4 GB VRAM向け最良Ollamaモデルは？

4 GB VRAMに何が収まるか

2026年5月現在、4 GB VRAMではQ4量化で30億パラメータ以下のモデルに制限されます。これはすべての主流のローカルモデル — Llama 3 8B、Mistral 7B、Qwen 14B — を除外します。3つのモダンな小型モデルが驚くほど良いパフォーマンスを発揮します：Phi-4 Miniは指示追従でGPT-3.5に匹敵し、Gemma 2 2Bは高速チャットを処理し、SmolLM 1.7Bは統合グラフィックスで動作します。

Phi-4 Miniがこのティアの最有力候補です。小さいながらも、一般的なQ&A、軽度のコーディング、ドキュメント要約を~25トークン/秒で処理します。Gemma 2 2BはSingle-Turnチャットで速い。SmolLM 1.7BはPhi-4 Miniでさえメモリ制限に近すぎる場合のフォールバックです。

4 GBに収まらないもの

よく要望されますが、すべての量化レベルで4 GB以上を必要とするモデル：

6 GBへのアップグレードでLlama 3 8BとMistral 7B — 最も人気の2つのローカルモデル — が解放されます。6 GB VRAM向け最良ローカルLLMを参照してください。ハードウェアの完全な比較についてはローエンドPCの最速ローカルLLMをご覧ください。

• ▸Llama 3 8B — Q4_K_Mで~5.5 GB必要（最小）
• ▸Mistral 7B — Q4_K_Mで~4.5 GB必要（ギリギリ；コンテキストオーバーヘッドで4 GBでは危険）
• ▸Phi-4（フル14B）— ~9.8 GB必要
• ▸Qwen 14B — Q4_K_Mで~9.5 GB必要