Guía de licencias de LLM locales para empresas (2026): Llama, Qwen, Mistral, Gemma

No: esta guía no es asesoría legal y no sustituye la lectura del propio texto de licencia. Resume, a nivel general, cómo están estructuradas hoy las condiciones de uso comercial de Llama, Qwen, Mistral y Gemma, con base en documentos de licencia publicados públicamente. Las condiciones de licencia cambian entre versiones de modelo, los proveedores revisan sus condiciones sin siempre renombrar la licencia, y los datos concretos de su despliegue (ingresos, número de usuarios, planes de redistribución, jurisdicción) cambian cómo se aplica una cláusula determinada en su caso. Antes de cualquier despliegue comercial, lea el archivo de licencia exacto que acompaña al checkpoint que planea usar y consulte a un abogado cualificado familiarizado con licencias de software y su jurisdicción.

"Peso abierto" significa que los parámetros entrenados del modelo son descargables y ejecutables por cualquiera; "código abierto" en el sentido de la OSI exige además que la licencia no imponga restricciones sobre el ámbito de uso ni sobre la escala del negocio del licenciatario. La Open Source Definition de la Open Source Initiative prohíbe explícitamente licencias que discriminen ciertos campos de actividad o personas/grupos: un umbral de uso como el límite de 700 millones de MAU de Llama no supera esa prueba, aunque los pesos en sí sean libremente descargables.

Use "peso abierto" como descripción precisa cuando la licencia de un modelo incluya cualquier umbral de escala de uso, una política de uso prohibido basada en el comportamiento, o una restricción ligada a una actividad comercial específica —esto cubre a Llama, Gemma, y cualquier checkpoint de Qwen o Mistral publicado bajo una licencia distinta de Apache. Reserve "código abierto" para los tamaños de modelo realmente publicados bajo un texto de licencia reconocido por la OSI como Apache 2.0 o MIT, que es el caso de varios checkpoints de Qwen y Mistral.

Esta distinción importa comercialmente, no solo semánticamente: un equipo de compras o legal que evalúe "la IA open source" como categoría necesita saber que la etiqueta no garantiza un uso comercial sin restricciones, y que las condiciones reales varían según el archivo concreto desplegado, no según la descripción de marketing del proveedor.

Meta distribuye Llama bajo su propia licencia comunitaria, que permite el uso comercial a la mayoría de las empresas, pero añade un umbral de escala de uso que las licencias open source reconocidas por la OSI no tienen. Si su producto o servicio —incluidas filiales— tuvo más de 700 millones de usuarios activos mensuales en el mes anterior al lanzamiento de la versión concreta de Llama, la licencia estándar no le autoriza a usarlo; debe solicitar una licencia comercial separada directamente a Meta, que Meta puede conceder o denegar a su entera discreción.

Por debajo de ese umbral, la licencia comunitaria permite el despliegue comercial, el ajuste fino (fine-tuning) y la construcción de productos derivados. Las versiones recientes históricamente han exigido atribución ("Built with Llama" o similar) en circunstancias específicas, y han restringido el uso de Llama o sus salidas para entrenar o mejorar un gran modelo de lenguaje competidor fuera de la familia Llama. Meta también mantiene una Acceptable Use Policy separada que prohíbe categorías de uso específicas, similar en estructura a la Política de Uso Prohibido de Gemma descrita más abajo.

El umbral de 700 millones de MAU es una restricción ligada a la escala del negocio, razón por la cual la licencia comunitaria de Llama no se considera open source reconocida por la OSI, aunque los pesos sean libremente descargables por debajo de ese umbral: encaja en la categoría de "peso abierto" descrita arriba.

Alibaba publica la mayoría de los tamaños actuales de modelos Qwen bajo la Apache License 2.0 —una licencia permisiva, reconocida por la OSI, sin umbral de escala de uso, que permite uso comercial, redistribución y modelos derivados solo con un aviso estándar. Es la licencia más favorable para empresas entre las cuatro familias, para los tamaños que cubre.

La excepción importa: Alibaba también ha publicado checkpoints concretos de Qwen —históricamente algunos de los tamaños insignia más grandes o recientes— bajo una licencia propia separada y más restrictiva (denominada en los propios repositorios de Qwen como "Qwen License"), que incluye su propio umbral de escala de uso y, en algunas versiones, la obligación de mostrar el nombre del modelo en un producto derivado. Como la licencia va ligada al checkpoint, no a la marca "Qwen" en su conjunto, dos tamaños de modelo Qwen publicados la misma semana pueden llevar licencias distintas.

Antes de desplegar comercialmente cualquier checkpoint concreto de Qwen, abra el archivo LICENSE en el repositorio exacto de ese modelo (en Hugging Face o ModelScope) en lugar de asumir que se aplica Apache 2.0 porque otros tamaños de Qwen la usan.

Mistral AI ha trasladado la mayoría de sus publicaciones de peso abierto actuales a la Apache License 2.0 —las mismas condiciones permisivas y reconocidas por la OSI que usa Qwen para la mayoría de sus tamaños— pero el catálogo de la empresa también incluye modelos publicados bajo una licencia de investigación o no productiva más restrictiva. Mistral ha señalado públicamente una tendencia general hacia Apache 2.0 para nuevas publicaciones, pero ese cambio se aplica modelo por modelo, no retroactivamente a todos los checkpoints que la empresa haya publicado alguna vez.

Un modelo bajo Apache 2.0 puede desplegarse comercialmente, ajustarse (fine-tuning) y redistribuirse solo con el requisito de aviso estándar. Un modelo que permanezca bajo las condiciones más restrictivas de investigación/no producción de Mistral no está habilitado para despliegue comercial sin un acuerdo comercial separado con Mistral AI: trate cualquier checkpoint de Mistral cuyo archivo de licencia no indique explícitamente Apache 2.0 como no comercial hasta confirmar lo contrario.

Como Mistral ha cambiado su enfoque de licencia a lo largo de sus publicaciones, no traslade una suposición de un modelo Mistral desplegado anteriormente: verifique cada vez la licencia del checkpoint concreto al evaluar uno nuevo.

Google distribuye Gemma bajo sus propios Términos de Uso de Gemma, junto con una Política de Uso Prohibido de Gemma separada, en lugar de una licencia open source estándar reconocida por la OSI. El uso comercial generalmente se permite bajo estas condiciones, pero la estructura de licencia difiere de Apache 2.0 o MIT en un aspecto que importa a una revisión de compras o legal: incluye restricciones basadas en el comportamiento (la Política de Uso Prohibido veta categorías específicas de uso, como generar contenido que infrinja derechos o facilite actividad ilegal), y Google se reserva el derecho de restringir un uso que considere que viola esas condiciones.

Una restricción de ámbito de uso o de comportamiento de este tipo es exactamente el tipo de cláusula que prohíbe la Open Source Definition de la OSI, razón por la cual Gemma, como Llama, pertenece a la categoría de "peso abierto" en lugar de "código abierto" en sentido estricto, independientemente de cómo se comercialicen los pesos.

Google ha discutido, en comunicaciones públicas y en distintos momentos, direcciones de licencia más permisivas para partes de su gama de modelos. No trate ninguna de esas señales como confirmada para la versión o checkpoint concreto de Gemma que planea desplegar: solo rigen las condiciones ligadas a esa publicación exacta, y Google puede revisar los Términos de Uso y la Política de Uso Prohibido con el tiempo.

Ninguna de estas cuatro estructuras de licencia es idéntica, y dentro de Qwen y Mistral, distintos checkpoints de la misma familia pueden llevar licencias diferentes. Use esta tabla como orientación y luego verifique el archivo de licencia actual de su modelo concreto antes del despliegue.

Un umbral de uso convierte una licencia de "uso comercial permitido" a "licencia separada requerida" una vez que su producto supera una escala concreta, y solo Llama publica una cifra fija y conocida: 700 millones de usuarios activos mensuales. Qwen ha usado estructuras de umbral comparables en algunos de sus checkpoints no-Apache, históricamente formuladas como una combinación de usuarios activos mensuales e ingresos mensuales, aunque las cifras exactas se fijan por licencia y deben leerse directamente en lugar de asumirse.

Caso de uso: una startup que construye un producto orientado al cliente sobre un modelo con licencia Llama no necesita pensar en el umbral de 700 millones de MAU al lanzar: solo se vuelve relevante si la empresa alcanza más adelante una escala que la mayoría de las startups nunca alcanza, y el equipo legal debería revisar la cuestión de licencia en esa etapa de crecimiento, no antes.

Para los checkpoints con licencia Apache 2.0 (la mayoría de tamaños de Qwen y Mistral), no existe ningún umbral de escala de uso: la licencia permite el uso comercial independientemente del tamaño o los ingresos de la empresa. Es una diferencia significativa cuando su modelo de negocio anticipa un crecimiento fuerte y quiere evitar revisar la cuestión de licencia más adelante.

Los requisitos de atribución van desde "nada más allá de un aviso de licencia estándar" (Apache 2.0) hasta "mencionar el modelo por su nombre en circunstancias específicas" (Llama, algunos checkpoints de Qwen). La redistribución —entregar el modelo o un derivado suyo a un tercero— está permitida bajo las cuatro estructuras de licencia para sus publicaciones actuales principales, pero cada una impone sus propias condiciones.

Use checkpoints con licencia Apache 2.0 (la mayoría de tamaños actuales de Qwen y Mistral) cuando su plan de despliegue implique redistribuir un derivado ajustado (fine-tuned) a clientes o incrustar el modelo en un producto que revenda: la carga de atribución se limita a conservar el aviso estándar. Tenga especial cuidado con los derivados de Llama y Gemma: ambos exigen que el derivado transmita las condiciones de la licencia original (en el caso de Llama, incluyendo la mención "Built with Llama" en circunstancias específicas; en el caso de Gemma, la adhesión a la Política de Uso Prohibido), y los checkpoints no-Apache de Qwen pueden imponer una obligación de transmisión similar.

Cuándo NO asumir que la redistribución es sin restricciones: si su producto incrusta un derivado ajustado de Llama, Gemma, o Qwen/Mistral no-Apache dentro de un producto SaaS vendido a clientes empresariales, confirme si las condiciones de atribución y transmisión de la licencia aplican a su modelo de distribución concreto: el acceso solo por API, la entrega on-premises, y el software empaquetado plantean cada uno preguntas ligeramente distintas bajo estos textos de licencia.

Ninguna de las cuatro familias de licencia ofrece indemnización a la empresa que despliega el modelo, y las cuatro distribuyen el modelo "tal cual", sin garantía de ningún tipo: esto es estándar en licencias open-weight y open source en general, no exclusivo de ningún proveedor. Si un tercero afirma posteriormente una reclamación de propiedad intelectual relacionada con los datos de entrenamiento o las salidas de un modelo, el texto de la licencia no obliga a Meta, Alibaba, Mistral AI ni Google a defender o reembolsar a la empresa que desplegó el modelo.

Esto difiere de cómo algunos proveedores de IA comerciales y cerrados estructuran sus acuerdos empresariales, donde a veces se ofrece una indemnización limitada frente a reclamaciones de propiedad intelectual como función de pago. Al evaluar modelos de peso abierto para un caso de uso con exposición elevada a litigios de propiedad intelectual, la ausencia de indemnización es un factor de riesgo empresarial real que hay que sopesar frente al ahorro de costes y las ventajas de control del autoalojamiento: es una decisión de negocio, no algo que un artículo resumen pueda resolver por usted.

Las empresas en esta situación suelen gestionar el riesgo mediante su propio seguro de responsabilidad civil, la asignación contractual de riesgo con sus propios clientes, o limitando el despliegue a casos de uso internos/no orientados al cliente donde la exposición a terceros es menor: nada de esto sustituye una evaluación legal de riesgo específica para su situación.

Empareje su escenario de despliegue con la estructura de licencia que le corresponde, y luego verifique el archivo de licencia exacto del checkpoint antes de invertir tiempo de ingeniería.

La mayoría de los problemas de licencia surgen de tratar el nombre de marca de una familia de modelos como sustituto de su licencia, en lugar de leer el archivo concreto asociado al checkpoint que se despliega.

Recorra esta checklist antes de un lanzamiento comercial sobre cualquier checkpoint de Llama, Qwen, Mistral o Gemma.