أفضل نماذج Ollama لـ4 GB VRAM؟
إجابة سريعة
4 GB VRAM ضيّقة لكن قابلة للاستخدام مع نماذج صغيرة كـPhi-4 Mini Q4 (~3.2 GB) وGemma 2 2B (~1.5 GB) وSmolLM 1.7B (~1.0 GB). Llama 3 8B لا يتسع.
- ▸Phi-4 Mini Q4: أفضل جودة في 4 GB (3.2 GB VRAM)
- ▸Gemma 2 2B: سريع وخفيف (1.5 GB)
- ▸SmolLM 1.7B: أدنى استهلاك VRAM (1.0 GB)
تحديث: ٢١ يونيو ٢٠٢٦
النقاط الرئيسية
- ✓الأفضل لـ4 GB VRAM: Phi-4 Mini Q4 بـ~3.2 GB — أعلى جودة في هذا النطاق
- ✓Gemma 2 2B (1.5 GB) هو الخيار الأسرع؛ SmolLM 1.7B (1.0 GB) هو الأصغر
- ✓Llama 3 8B لا يتسع في أي تكميم — يحتاج 5.5 GB كحد أدنى
ما يتسع في 4 GB VRAM
اعتباراً من مايو 2026، مع 4 GB VRAM أنت محدود بنماذج بـ3 مليارات معامل أو أقل في تكميم Q4. هذا يستبعد جميع النماذج المحلية الشائعة — Llama 3 8B وMistral Small وQwen 14B. ثلاثة نماذج صغيرة حديثة تؤدي أداءً مفاجئاً جيداً: Phi-4 Mini يعادل GPT-4o mini في اتباع التعليمات، وGemma 2 2B يتعامل مع الدردشة السريعة، وSmolLM 1.7B يعمل على الرسوميات المدمجة.
Phi-4 Mini هو الخيار الأمثل في هذا النطاق. رغم صغر حجمه، يتعامل مع الأسئلة العامة والبرمجة الخفيفة وتلخيص المستندات بـ~25 رمز/ثانية. Gemma 2 2B أسرع للدردشة أحادية الدور. SmolLM 1.7B هو البديل إذا كان حتى Phi-4 Mini يقرّب VRAM لديك من الحد.
| النموذج | VRAM | الأفضل لـ |
|---|---|---|
| Phi-4 Mini Q4 | 3.2 GB | أفضل جودة في 4 GB |
| Gemma 2 2B Q4 | 1.5 GB | دردشة سريعة أحادية الدور |
| SmolLM 1.7B Q4 | 1.0 GB | أدنى استهلاك VRAM |
ما لا يتسع في 4 GB
هذه النماذج تُطلب كثيراً لكنها تحتاج أكثر من 4 GB VRAM في جميع مستويات التكميم:
الترقية إلى 6 GB تتيح Llama 3 8B وMistral Small — أكثر النماذج المحلية شعبية. راجع أفضل نماذج اللغة الكبيرة المحلية لـ6 GB VRAM. للمقارنة الشاملة للعتاد، راجع أسرع نماذج اللغة الكبيرة المحلية للحواسيب منخفضة المستوى.
- ▸Llama 3 8B — يحتاج ~5.5 GB في Q4_K_M (الحد الأدنى)
- ▸Mistral Small — يحتاج ~4.5 GB في Q4_K_M (هامشي؛ محفوف بالمخاطر في 4 GB مع تكلفة السياق)
- ▸Phi-4 (14B كامل) — يحتاج ~9.8 GB
- ▸Qwen 14B — يحتاج ~9.5 GB في Q4_K_M
أدلة ذات صلة
- ▸هل يمكن تشغيل RAG بـ2 GB RAM؟ -- RAG on low RAM