y LM Studio, y a cualquier endpoint autoalojado compatible con OpenAI como vLLM o SGLang, según kilo.ai/local-models.
¿Cómo instalo Kilo Code?
Instala la extensión desde el VS Code Marketplace o el plugin desde el JetBrains Marketplace, o instala la CLI con npm install -g @kilocode/cli, curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash, o brew install Kilo-Org/tap/kilo.
¿Quién es dueño de Kilo Code ahora?
Anaconda, la empresa detrás de la distribución de Python Anaconda, adquirió Kilo Code en julio de 2026. Los planes y el soporte existentes se mantuvieron sin cambios en el momento del acuerdo.
¿Qué licencia usa Kilo Code?
MIT, confirmada mediante el archivo LICENSE del repositorio de GitHub — una licencia open source permisiva sin obligaciones de copyleft.
¿Cuántos modelos admite Kilo Code?
El propio sitio de Kilo Code indica acceso a más de 500 modelos alojados con tu propia clave, además de modelos locales vía Ollama, LM Studio y endpoints autoalojados compatibles con OpenAI.
¿Cuántos usuarios tiene Kilo Code?
El propio sitio de Kilo Code indica "5M+ Kilo Coders". El anuncio de adquisición de Anaconda usa una cifra más conservadora y reportada de forma independiente, de más de 3 millones de desarrolladores en el momento del acuerdo de julio de 2026.
¿Kilo Code funciona dentro de un IDE?
Sí — está disponible como extensión de VS Code y plugin de JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm), además de como CLI independiente para flujos de trabajo centrados en terminal.
¿PromptQuorum ha probado de forma independiente las afirmaciones de marketing de Kilo Code?
Esta review se basa en el propio sitio y repositorio de GitHub de Kilo Code, más el anuncio público de adquisición de Anaconda, en lugar de benchmarks prácticos realizados por PromptQuorum. Las cifras atribuidas al propio sitio de Kilo Code se marcan como tales, no se presentan como verificadas de forma independiente.