Skip to main content
PromptQuorumBuilt for humans. Structured for AI.
主页/本地LLM/本地LLM商用许可证指南2026:企业可以使用哪些AI模型?
Enterprise

本地LLM商用许可证指南2026:企业可以使用哪些AI模型?

·17分钟阅读·Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎

Llama、Qwen、Mistral、Gemma、DeepSeek、Phi、GLM、OLMo、Granite、Falcon目前都允许商用,但采用十种不同的许可证结构,其中多种严格来说并非OSI认可的开源许可证。 Llama采用Meta自定义的社区许可证,只要产品月活跃用户未超过7亿即可商用。Qwen、Mistral、DeepSeek、GLM、OLMo、Granite的大多数当前模型尺寸采用Apache 2.0或MIT(无使用规模阈值,OSI认可),但部分检查点仍以更受限的自定义、营收封顶或研究许可证发布——许可证按模型文件而非品牌确定。Gemma采用Google自定义的Gemma使用条款,并附带禁止使用政策。Mistral部分检查点采用的Modified MIT许可证规定,一旦你所在组织的全球合并月营收超过2000万美元,即会阻止使用。本文不构成法律建议——部署前请核实所用具体模型检查点的确切许可证,并在商用上线前咨询律师。

模型权重可以下载,并不等于可以直接商用。Llama、Qwen、Mistral、Gemma、DeepSeek、Phi、GLM、OLMo、Granite、Falcon各自采用不同的许可证,而企业真正关心的细节——使用规模阈值、营收上限、署名要求、再分发规则、赔偿条款——写在许可证正文里,而不是营销页面上。本指南将十个模型系列并列对比,解释"商用"实际涵盖的范围(内部工具、SaaS、API、再分发、微调),并在法务签字前搭建一套go/no-go决策矩阵。

关键要点

  • 十个模型系列都不是单一统一许可证——条款按模型检查点确定,同一系列的不同尺寸可能采用不同许可证。
  • Llama社区许可证允许商用直至月活跃用户达到7亿;超过该阈值,Meta要求申请单独许可证,由其自行决定是否授予。
  • Qwen、Mistral、DeepSeek、GLM、OLMo、Granite的大多数当前模型尺寸采用Apache 2.0或MIT(OSI认可,无使用规模阈值),但也都发布过更受限的研究、营收封顶或非生产许可证下的检查点。
  • Mistral部分检查点采用的Modified MIT许可证规定,一旦组织的全球合并月营收超过2000万美元即会阻止使用——超过该额度需商用许可证或Mistral的托管服务。
  • Gemma采用Google自定义使用条款,并结合禁止使用政策——这是OSI认可开源许可证所不施加的基于行为的限制,其"Distribution"定义之宽泛,足以涵盖将模型作为API或Web服务托管的行为。
  • Phi采用无使用规模阈值的简单MIT许可证;Falcon因版本而异,从简单的Apache 2.0到较新版本中营收超过100万美元后生效的收入分成条款不等。
  • 十种许可证均不包含针对第三方知识产权索赔对部署企业的赔偿条款——均"按现状"分发,不附任何担保。
  • 只要某许可证附带使用规模阈值、营收上限或行为限制,"开放权重"就是更准确的术语——这适用于Llama、Gemma,以及其他系列中任何非Apache/非MIT的检查点。
  • 本文不构成法律建议。许可证文本会在模型版本之间发生变化——部署商用产品前请核实所用具体检查点的当前许可证并咨询律师。

这是法律建议吗?

不是——本指南不构成法律建议,也不能替代阅读许可证正文本身。 本文基于公开发布的许可证文档,在一般层面上概述了十个广泛部署的模型系列当前商用条款的结构。许可证条款会在模型版本之间变化,厂商也会在不总是更改许可证名称的情况下修订条款,而你部署的具体情况(营收、用户数、再分发计划、司法管辖区)会影响某一条款对你的适用方式。任何商用部署前,请阅读你计划使用的模型检查点所附的确切许可证文件,并咨询熟悉软件许可及你所在司法管辖区的合格律师。

商用LLM许可证对比

这十种许可证结构没有任何两个是相同的,而在多个系列内部,不同检查点也可能采用不同许可证。 请以下表作为参考方向,部署前务必核实你所用具体模型的当前许可证文件。

模型
商用
许可证
阈值
OSI认可
Llama(Meta)是,低于700M MAULlama Community License700M MAU/月否
Qwen(阿里巴巴)是(多数尺寸)Apache 2.0/自定义(部分)无/部分检查点有是(Apache尺寸)
Mistral(Mistral AI)是(多数+部分封顶)Apache 2.0/Modified MIT20M美元/月营收(Mod. MIT)是(Apache模型)
Gemma(Google)是,附行为限制Gemma Terms of Use无(基于行为)否
DeepSeek是(当前旗舰)MIT(当前)/混合(旧版)MIT模型无阈值是(MIT模型)
Phi(Microsoft)是MIT无是
GLM(智谱)是(多数模型)MIT/Apache 2.0无是
OLMo(Ai2)是Apache 2.0无是
Granite(IBM)是Apache 2.0无是
Falcon(TII)是(因版本而异)Apache 2.0/TII Falcon License1M美元收入分成(较新版本)因版本而异

"允许商用"并不意味着某模型的每个版本都不受商用限制——许可证按检查点而非按品牌确定。本表反映通常公开的许可证结构;请始终核实你计划部署的具体模型仓库中的LICENSE文件。

你能商用本地LLM吗?

可以,本文覆盖的十个许可证系列都可以——但"商用"并非单一法律问题,而是多个问题,不同许可证对它们的回答可能不同。 以下是上述许可证类别通常如何处理八种常见的企业部署场景;确切答案仍取决于具体检查点的许可证文本。

  • 内部企业聊天机器人(无外部用户) → 本文所有系列中风险最低的场景。使用规模阈值和再分发条款很少适用;担保免责声明和赔偿条款的缺失,即使在纯内部使用下仍然适用。
  • 面向客户的聊天机器人或支持工具 → 需同时检查商用许可以及任何行为/禁止使用条款(Gemma的禁止使用政策、Llama的可接受使用政策)——这些条款规范的是模型能被用来生成什么,而不仅是谁能使用它。
  • 基于该模型构建的SaaS应用 → 需专门检查分发和托管服务相关规定。Gemma的使用条款将"Distribution"定义为包括通过API或Web访问将模型作为托管服务提供——即使从未直接交付权重本身,SaaS产品也算在内。
  • 转售模型访问权限的API服务 → 与SaaS相同的托管服务问题,此外还需确认许可证是否允许大规模商用再分发模型输出;Apache 2.0和MIT检查点(大多数Qwen、Mistral、DeepSeek、GLM、OLMo、Granite尺寸)在此方面不附加额外条件。
  • 嵌入该模型的移动或桌面应用 → 应将其视为对模型本身的再分发,而不仅是其输出;署名和传递条件(Llama的"Built with Llama"署名、Gemma的通知要求)即使权重打包在已编译的应用内部,也可能适用。
  • 在自有数据上微调某检查点 → 对于当前受支持的检查点,十个系列均普遍允许,但衍生模型可能继承原始许可证的条件——微调后的Llama或Gemma衍生模型仍然带有原始署名和行为要求。
  • 再分发模型权重(含微调版本) → 许可证差异最重要的场景。Apache 2.0/MIT检查点仅需标准声明即可允许;Llama、Gemma以及非Apache的Qwen/Mistral/Falcon检查点会将署名或行为条件附加到再分发的副本上。
  • 销售基于该模型的产品或本地部署设备 → 将上述再分发答案与使用规模阈值问题结合考虑——一款不断增长的产品可能在初始部署后很久才越过Llama的7亿MAU线,或Mistral Modified MIT的月营收2000万美元线,因此应在每个重大增长阶段而非仅在上线时重新审视许可证。

"开放权重"与"开源"有何区别?

"开放权重"是指模型的训练参数可供任何人下载和运行;OSI意义上的"开源"还要求许可证不得对使用领域或被许可方的业务规模施加限制。 Open Source Initiative的开源定义明确禁止歧视特定活动领域或人群/团体的许可证——像Llama的7亿月活用户上限这样的使用规模阈值,即使权重本身可自由下载,也无法通过这一测试。

当某模型的许可证包含任何使用规模阈值、基于行为的禁止使用政策,或与特定商业活动挂钩的限制时,应准确使用"开放权重"这一表述——这适用于Llama、Gemma,以及任何以非Apache许可证发布的Qwen或Mistral检查点。将"开源"保留给真正以OSI认可许可证文本(如Apache 2.0或MIT)发布的具体模型尺寸——这适用于若干Qwen和Mistral检查点。

这一区分不仅是语义问题,也有商业意义:评估"开源AI"这一类别的采购或法务团队需要知道,这个标签并不保证不受限制的商用权利,实际条款取决于所部署的具体文件,而不是厂商的营销描述。

📍 简单一句话

如果模型参数可自由下载,该模型就是"开放权重";只有当许可证同时不施加使用领域或业务规模限制时,它才是OSI意义上的"开源"——这排除了Llama、Gemma以及若干Qwen/Mistral检查点。

💬 简单来说

可下载不等于无限制。请检查许可证是否附带使用上限或行为规范政策——如果有,在向法务团队说明时应将其归类为"开放权重",而非"开源"。

LLM许可证解读:从最宽松到最受限

上述十个系列可以归纳为少数几种基础许可证类型——弄清楚你面对的是哪一种,在读细则之前就已经掌握了大部分所需信息。 按商用限制程度从低到高排列:

  • MIT → 商用、修改、再分发和微调均获允许,仅需保留版权声明,无使用或营收阈值。Phi以及当前的DeepSeek、GLM检查点采用此许可证。
  • Apache 2.0 → 对企业而言功能上与MIT同样宽松,并额外附带明确的专利授权。无使用规模阈值。大多数当前的Qwen、Mistral、GLM、OLMo、Granite检查点,以及较旧的Falcon检查点采用此许可证。
  • 修改型宽松许可证(如附营收上限的Modified MIT) → 在规定阈值以下表现与MIT相同,超过后需单独商用许可证或厂商的托管服务。Mistral对部分检查点采用此结构,全球月营收上限为2000万美元。
  • 基于业务规模的自定义许可证 → 在规定的使用规模阈值(月活跃用户数,而非营收)以下允许商用,超过后需单独协商许可证。Llama的社区许可证(7亿MAU)是最典型的例子。
  • 附行为限制的自定义条款 → 允许商用,但附加了不论公司规模均适用的禁止使用或可接受使用政策,规范模型可被用来生成什么。Gemma的使用条款加禁止使用政策属于此类;Llama在其MAU阈值之上又叠加了这一层。
  • 非商用/仅限研究许可证 → 未经单独协议不得商用部署。部分历史上的Mistral、Qwen旗舰模型和较旧的DeepSeek检查点曾以这种严格程度的条款发布——在假定Apache 2.0或MIT适用之前,务必确认具体检查点不属于这类情况。
  • 这份列表中的每一档都会对商用、微调、再分发、SaaS部署和署名产生不同影响——一个比预期更受限一档的检查点,可能会把原本计划好的SaaS上线变成与厂商的许可谈判。

Llama的商用许可证条款是什么?

Meta以自己的Llama社区许可证发布Llama,允许大多数企业商用,但附加了OSI认可开源许可证所没有的使用规模阈值。 如果你的产品或服务(含关联公司)在相应Llama版本发布前一个月的月活跃用户超过7亿,标准许可证不再授权你使用该模型;你必须直接向Meta申请单独的商用许可证,Meta可自行决定是否授予或拒绝。

在该阈值以下,社区许可证允许商用部署、微调及构建衍生产品。近期版本历来在特定情形下要求署名(如"Built with Llama"或类似表述),并限制使用Llama或其输出来训练或改进Llama系列之外的竞争性大语言模型。Meta还维护一份单独的可接受使用政策,列出禁止的使用类别,其结构与下文Gemma的禁止使用政策类似。

7亿月活用户阈值是一种基于业务规模的限制,这正是Llama社区许可证不被视为OSI认可开源许可证的原因,即使在该阈值以下权重可自由下载——它属于上文所述的"开放权重"类别。

  • 阈值:被许可方(含关联公司)的产品/服务在相应Llama版本发布日前一个月的月活跃用户超过7亿
  • 超过阈值:须直接向Meta申请单独许可证;Meta自行决定是否授予或拒绝
  • 署名要求:近期Llama版本在特定情形下要求"Built with Llama"或类似署名——请查阅版本特定的许可证文本
  • 训练限制:部分版本限制使用Llama输出来训练或改进另一款竞争性大语言模型
  • 可接受使用政策:与许可证本身并行适用的单独文档,列出禁止的使用类别

Qwen的商用许可证条款是什么?

阿里巴巴将当前大多数Qwen模型尺寸以Apache License 2.0发布——这是一种宽松、OSI认可的许可证,无使用规模阈值,仅需标准署名声明即可商用、再分发及构建衍生模型。 就其覆盖的尺寸而言,这是对企业最友好的许可证。

例外之处很重要:阿里巴巴也曾将部分Qwen检查点——历来包括一些最大或最新的旗舰尺寸——以单独、更受限的自定义许可证(在Qwen自己的代码仓库中称为"Qwen License")发布,该许可证有自己的使用规模阈值,部分版本还要求在衍生产品中显示模型名称。由于许可证与检查点绑定,而非与"Qwen"整个品牌绑定,同一周发布的两个不同尺寸Qwen模型可能采用不同许可证。

在商用部署任何具体Qwen检查点前,请打开该模型在Hugging Face或ModelScope仓库中的LICENSE文件,而不要因为其他Qwen尺寸采用Apache 2.0就假定同样适用。

  • 大多数尺寸:Apache License 2.0——无使用规模阈值,OSI认可,商用与再分发自由允许
  • 部分旗舰/大尺寸检查点:采用单独的自定义Qwen许可证,附有自己的商用阈值——需按检查点逐一核实
  • 署名要求:Apache 2.0仅要求保留标准声明/许可证;自定义Qwen许可证在部分版本中要求在衍生产品中显示模型名称
  • 核查位置:具体模型的Hugging Face或ModelScope仓库中附带的LICENSE文件——切勿仅凭品牌名称假定

Mistral的商用许可证条款是什么?

Mistral AI以Apache License 2.0发布当前大多数开放权重模型——与Qwen大多数尺寸采用的相同宽松、OSI认可条款——但公司目录中一部分模型采用附有Apache 2.0所没有的营收上限的Modified MIT License。 根据Mistral以Modified MIT许可发布的检查点所附的LICENSE文件,一旦被许可方所在组织上一月的全球合并月营收超过2000万美元,即无权行使该许可证赋予的权利;超过该额度后,许可证指示被许可方向Mistral AI申请商用许可证,或改用Mistral自身的托管服务而非自建托管。请以你具体检查点所附的LICENSE文件核实这一数字——这是按模型设定的条款,而非全公司统一政策,Mistral仅将其附加到部分而非全部当前发布模型上。

采用Apache 2.0的模型无论企业规模如何,均可商用部署、微调及以仅需标准声明的方式再分发。处于Modified MIT条款下的模型在月营收2000万美元以下表现相同,超过后则需单独商用协议。部分较旧的Mistral检查点仍处于完全没有商用路径的仅限研究或非生产许可证下——对于许可证文件未明确注明Apache 2.0或Modified MIT的任何Mistral检查点,在确认之前应视为非商用。

由于Mistral在不同发布中改变过许可策略,不要将此前部署过的某个Mistral模型的假设延续下来——每次评估新模型时都应重新核实该具体检查点的许可证。

  • 大多数当前发布:Apache License 2.0——商用、再分发及微调均自由允许,无营收或使用阈值
  • 部分当前检查点:Modified MIT License——在全球合并月营收2000万美元阈值以下拥有相同权限;超过后需商用许可证或Mistral的托管服务
  • 较旧/研究用检查点:部分仍处于更受限的仅限研究或非生产许可证下,无论营收如何均需单独商用协议
  • 默认假设:除非LICENSE文件明确注明Apache 2.0或Modified MIT,否则应将Mistral检查点视为非商用
  • 每次发布重新核查:Mistral的许可策略随时间变化——请按模型核实,而非凭对以往发布的记忆判断

Gemma的商用许可证条款是什么?

Google以自己的Gemma使用条款发布Gemma,并配以单独的Gemma禁止使用政策,而非标准的OSI认可开源许可证。 在这些条款下商用一般是允许的,但许可证结构在采购或法务审查中一个重要方面不同于Apache 2.0或MIT:它包含基于行为的限制(禁止使用政策禁止某些使用类别,例如生成侵犯权利或助长违法活动的内容),且Google保留限制其认为违反这些条款的使用行为的权利。

使用条款对"Distribution"的定义十分宽泛:涵盖将Gemma或其衍生物以任何方式传输或共享给第三方,并明确包括通过API、Web访问或任何其他电子或远程手段,将Gemma或其功能作为托管服务提供。实际上,这意味着提供由Gemma驱动的SaaS产品或API,即使从未将模型权重本身交给客户,在这些条款下也算作Distribution,而托管服务之外的任何Distribution都必须附带指向Gemma使用条款的通知(Notice)。

这类使用领域或行为限制正是OSI开源定义所禁止的条款类型——这也是为什么无论权重如何被宣传,Gemma与Llama一样,严格来说属于"开放权重"而非"开源"类别的原因。许可证条款可能在Gemma版本之间发生变化——请阅读你所部署具体版本的条款页面,而非旧版本的摘要,也不要在未于该具体发布版本的条款中确认的情况下,假定更宽松的许可证适用于你的检查点。

  • 许可证结构:自定义Gemma使用条款加单独的Gemma禁止使用政策,非标准OSI许可证
  • 商用:在当前条款下一般允许,但须遵守禁止使用政策的行为限制
  • "Distribution"包含托管服务:通过API或Web访问以SaaS产品形式提供Gemma,在使用条款下即算作Distribution,而不仅是直接交付原始权重
  • 执行:Google保留限制其认为违反使用条款或禁止使用政策的使用行为的权利
  • 版本敏感性:许可证条款可能在Gemma版本之间发生变化——请阅读你所部署具体版本的条款页面,而非旧版本的摘要

DeepSeek、Phi、GLM、OLMo、Granite与Falcon的许可证

除上文有专门章节的四个系列外,还有六个模型系列在本地LLM部署中足够常见,值得单独核查其许可证。 以下逐一概述;与Llama、Qwen、Mistral、Gemma一样,请核实你部署的具体检查点的LICENSE文件,而不要依赖系列层面的概述。

  • DeepSeek — 当前的DeepSeek旗舰版本以简单的MIT许可证发布:商用、修改和再分发均获允许,无使用规模阈值。部分较早的DeepSeek检查点曾以更受限的非标准许可证发布——对于未明确注明MIT的DeepSeek检查点,在核实其LICENSE文件前应视为未确认。
  • Phi(Microsoft) — Phi模型以无使用规模阈值或营收上限的简单MIT许可证发布,是本页在商用部署、微调和再分发方面限制最少的系列之一。
  • GLM(智谱AI) — 大多数当前GLM发布版本采用MIT或Apache 2.0,两者均获OSI认可且无阈值。与Qwen和Mistral一样,请按检查点核实许可证,而不要假定所有GLM版本采用相同条款。
  • OLMo(Ai2) — OLMo发布版本采用无使用量或营收条款的Apache 2.0,并公开发布训练数据和代码——在本文涉及的系列中属于透明度相对较高的许可证结构。
  • Granite(IBM) — IBM在其当前全部产品线中以Apache 2.0发布Granite模型,允许无使用规模阈值的商用、微调和再分发。
  • Falcon(TII) — Falcon的许可证很大程度上取决于版本。部分较早的Falcon发布版本采用简单的Apache 2.0。较新的版本采用TII Falcon License,这是一种基于Apache 2.0并附加可接受使用政策的许可证,部分已公开的条款中还包含收入分成条款——一旦归因于Falcon或其衍生物的营收超过约100万美元即会生效——在假定适用简单Apache 2.0条款之前,请核实你所用Falcon检查点附带的具体许可证文本。

使用规模阈值何时限制商用?

使用规模阈值会在产品达到特定规模后,将许可证从"允许商用"转变为"需要单独许可证",Llama公开了一个固定且广为人知的数字:7亿月活跃用户;Mistral的Modified MIT检查点及较新的Falcon版本则采用基于营收而非用户数的类似思路。 Qwen在部分非Apache检查点上也使用过类似的阈值结构,历来常表述为月活跃用户与月营收的组合,但具体数字因许可证而异,应直接查阅原文而非凭假设。

应用场景:一家基于Llama许可模型构建面向客户产品的初创公司,在上线时无需担心7亿MAU阈值——只有当公司后来达到大多数初创企业永远不会达到的规模时,该阈值才具有相关性,法务团队应在那个增长阶段而非之前重新审视许可问题。同样的逻辑也适用于Mistral的月营收2000万美元红线和Falcon约100万美元的收入分成触发点:它们在增长阶段才重要,而非初始部署时,但应纳入合规日历,而不是完全忽视。

对于采用Apache 2.0或MIT许可证的检查点(大多数Qwen、Mistral、DeepSeek、GLM、OLMo、Granite尺寸,以及Phi),完全不存在任何使用规模或营收阈值——无论公司规模或营收如何,许可证均允许商用。当你的商业模式预期高速增长、且希望避免日后重新审视许可问题时,这是一个有意义的区别点。

署名与再分发规则是什么?

署名要求从"除标准许可声明外无其他要求"(Apache 2.0、MIT)到"在特定情形下按名称署名模型"(Llama、部分Qwen检查点)不等。 再分发——将模型或其衍生物传递给第三方——在十种许可证结构下的当前主流发布中均获允许,但各自附有自己的条件。

如果你的部署计划涉及将微调衍生模型再分发给客户,或将模型嵌入转售产品中,请使用Apache 2.0或MIT许可的检查点(当前大多数Qwen、Mistral、DeepSeek、Phi、GLM、OLMo、Granite尺寸)——署名负担仅限于保留标准声明。对Llama和Gemma的衍生模型需格外谨慎:两者都要求衍生模型延续原始许可证的条件(对Llama而言,包括特定情形下的"Built with Llama"署名;对Gemma而言,包括通知要求以及遵守禁止使用政策——该政策明确延伸至将模型作为API或Web服务托管的行为),而Qwen、Mistral、Falcon的非Apache/非MIT检查点也可能施加类似的传递要求。

何时不应假设再分发不受限制:如果你的产品将经过微调的Llama、Gemma、Modified-MIT Mistral或较新的Falcon衍生模型嵌入销售给企业客户的SaaS产品中,请确认许可证的署名、托管服务和传递条件是否适用于你具体的分发方式——仅限API访问、本地部署交付、以及打包软件,在这些许可证文本下各自引发略有不同的问题。

这些许可证是否包含赔偿或保证条款?

十种许可证系列均不为部署企业提供赔偿条款,均"按现状"分发,不附任何形式的担保——这在开放权重和开源许可证中普遍如此,并非某一厂商特有。 如果第三方日后就模型训练数据或输出提出知识产权主张,许可证文本并未要求模型发布方为部署该模型的企业进行辩护或赔偿。

这与部分商用闭源AI厂商构建企业协议的方式不同——后者有时会将针对知识产权索赔的有限赔偿作为付费层级功能提供。在评估用于知识产权诉讼风险较高场景的开放权重模型时,缺乏赔偿条款是一项真实的业务风险因素,需要与自建托管带来的成本节约和控制优势进行权衡——这是一项商业决策,不是一篇概述文章能替你做出的。

处于这种情形的企业通常通过自身的责任保险、与自身客户之间的合同风险分配,或将部署限制在第三方风险敞口较低的内部/非面向客户场景来管理风险——但这些都不能替代针对你具体情况的法律风险评估。

哪种许可证适合你的部署场景?

将你的部署场景与合适的许可证结构相匹配,然后在投入工程时间前核实检查点的确切许可证文件。

  • ✅ 初创或中型企业,远低于任何使用或营收阈值 → 从阈值角度看十个系列都可行;若希望在增长过程中不再重新审视许可问题,可优先选择Apache 2.0或MIT许可的Qwen、Mistral、DeepSeek、Phi、GLM、OLMo、Granite检查点。
  • ✅ 构建可转售的白标产品,附微调衍生模型 → Apache 2.0或MIT许可的检查点能最小化所发布衍生模型的署名和传递义务。
  • ✅ 内部企业工具,不涉及面向客户的再分发 → 署名和再分发条款的重要性降低;即便是纯内部使用,使用规模阈值、营收上限和担保免责声明仍然相关。
  • ✅ 计划积极扩展的SaaS或API产品 → Apache 2.0或MIT检查点没有需要规划的MAU或营收上限;选择Llama或Mistral-Modified-MIT意味着在接近7亿MAU或月营收2000万美元时需要为许可谈判做预算。
  • ❌ 可能达到数亿月活跃用户规模的消费级产品 → 未经7亿MAU条款的法务审查、且没有接近该阈值时的应对计划,不要默认选用Llama许可模型;Apache 2.0/MIT替代方案可完全规避该问题。
  • ❌ 知识产权诉讼风险较高、内部无风险容忍度的任何部署 → 这里没有任何许可证系列提供赔偿;在默认选用自建托管的开放权重模型前,评估提供合同赔偿的商用厂商是否更合适。
  • 如不确定:从Apache 2.0或MIT许可的检查点(大多数Qwen、Mistral、DeepSeek、Phi、GLM、OLMo、Granite尺寸均可获得)入手,以消除使用规模阈值和营收上限问题,并在上线前无论选择哪个系列都让任何商用部署计划经过法务审核。

最常见的许可证误区是什么?

大多数许可证问题源于把模型系列的品牌名当作许可证的代理指标,而不是阅读绑定在所部署检查点上的具体文件。

  • 误区:笼统地假设"整个系列都是Apache 2.0"(Qwen、Mistral、DeepSeek、GLM)。纠正:核查具体检查点的LICENSE文件——这些厂商都在宽松许可模型之外发布过非Apache/非MIT模型。
  • 误区:因公司当前规模远低于Llama的7亿MAU阈值或Mistral的月营收2000万美元上限而忽视它们。纠正:将两个阈值都记入合规日历,并在任何重大增长阶段的法务审查中重新审视,而不是仅在自认为已接近时才关注。
  • 误区:在向自己的法务或采购团队描述模型时,将"开放权重"与"开源"混用。纠正:对Llama、Gemma及其他系列中任何非Apache/非MIT检查点使用"开放权重";将"开源"保留给真正采用OSI许可证的检查点。
  • 误区:假设由Gemma驱动的SaaS产品因为从未把模型权重交给客户而无需承担Distribution义务。纠正:阅读Gemma使用条款中"Distribution"的定义——它明确包含将Gemma作为API或Web服务托管的行为。
  • 误区:忘记再分发和SaaS托管是与"我是否可以使用这个模型"完全不同的法律问题。纠正:将许可证的分发、托管服务和传递条款,与其基本的商用许可分开单独检查。
  • 误区:忽视微调特有的限制,假设衍生模型不继承任何义务。纠正:确认原始许可证的署名、行为或传递条件是否传递到你微调后的检查点——多数情况下确实会传递。
  • 误区:将许可证摘要(包括本文)视为商用上线的充分签字依据。纠正:让最终决定经由法务人员审核,他们应阅读针对你具体使用场景的当前许可证文本——许可证文本会在版本间变化,过时的摘要在部署时可能已经不准确。
  • 误区:假设一旦出现第三方知识产权索赔,这些厂商中的某一家会为你提供赔偿。纠正:明确确认许可证文本中不存在此类义务,并相应规划自身的风险缓解措施(保险、合同风险分配,或选择提供赔偿条款的商用厂商)。
  • 误区:仅在初次采用时核查一次模型许可证,此后不再核查。纠正:在每次重大版本升级时重新核实许可证——厂商在Apache/MIT一侧和自定义许可证一侧都曾在不同发布之间更改过许可证条款。

部署前许可证核查清单是什么?

在基于本文涉及的十个模型系列中任何一个进行商用上线前,请完成以下核查清单。

  1. 1
    确定具体的模型检查点及其仓库页面
    Why it matters: 许可证条款按检查点而非品牌确定——你需要的是具体文件,而非泛泛的摘要。
  2. 2
    完整阅读当前的LICENSE文件(以及任何单独的使用条款/可接受使用政策)
    Why it matters: 摘要——包括本文——可能遗漏版本特定条款,或在你部署时已经过时。
  3. 3
    检查是否适用使用规模或营收阈值,以及公司目前相对该阈值处于什么位置
    Why it matters: Llama的7亿MAU条款、Mistral的月营收2000万美元上限,以及类似的Qwen、Falcon阈值一旦超过,会彻底改变许可证结果。
  4. 4
    确认针对你具体分发方式(仅API、SaaS、本地部署、打包)的署名与托管服务要求
    Why it matters: 不同的分发方式可能触发不同的署名或传递义务——例如Gemma的使用条款将托管API视为Distribution。
  5. 5
    确认不存在赔偿条款,并记录自身的风险缓解计划
    Why it matters: 十种许可证系列均不为部署企业提供赔偿——这需要自己的答案,而非假设。
  6. 6
    让最终的go/no-go决定经由熟悉你所在司法管辖区的法律顾问审核
    Why it matters: 本指南不构成法律建议;最终签字应来自能够依据你具体情况阅读许可证的人员。
  7. 7
    设置日历提醒,在下一次重大版本升级前重新核查许可证
    Why it matters: 厂商此前已在模型版本之间更改过许可证条款——今天有效的许可证不保证在你下一次升级时保持不变。

常见问题

本文是关于该使用哪种LLM许可证的法律建议吗?

不是。本指南基于公开发布的许可证文档,在一般层面概述了十个广泛部署的模型系列当前商用条款的结构。它不能替代阅读你所用模型检查点所附的确切许可证文本,也不能替代熟悉你所在司法管辖区和使用场景的合格律师的建议。

本地LLM到底能不能商用?

可以——本指南涉及的每个模型系列(Llama、Qwen、Mistral、Gemma、DeepSeek、Phi、GLM、OLMo、Granite、Falcon)都至少允许部分检查点商用。问题不在于是否允许商用,而在于哪些条件(使用规模阈值、营收上限、署名、行为限制)适用于你计划使用的具体检查点和分发方式。

哪些LLM许可证完全没有阈值即可商用?

Apache 2.0和MIT许可证没有使用规模或营收阈值。Phi以简单MIT发布;OLMo和Granite以简单Apache 2.0发布;大多数当前的Qwen、Mistral、DeepSeek、GLM检查点也采用这两种许可证之一,不过这四家厂商也都发布过条件更受限的部分检查点。

小企业无需联系Meta就可以商用Llama吗?

可以,只要企业(含关联公司)在其所有产品或服务中的月活跃用户少于7亿。低于该阈值,Llama社区许可证允许无需单独协议即可商用。超过该阈值,则必须直接向Meta申请单独许可证,由Meta自行决定是否授予或拒绝。

Llama商用是免费的吗?

对于月活跃用户低于7亿的企业,是免费的,无需支付许可费用。超过该阈值,则需要与Meta直接协商单独的许可证,具体条款由Meta自行制定。

所有Qwen模型都采用同一许可证吗?

不是。阿里巴巴将当前大多数Qwen模型尺寸以无使用规模阈值的Apache License 2.0发布,但也曾将部分检查点——历来包括一些最大或最新的旗舰尺寸——以单独、更受限的自定义许可证发布。许可证绑定的是具体检查点,而非Qwen整个品牌,因此在假定适用Apache 2.0之前,请核实具体模型仓库中的LICENSE文件。

Qwen是Apache 2.0许可证吗?

当前大多数Qwen模型尺寸是,但并非全部。部分旗舰或研究用检查点曾以单独、更受限的Qwen License发布,附有自己的使用条款。请核实具体检查点的LICENSE文件,而不要仅凭品牌名称假定。

Mistral是否始终采用Apache 2.0许可证?

不是。Mistral AI以Apache License 2.0发布当前大多数开放权重模型,但目录中一部分模型采用Modified MIT License,一旦你所在组织的全球合并月营收超过2000万美元即会阻止使用——超过该额度需商用许可证或Mistral的托管服务。此外还存在更旧的仅限研究检查点。除非LICENSE文件明确注明Apache 2.0或Modified MIT,否则应将任何Mistral检查点视为非商用。

Gemma的许可证算是开源吗?

严格按照OSI(Open Source Initiative)的定义来说不算。Google以自定义的Gemma使用条款配合单独的禁止使用政策发布Gemma,其中包含真正开源许可证下OSI开源定义所不允许的基于行为的限制。将Gemma描述为"开放权重"更为准确——参数可自由下载,但许可证附带的条件超出了标准开源许可证的范围。

我可以在SaaS产品中商用Gemma吗?

一般可以,但须遵守禁止使用政策的行为限制。请注意,Gemma使用条款将"Distribution"定义为包括通过API或Web访问将Gemma作为托管服务提供,因此由Gemma驱动的SaaS产品与直接交付权重适用同一套使用条款。

LLM的"开放权重"与"开源"有什么区别?

"开放权重"描述的是训练参数可供任何人下载和运行的模型,无论所附许可证条款如何。OSI意义上的"开源"还要求许可证不得对使用领域或被许可方的业务规模施加限制。Llama、Gemma以及其他系列中任何非Apache/非MIT的检查点属于开放权重,但严格来说不属于开源;采用Apache 2.0或MIT许可证的检查点同时满足这两个定义。

Apache 2.0允许商用AI产品吗?

允许。Apache 2.0是一种OSI认可的宽松许可证,没有使用规模或营收阈值——它允许商用、修改、再分发以及构建可转售产品,唯一的条件是保留标准的版权和许可声明。

我可以商用微调这些模型中的某一个吗?

对于当前受支持的检查点,十个系列均普遍可以,但微调后的衍生模型可能继承原始许可证的条件。Llama或Gemma的微调版本仍然带有基础模型的署名或行为要求;Apache 2.0/MIT的微调版本仅带有标准声明要求。

我可以再分发开放权重模型或其权重吗?

取决于许可证。Apache 2.0和MIT许可的检查点仅需标准声明即可允许再分发。Llama、Gemma以及Qwen、Mistral、Falcon的非Apache/非MIT检查点会附加署名或传递条件——对Gemma而言,还包括将托管API视为一种Distribution形式——再分发的副本也必须满足这些条件。

如果有人就训练数据或模型输出提起诉讼,这些厂商中有谁会为我提供赔偿吗?

不会。十种许可证系列均"按现状"分发模型,不附担保,也都不包含针对第三方知识产权索赔对部署企业的赔偿义务。这在开放权重和开源许可证中普遍如此。知识产权诉讼风险较高的企业应权衡选择那些有时会将赔偿作为付费企业功能提供的商用厂商。

使用模型发布方的模型时,我需要为其署名吗?

这取决于具体许可证。Apache 2.0和MIT许可的检查点仅要求保留标准声明/许可证,不要求在产品中可见署名。Llama在多个近期版本中曾在特定情形下要求"Built with Llama"署名;Gemma对非托管Distribution要求通知(Notice),部分非Apache的Qwen检查点也附有各自的署名或命名条件。请核实你所部署具体检查点的当前许可证文本。

自建托管这些模型会改变许可证条款吗?

不会——许可证约束的是模型本身,而不是你在哪里运行它。与使用同一模型的云托管API相比,自建托管不会改变底层许可证条件(使用规模阈值、营收上限、署名要求或赔偿条款的缺失),但会改变数据驻留和自身基础设施责任等其他因素,这些是独立于模型许可证本身的法律考量。

这些许可证条款多久会变化一次?

比大多数企业预期得更频繁——本指南涉及的每家厂商都曾在模型版本之间修订许可证条款,而某公司最新发布版本的许可策略不会自动追溯适用于仍在使用的旧检查点。这正是本文设定为半年更新周期的原因,也是上文核查清单建议在每次重大版本升级前重新核实许可证,而不是仅依赖一次性审查的原因。

在哪里可以找到原始许可证文本?

关于第三方事实的说明

本文引用了第三方AI模型、基准测试、价格和许可证。AI领域变化迅速。基准分数、许可条款、模型名称和API价格可能在写作时间和您阅读时之间发生变化。在根据本文做出部署或合规决策之前,请在每个提供商的官方来源核实当前数据:Hugging Face模型卡用于许可证和基准测试,提供商网站用于API定价,EUR-Lex用于当前GDPR和EU AI法案文本。

使用本地LLM、您自己的API密钥或两者运行PromptQuorum — 您来决定使用哪个后端。

下载 PromptQuorum 测试版 →

← 返回本地LLM

MCP