كيف جرى الاختبار
القائمة والتشغيل الأول
كان المختبِر يأمل أن يفعل LU أكثر من الدردشة، لأن واجهات الدردشة المحلية كثيرة أصلًا.
كان حجم تنزيل المثبّت 15.8 MB، قرأه المختبِر من التنزيل. وبعد التثبيت لم يستطع العثور على التطبيق باسمه الكامل؛ اسمه LU.
بعد الإعداد تعرض النافذة الرئيسية علامات تبويب Chat وCreate وVoice وCompare وBenchmark وModels وSettings، مع مفتاح Cloud في الشريط العلوي.
التثبيت والإعداد
تعرض الخطوة 1 المحرك المدمج LU Engine مؤشَّرًا عليه بأنه جاهز، مع زر Continue ورابط "Use another engine (Ollama, LM Studio...)" أسفله. يحب المختبِر التطبيقات التي تتيح للمستخدم الاختيار، لكن علامة التأشير على بطاقة المحرك لم يمكن إلغاؤها. ولم يُجرَّب رابط المحرك الآخر.
عرضت الخطوة 2 سبعة نماذج موجودة على الجهاز دون أن يُطلب ذلك: x/z-image-turbo وHSR-DeepThink/nwe وx/flux2-klein وgemma4 وgemma3:1b وminimax-m2:cloud وqwen3-coder:30b. واختار gemma4. ويحمل نموذجان ابتدائيان أسفلها وصفًا وحجم تنزيل والذاكرة الحرة المطلوبة.
نادرًا ما يرى أحجامًا على النماذج الابتدائية في تطبيقات أخرى، ويعدّ هذا نقطة إيجابية.
تعرض الخطوة 3 نموذج تضمين (embedding) اختياريًا لـ Document Chat (nomic-embed-text، 84 MB) مع زرّي Install وSkip for now. ولا تذكر الملاحظات أيهما اختير.
الدردشة والمستندات
نجحت الدردشة الأولى: قرأ مؤشر "Starting" القيمة 18 s عند إرسال أول رسالة وتحميل النموذج. وأجاب gemma4 عن سؤال مترو برلين أم باريس بعبارة "Paris generally has more"؛ ولم يتحقق المختبِر من صحتها.
يعرض عدّاد السياق فوق مربع الرسالة الاستخدام (309/16K، ثم 4.2K/16K). وتقول تلميحته إنه يعدّ رموز Ollama num_ctx ويستثني رموز الاستدلال.
أرفق ملف Excel (.xlsx بحجم 84 KB) بأيقونة المشبك. أجاب النموذج انطلاقًا من اسم الملف وأسماء ملفات الأوراق (sheet1.xml إلى sheet6.xml) وقال إنه لا يرى المحتوى. وتسرد منطقة الإفلات Docs الصيغ PDF وDOCX وTXT، لا Excel.
أُرفق ملف PDF (872 KB) بأيقونة المشبك فقُرئ باسمه فقط. وردّ النموذج على سؤال عن مبلغ فيه بأنه لا يستطيع قراءة النص وطلب نسخ القسم ولصقه. وكتب المختبِر أولًا "Yes, it understood the file" ثم صحّح نفسه بعد أسطر قليلة.
ملف PDF نفسه عبر حقل Docs فشل أيضًا بحسب ملاحظاته؛ ولا توجد لقطة شاشة. وعُرض ملف Word في حقل Docs على أنه 20 chunks، ومع ذلك قال النموذج إنه لا يستطيع قراءة المحتوى الداخلي لملف .docx.
يقارن ذلك بالنماذج الرائدة (frontier)، وتخلّى عن ملف PDF وخطط للحديث مع المؤسس.
توليد الصور
تقول علامة التبويب Create إن توليد الصور محليًا يحتاج إلى إعداد لمرة واحدة يثبّت Apple MLX وأصغر نموذج صور، "about 5 GB in all". ورأى المختبِر تنزيل حزمة Python wheel (torch، 88.0 MB) ونموذج SD Turbo (2.4 GB)؛ ولم يُسجَّل المجموع.
يعرض مربع حوار التنزيل النسبة المئوية وMB من GB وMB/s (1.2 MB/s عند 32%، و1.1 MB/s عند 100%) دون وقت متبقٍّ. غادر المختبِر علامة التبويب وفتح Settings وواجه نافذة Troubleshoot وأعاد تشغيل التطبيق، فاستمر التنزيل من التقدم الجزئي.
يعرض كتالوج نماذج الصور ست بطاقات بحجم التنزيل والذاكرة المطلوبة ووسم: "Runs on this Mac" لنماذج 4-bit، و"Too big for this Mac's memory. Images run on LU Cloud" للنماذج الأكبر.
اتّبع SD Turbo بدقة 512×512 المطالبات بشكل فضفاض. أعطت "draw an elephant sitting on the Eifel Tower" برجًا دون فيل ظاهر؛ وبإضافة "a color please" ظهر فيل، لكن بالأبيض والأسود. واختلفت قيمتا seed، فقد تفسّر قيمة seed الفرق.
تخطّى الفيديو على هذا الجهاز (إعداد لمرة واحدة بنحو 27 GB). ويحتاج تدريب الشخصية إلى Z-Image Turbo (30.5 GB، ويحتاج 32 GB)، وهو موسوم بأنه أكبر من اللازم لهذا الجهاز؛ وقبلت علامة التبويب Character الصور لكن التدريب لم يبدأ على 24 GB.
الإعدادات والمقارنة والاختبار المعياري والوكيل
تضم الإعدادات مفتاح مظهر فاتح/داكن (استُخدم)، واستيراد تصديرات ChatGPT، ونسخًا احتياطيًا للدردشات، وسياسة المحتوى، والخصوصية، والتحديثات، والإعداد الأولي. وأشرطة التمرير الخاصة بأخذ العينات (Temperature 0.7 وTop P 0.9 وTop K 40) بلا شرح.
يريد أيقونة معلومات على تلك الأشرطة حتى لا يضطر المبتدئون إلى البحث في مكان آخر. وعلى تكبير العرض الكبير لديه بدا مربع الرسالة صغيرًا جدًا وعبره شريط رمادي.
شغّلت A/B Compare النموذجين gemma4 وgemma3:1b جنبًا إلى جنب مع السرعة والزمن والرموز (gemma4: 54.5 t/s و15.5 s؛ gemma3:1b: 23.9 t/s و0.4 s). ورتّب Benchmark النموذج gemma3:1b أولًا بـ 109.4 t/s "useful" مع 67% صحيحة، وgemma4 بـ 56.9 مع 100% صحيحة.
كتب Coding Agent (gemma4) ملف index.html للعبة بينغ بونغ، وأظهرت المعاينة المدمجة (Desktop وTablet وMobile) لعبة تعمل مع نتيجة. لم يذكر الرد الأول مكان الملف؛ فسأل المختبِر وقرأه الوكيل له (248 سطرًا).
رد المطوّر
بعد أن أرسل المختبِر ملاحظاته، ردّ مطوّر LU (LU Labs) بالألمانية؛ والتاريخ غير مذكور، وما يرد هنا عرض بالمعنى لا نقل حرفي. ويذكر المختبِر أن المطوّر وافق على نشره (2026-10-24).
يقول إن هذا أشمل اختبار تلقاه حتى الآن.
يؤكد ملاحظة PDF: عبر أيقونة المشبك وصل اسم الملف فقط إلى النموذج لا المحتوى، وكان ينبغي أن يعالج حقل Docs ملف PDF. وهو سيتولى ذلك.
وسيتولى أيضًا شروحات Top P وTop K وTemperature، وتقدير وقت للتنزيل، ونافذة Troubleshoot.
يقول إن معظم المستخدمين يصلون عبر GitHub وReddit وأدلة يجدونها في Google، وإن الإصدارات الصغيرة والرد السريع على الملاحظات، مع المداومة على ذلك أشهرًا، كانا الأهم.
لم يُتحقق من أي من هذه التغييرات في هذا الاختبار. وكل منها مهمة لإعادة الاختبار.
القرار
تنتهي الملاحظات بملخص ودون قرار بشأن مواصلة الاستخدام. ويصف العناية التي بُذلت في الواجهة والجمع بين الوظائف بأنها مذهلة، ويقول إن تطبيقات كثيرة يمكنها أن تقتبس هذه الأفكار. ويشك في أنه الأفضل في كل وظيفة يقدمها، ويتساءل ماذا سيكون بعد سنة.