Qu'est-ce que Kilo Code ?
Kilo Code est un agent de codage IA open source qui lit votre code, propose ou applique des modifications, et peut exécuter des commandes pour votre compte, livré comme extension VS Code, plugin JetBrains et CLI autonome. La description du dépôt GitHub le présente comme « the open source coding agent for building with AI in VS Code, JetBrains, or the CLI ». Plutôt que de fonctionner avec un seul fournisseur IA, Kilo Code est explicitement agnostique vis-à-vis du modèle : il peut appeler plus de 500 modèles hébergés via vos propres clés API, et se connecter aussi à des modèles exécutés entièrement sur votre propre matériel.
- Type de produit : un agent de codage IA distribué comme extension IDE, plugin IDE et CLI — pas une application installable unique
- Interfaces : extension VS Code, plugin JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm), un outil en ligne de commande, et une option web/cloud selon le site de Kilo Code
- Accès aux modèles : accès en apportant sa propre clé à plus de 500 modèles hébergés, plus des connexions directes à des environnements d'exécution locaux (Ollama, LM Studio) et à des points de terminaison auto-hébergés compatibles OpenAI (vLLM, SGLang)
- Licence : MIT, confirmée via le fichier LICENSE du dépôt
- Dépôt canonique : github.com/Kilo-Org/kilocode, maintenu sous l'organisation GitHub Kilo-Org
- Propriété : racheté par Anaconda en juillet 2026 — voir la section dédiée ci-dessous
Le rachat par Anaconda
Anaconda, l'entreprise derrière la distribution Python Anaconda largement utilisée, a racheté Kilo Code en juillet 2026. Le communiqué de presse d'Anaconda présente l'opération comme visant à donner aux entreprises une gouvernance sur le codage agentique à grande échelle, et indique que Kilo Code était utilisé par plus de 3 millions de développeurs sur VS Code, JetBrains, le web et la CLI au moment du rachat, acheminant près de 10 000 milliards de tokens par mois sur sa plateforme.
- Acquéreur : Anaconda, éditeur de la distribution Python/data-science Anaconda
- Annoncé : le 15 juillet 2026, selon le communiqué de presse d'Anaconda
- Justification avancée : donner aux entreprises une gouvernance et un contrôle sur les outils de codage IA agentique, en s'appuyant sur le rachat antérieur d'Outerbounds par Anaconda pour l'orchestration IA
- Conditions de l'accord : le montant de l'acquisition n'a pas été divulgué dans l'annonce d'Anaconda ni dans la presse spécialisée trouvée pour cette review
- Impact pour les utilisateurs existants : selon l'annonce d'Anaconda, Kilo Code est resté disponible sans changement des produits, offres ou support existants au moment de l'accord, avec des détails d'intégration produit à venir
Que peut-on faire avec Kilo Code ?
Les fonctionnalités de Kilo Code se concentrent sur l'édition de code agentique quelle que soit l'interface choisie, appuyée par une couche de modèles pouvant cibler des fournisseurs hébergés ou votre propre matériel. Voici ce que fait chaque partie, selon le site et le README GitHub de Kilo Code.
- Édition de code agentique — Kilo Code peut lire votre code, proposer ou appliquer directement des modifications de fichiers, et exécuter des commandes de terminal pour accomplir une tâche, une catégorie proche de Cline ou Aider
- Accès agnostique aux modèles — apportez votre propre clé API pour plus de 500 modèles hébergés (selon le site de Kilo Code), sans majoration par rapport à ce que facture le fournisseur
- Support des modèles locaux — connexion directe à Ollama ou LM Studio sur votre propre machine, ou à un point de terminaison auto-hébergé compatible OpenAI comme vLLM ou SGLang pour une inférence partagée en équipe, selon kilo.ai/local-models
- Trois interfaces, un seul agent — le même agent sous-jacent est disponible comme extension VS Code, plugin JetBrains et CLI, pour qu'une équipe ne soit pas enfermée dans un seul éditeur
- Option cloud — Kilo Code liste aussi sur son site une option d'utilisation web/cloud pour exécuter l'agent hors d'une session IDE locale
- Cœur open source — le code source de l'agent est sous licence MIT et public sur GitHub, ce dont dépend l'auditabilité d'un flux de travail auto-hébergé avec modèles locaux
Support des modèles locaux : Ollama, LM Studio et points de terminaison auto-hébergés
Le support des modèles locaux de Kilo Code est documenté sur sa propre page kilo.ai/local-models, et couvre deux environnements d'exécution grand public plus une connexion générale compatible OpenAI pour une infrastructure auto-hébergée. C'est la fonctionnalité qui justifie la présence de Kilo Code sur ce site : contrairement à un assistant de codage qui n'appelle que l'API cloud d'un fournisseur, Kilo Code peut être entièrement dirigé vers du matériel que vous contrôlez.
Backend | Ce que c'est | Le mieux adapté pour |
|---|---|---|
| Ollama | Environnement d'exécution local léger avec gestion des modèles en CLI et un service en arrière-plan | Développement scriptable et flux de travail axés terminal |
| LM Studio | Application de bureau avec navigateur de modèles, gestionnaire de téléchargement et contrôles de serveur local | Découverte visuelle de modèles et inférence locale sur poste de bureau |
| Point de terminaison compatible OpenAI | Tout serveur auto-hébergé parlant le format de l'API OpenAI, y compris vLLM ou SGLang | Inférence partagée en équipe sur une infrastructure que vous contrôlez |
La documentation de Kilo Code précise que garder l'inférence sur un point de terminaison local ou auto-hébergé maintient ces requêtes hors du réseau, mais que d'autres intégrations activées dans l'agent (par exemple la recherche web ou le repli sur un modèle hébergé) peuvent tout de même utiliser une connectivité réseau — vérifiez votre propre configuration si une installation totalement isolée du réseau compte pour votre usage. Comme pour tout outil basé sur des modèles locaux, la qualité réelle du résultat dépend du modèle chargé, pas de Kilo Code lui-même.
Plateforme, tarifs et licence
Plateforme
- Ce que déclare Kilo Code:
- Une extension VS Code, un plugin JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm) et une CLI — agnostique vis-à-vis de l'éditeur, plus une option web/cloud.
Coût
- Ce que déclare Kilo Code:
- Gratuit pour démarrer, sans carte bancaire requise. Apportez votre propre clé pour les modèles hébergés sans majoration sur le tarif fournisseur ; les modèles locaux via Ollama/LM Studio n'entraînent aucun frais Kilo Code. Kilo Pass, Teams et Enterprise sont des offres payantes pour un usage, des sièges ou des fonctions de gouvernance supplémentaires.
Licence
- Ce que déclare Kilo Code:
- Licence MIT, confirmée via le fichier LICENSE du dépôt GitHub — une licence permissive sans obligation de copyleft.
Propriété
- Ce que déclare Kilo Code:
- Racheté par Anaconda en juillet 2026 ; les offres et le support existants sont restés inchangés au moment de l'accord, selon l'annonce d'Anaconda elle-même.
Vérifiez les tarifs actuels directement sur kilo.ai avant de vous décider, car les détails des offres payantes peuvent évoluer entre deux reviews — ce tableau reflète ce que le site de Kilo Code déclarait au moment de cette review.
Installer Kilo Code
Kilo Code s'installe gratuitement depuis le VS Code Marketplace, le JetBrains Marketplace ou via un gestionnaire de paquets CLI — il n'existe pas d'application installable unique, car il est livré comme extension/plugin d'éditeur et outil en ligne de commande.
Interface | Commande / lien d'installation |
|---|---|
| VS Code | VS Code Marketplace : kilocode.Kilo-Code |
| JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm) | JetBrains Marketplace : Kilo Code |
| CLI (npm) | npm install -g @kilocode/cli |
| CLI (curl) | curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash |
| CLI (Homebrew, macOS/Linux) | brew install Kilo-Org/tap/kilo |
| Code source | github.com/Kilo-Org/kilocode (licence MIT) |
Le README de Kilo Code documente aussi des installations via pnpm, bun et AUR pour la CLI — consultez le dépôt directement pour la liste complète actuelle et l'épinglage exact des versions. Pour utiliser un modèle local, installez d'abord séparément Ollama ou LM Studio, puis configurez Kilo Code pour pointer vers celui-ci selon kilo.ai/local-models.
À qui s'adresse Kilo Code ?
Kilo Code convient aux développeurs qui veulent un seul agent fonctionnant de la même façon sur VS Code, JetBrains et le terminal, avec la possibilité de l'exécuter contre des modèles locaux plutôt qu'uniquement des API cloud.
Utilisez Kilo Code si vous
- voulez un agent de codage IA fonctionnant à l'identique sur VS Code, JetBrains et la ligne de commande, plutôt que trois outils séparés
- voulez la possibilité de fonctionner avec un modèle entièrement local via Ollama ou LM Studio, sans renoncer aux fonctions d'édition agentique
- voulez un accès en apportant votre propre clé à un large éventail de modèles hébergés sans majoration sur le tarif fournisseur
- accordez de l'importance au fait que le cœur de l'agent soit open source (MIT) et vérifiable sur GitHub
- êtes à l'aise avec un produit en évolution active sous une nouvelle propriété (Anaconda) après un rachat en 2026
Regardez ailleurs si vous
- voulez une application de bureau unique et complète plutôt qu'une combinaison extension/plugin/CLI IDE
- avez besoin de certitude sur la feuille de route à long terme avant que l'orientation produit d'une entreprise ne se stabilise après un rachat
- préférez un outil au long historique stable sur plusieurs années plutôt qu'un acteur relativement plus récent
- voulez un outil uniquement en ligne de commande, sans aucune surface IDE — un outil plus étroit centré CLI comme Aider pourrait mieux convenir
Ce pour quoi Kilo Code n'est pas adapté
Kilo Code n'est pas adapté si vous voulez une application unique téléchargeable sans dépendance à un éditeur, ou si vous avez besoin de certitude sur l'orientation produit immédiatement après un rachat.
- Pas une application téléchargeable autonome — elle nécessite VS Code, une IDE JetBrains, ou un environnement terminal/Node ou Homebrew pour s'installer
- Aucune garantie que chaque fonctionnalité ou condition tarifaire actuelle reste inchangée à long terme — l'annonce d'Anaconda couvre l'état au moment du rachat, pas un engagement permanent
- Pas un outil à coût fixe pour les modèles hébergés — l'accès aux modèles étant en grande partie en apportant sa propre clé, vos coûts évoluent avec le tarif et l'usage propres à votre fournisseur choisi
- La qualité des résultats avec des modèles locaux est bornée par le modèle chargé dans Ollama ou LM Studio et par votre propre matériel, pas par quoi que ce soit qu'ajoute Kilo Code
Erreurs courantes lors de l'évaluation de Kilo Code
La plupart des confusions autour de Kilo Code viennent du fait de le traiter comme une application téléchargeable unique, ou de répéter des chiffres marketing non vérifiés comme des faits confirmés indépendamment.
Erreur 1 : s'attendre à un installeur unique
Kilo Code est une extension IDE, un plugin IDE et une CLI — il n'y a pas de « Kilo Code.exe » ou « .dmg » unique à télécharger. Installez-le plutôt dans VS Code, une IDE JetBrains, ou via un gestionnaire de paquets CLI.
Erreur 2 : citer « 5M+ utilisateurs » ou « 10T+ tokens/mois » comme vérifiés indépendamment
Ces chiffres proviennent du site marketing de Kilo Code lui-même. L'annonce de rachat d'Anaconda utilise un chiffre plus conservateur de plus de 3 millions de développeurs — citez celui-ci, ou attribuez explicitement les chiffres plus élevés à kilo.ai, plutôt que de présenter l'un ou l'autre comme audité de façon indépendante.
Erreur 3 : supposer que le support des modèles locaux ne demande aucune configuration
Faire fonctionner Kilo Code avec un modèle local nécessite d'abord d'installer séparément Ollama ou LM Studio et de configurer Kilo Code pour pointer vers celui-ci — ce n'est pas automatique dès l'installation.
Erreur 4 : supposer que le rachat par Anaconda a immédiatement changé les tarifs ou les fonctionnalités
Selon l'annonce d'Anaconda elle-même, les produits, offres et support existants sont restés inchangés au moment de l'accord. Vérifiez les conditions actuelles directement sur kilo.ai plutôt que de supposer une continuité ou un changement sans vérification.
Concurrents et alternatives
Kilo Code est le plus souvent comparé à Cline, Continue.dev, Aider et Tabby — son principal facteur de différenciation est de combiner une extension IDE, un plugin JetBrains et une CLI sous un seul agent agnostique vis-à-vis du modèle avec un support direct des modèles locaux.
Outil | Connu pour | Lien |
|---|---|---|
| Cline | Extension agent autonome open source pour VS Code et JetBrains | Avis Cline |
| Continue.dev | Extension autocomplétion/chat open source, arrêtée (rachetée par Cursor, juin 2026) | Avis Continue.dev |
| Aider | Pair-programmeur IA gratuit, open source, terminal, centré git | Avis Aider |
| Tabby | Assistant de codage IA open source auto-hébergé sur votre propre infrastructure | Avis Tabby |
Cette liste reflète les outils couramment comparés à Kilo Code dans la même catégorie assistant de codage/plugin IDE, pas un classement indépendant de PromptQuorum — vérifiez les tarifs et fonctionnalités actuels de chaque outil avant de choisir.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Kilo Code ?
Kilo Code (kilo.ai) est un agent de codage IA gratuit et open source (sous licence MIT), disponible comme extension VS Code, plugin JetBrains et CLI. Anaconda l'a racheté en juillet 2026.
Kilo Code est-il gratuit ?
Oui, l'outil de base est gratuit et open source sous licence MIT. Il fonctionne en apportant sa propre clé pour les modèles hébergés, vous payez donc directement votre fournisseur de modèle choisi ; Kilo Pass, Teams et Enterprise sont des offres payantes séparées pour un usage ou des fonctions de gouvernance supplémentaires.
Kilo Code prend-il en charge les modèles locaux ?
Oui. Kilo Code se connecte directement à Ollama et LM Studio, ainsi qu'à tout point de terminaison auto-hébergé compatible OpenAI comme vLLM ou SGLang, selon kilo.ai/local-models.
Comment installer Kilo Code ?
Installez l'extension depuis le VS Code Marketplace ou le plugin depuis le JetBrains Marketplace, ou installez la CLI avec npm install -g @kilocode/cli, curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash, ou brew install Kilo-Org/tap/kilo.
Qui possède Kilo Code désormais ?
Anaconda, l'entreprise derrière la distribution Python Anaconda, a racheté Kilo Code en juillet 2026. Les offres et le support existants sont restés inchangés au moment de l'accord.
Quelle licence utilise Kilo Code ?
MIT, confirmée via le fichier LICENSE du dépôt GitHub — une licence open source permissive sans obligation de copyleft.
Combien de modèles Kilo Code prend-il en charge ?
Le site de Kilo Code indique un accès à plus de 500 modèles hébergés en apportant sa propre clé, plus des modèles locaux via Ollama, LM Studio et des points de terminaison auto-hébergés compatibles OpenAI.
Combien d'utilisateurs Kilo Code a-t-il ?
Le site de Kilo Code indique « 5M+ Kilo Coders ». L'annonce de rachat d'Anaconda utilise un chiffre plus conservateur et rapporté indépendamment, de plus de 3 millions de développeurs au moment de l'accord de juillet 2026.
Kilo Code fonctionne-t-il dans une IDE ?
Oui — il est disponible comme extension VS Code et plugin JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm), ainsi que comme CLI autonome pour les flux de travail centrés terminal.
PromptQuorum a-t-il testé indépendamment les affirmations marketing de Kilo Code ?
Cette review s'appuie sur le site et le dépôt GitHub de Kilo Code, ainsi que sur l'annonce publique de rachat d'Anaconda, plutôt que sur des benchmarks pratiques réalisés par PromptQuorum. Les chiffres attribués au site de Kilo Code sont indiqués comme tels, pas présentés comme vérifiés indépendamment.