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Avis LM Playground : chat LLM open source hors ligne pour Android

·8 min de lecture·Par Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source
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LM Playground (version 1.10.1 au 16 octobre 2026, dernière mise à jour sur Google Play le 8 octobre 2026) ne demande aucun compte et repose sur llama.cpp, le moteur open source qui exécute les modèles sur le téléphone. Les modèles sont téléchargés une seule fois depuis Hugging Face, puis le chat, les questions sur documents, l'envoi de photos et la dictée fonctionnent hors ligne. Seules deux choses passent par internet par conception : les téléchargements de modèles et les outils facultatifs de recherche web et de récupération de pages, désactivés par défaut.

LM Playground est une application Android gratuite, sous licence MIT, du développeur indépendant Andriy Druk, qui exécute directement sur le téléphone des modèles de langage à poids ouverts au format GGUF grâce à llama.cpp. Au-delà du chat, elle propose des questions-réponses sur documents sur l'appareil, l'envoi de photos aux modèles de vision, l'affichage des modèles de raisonnement, des outils facultatifs et la dictée vocale. Cet avis se fonde sur la fiche Google Play, le site officiel, la politique de confidentialité et le dépôt GitHub public, consultés le 16 octobre 2026 ; PromptQuorum n'a pas testé l'application en pratique.

Avis LM Playground : chat LLM open source hors ligne pour Android

Points clés

  • Développeur : Andriy Druk, développeur Android indépendant ; le projet est public sur GitHub depuis mars 2024 et, d'après les sources, il est mené par une seule personne.
  • Prix et licence : gratuite, sans compte ; code source sous licence MIT.
  • Modèles : un catalogue intégré (le site indique plus de 40 modèles) de Qwen, Gemma, Llama, GPT-OSS, Nemotron, Phi-4, Granite, Mistral, DeepSeek et Liquid AI, plus vos propres fichiers GGUF.
  • Plateforme : Android uniquement ; les sources ne mentionnent aucune version pour iPhone, ordinateur ou web.
  • Actualité : Google Play indique une dernière mise à jour le 8 octobre 2026 et GitHub la version 1.10.1 du 12 octobre 2026 ; les deux dates sont donc récentes.

📍 En une phrase

LM Playground transforme un téléphone Android en espace privé pour discuter avec des modèles à poids ouverts, interroger vos propres documents et montrer des photos aux modèles compatibles avec la vision.

💬 En termes simples

On l'installe depuis Google Play, on télécharge un modèle une seule fois, puis on discute sans compte ni connexion internet ; seuls les outils web et les téléchargements de modèles ont besoin du réseau.

📌Remarque: Cet avis se fonde sur la fiche Google Play, le site officiel, la politique de confidentialité et le dépôt GitHub public (README, licence, versions et notes de version), consultés le 16 octobre 2026. PromptQuorum n'a ni testé ni évalué par benchmark l'application.

Qu'est-ce que LM Playground ?

LM Playground est une application de chat pour Android qui exécute des modèles de langage en local au lieu d'appeler un service cloud. D'après son README, on télécharge des modèles, on les charge d'une seule pression et on discute hors ligne ; le moteur d'inférence est llama.cpp et les modèles sont des fichiers GGUF provenant de Hugging Face. Les modèles ne sont pas fournis avec l'application, si bien que le premier lancement nécessite une connexion réseau.

Le développeur, Andriy Druk, figure sous ce nom sur Google Play et publie le projet sur son propre compte GitHub. Le projet n'a aucun lien avec des produits aux noms voisins, comme les outils Playground des fournisseurs d'IA cloud.

Où la télécharger

LM Playground est une application de boutique : installez-la depuis Google Play, le seul canal vers lequel pointent le projet et son site. GitHub sert au code source et aux notes de version ; la page des versions ne propose aucun fichier APK.

Plateforme
Où la trouver
AndroidGoogle Play (gratuite ; version minimale d'Android non indiquée)
Site weblmplayground.app
Politique de confidentialitéPolitique de confidentialité de LM Playground
Code sourceGitHub (MIT)

Version et actualité vérifiées le 16 octobre 2026 : la dernière version sur GitHub est la 1.10.1, publiée le 12 octobre 2026 (l'en-tête du site affiche encore la 1.10.0). Google Play indique une mise à jour le 8 octobre 2026 mais n'affiche pas le numéro de build ; la version de Play peut donc être plus ancienne que la dernière version GitHub.

Pour bien démarrer

La mise en route suit l'ordre décrit dans le README et la fiche Play ; PromptQuorum n'a pas exécuté ces étapes.

  1. 1
    Installer l'application
    Why it matters: Installez LM Playground depuis Google Play ; selon la fiche, aucun compte ni clé d'API n'est requis.
  2. 2
    Télécharger un modèle en Wi-Fi
    Why it matters: Choisissez un modèle dans la liste intégrée ou chargez votre propre fichier GGUF. Le plus petit modèle pèse 267 Mo, les modèles de 4B à 8B paramètres gagnent à disposer de 8 Go de RAM ou plus selon la fiche Play, et les téléchargements reprennent après une interruption.
  3. 3
    Discuter, joindre un fichier ou envoyer une photo
    Why it matters: Lancez une conversation, joignez un document et posez-lui des questions, ou envoyez une image à un modèle compatible avec la vision. La recherche documentaire et la dictée téléchargent chacune un petit modèle auxiliaire, une seule fois, à la première utilisation.
  4. 4
    Activer les outils, si souhaité
    Why it matters: Les outils sont désactivés par défaut et peuvent être activés modèle par modèle dans les Réglages. Laissez-les désactivés pour garder chaque conversation sur l'appareil.

Quels modèles propose-t-elle ?

Qwen 3.5 / Qwen 3

Tailles:
0.8B, 2B, 4B / 0.6B, 1.7B, 4B
Remarques:
Les entrées Qwen 3.5 acceptent des images

Gemma 4 / Gemma 3n / Gemma 3

Tailles:
E2B, E4B, 12B / E2B, E4B / 1B, 4B
Remarques:
Vision sur Gemma 4 E4B et Gemma 3 4B selon le README

GPT-OSS

Tailles:
20B
Remarques:
Demande un téléphone haut de gamme avec beaucoup de mémoire selon la fiche Play

Llama 3.2 / 3.1

Tailles:
1B, 3B / 8B
Remarques:
De Meta

Granite, Nemotron, Phi-4, DeepSeek R1 Distill

Tailles:
Granite 4.x de 3B à 8B ; Nemotron 4B ; Phi-4 mini 3.8B ; R1 Distill 1.5B, 7B
Remarques:
DeepSeek R1 et Nemotron affichent leurs étapes de réflexion

LFM2.5, MiniCPM5, SmolLM3, Spark-X2.5, Ministral 3

Tailles:
LFM2.5 de 350M à 2.6B ; LFM2.5 VL de 450M à 3B ; Ministral 3 3B, 8B
Remarques:
Ministral 3 et LFM2.5 VL acceptent des images

Les entrées proviennent du README du dépôt au 16 octobre 2026 ; la plupart utilisent la quantification Q4_K_M, Qwen 3.5 utilise Q3_K_M et GPT-OSS est fourni dans son format natif MXFP4. La fiche Play cite une liste plus courte de dix familles, et le catalogue change à chaque version.

Fonctions confirmées par les sources

Chaque élément ci-dessous provient du README, du site, des notes de version ou de la fiche Play ; aucun n'a été testé de façon indépendante.

  • Questions-réponses sur documents. Joignez un fichier PDF, Word, EPUB, HTML, Markdown ou texte brut ; une recherche sémantique sur l'appareil trouve les passages pertinents et les transmet au modèle. Elle télécharge une seule fois un modèle d'embeddings de 278 Mo.
  • Entrée d'images. Joignez une photo de la galerie ou prenez-en une avec l'appareil photo, puis demandez à un modèle compatible avec la vision de la décrire ou d'en lire le texte.
  • Dictée vocale. Ajoutée dans la version 1.10.0 : appuyez sur le micro et parlez ; la reconnaissance s'exécute sur le téléphone dans 35 langues après un téléchargement unique d'un modèle vocal de 718 Mo. Elle figure sur le site et dans les notes de version, mais pas dans la description Play.
  • Affichage du raisonnement. Les étapes de réflexion de modèles comme DeepSeek R1 et Nemotron apparaissent dans une section repliable avec un budget de réflexion réglable.
  • Contrôle et historique. Réglages par modèle (taille du contexte, température, Top-P, Top-K, Min-P, pénalité de répétition, seed), prompts système réutilisables et historique de conversations avec recherche, épinglage, renommage et suppression.
  • Outils. Les modèles compatibles peuvent rechercher sur le web, récupérer une page et exécuter du JavaScript dans un bac à sable ; chaque outil est désactivé par défaut.
  • Génération en arrière-plan et stockage. Les réponses continuent lorsque vous quittez l'application, les modèles peuvent se trouver dans n'importe quel dossier ou sur une carte SD, et l'interface est traduite en 28 langues.

Confidentialité et usage du réseau

L'usage de base est conçu pour rester hors ligne : le site affirme zéro appel réseau pendant l'inférence, et la section Sécurité des données de Google Play déclare « Aucune donnée collectée » et « Aucune donnée partagée avec des tiers ». La politique de confidentialité indique que le développeur ne collecte aucune information personnelle ni non personnelle.

Cette politique est entrée en vigueur le 16 mars 2024 et ne décrit l'accès à internet que comme l'autorisation qui permet à l'application de télécharger des modèles. Les outils de recherche web et de récupération de pages sont arrivés plus tard ; les sources n'indiquent pas quel service de recherche reçoit une requête. Considérez donc ces deux outils comme la partie qui passe par internet et laissez-les désactivés pour les conversations confidentielles.

📌Remarque: Le code source est public : ces affirmations peuvent donc être vérifiées par quiconque compile l'application, mais PromptQuorum n'a audité ni le code ni le trafic réseau.

Compromis : avantages et limites

Gratuite et open source

En pratique:
Pas de compte ni d'abonnement, et le code sous licence MIT peut être lu et compilé.
Limite / réserve:
Un seul développeur la maintient ; les sources n'indiquent aucun engagement de support.

Vos propres fichiers GGUF

En pratique:
Chargez des fichiers de modèles depuis n'importe quel dossier, en plus du catalogue intégré.
Limite / réserve:
Des avis Play que nous avons lus jugent le chargement de modèles externes aléatoire ; il s'agit de retours individuels d'utilisateurs.

Documents, photos, voix

En pratique:
Une seule application couvre les questions sur fichiers, l'entrée d'images et la dictée, le tout sur l'appareil.
Limite / réserve:
La qualité dépend du petit modèle chargé, et les modèles auxiliaires ajoutent des téléchargements.

Développement actif

En pratique:
Des versions fréquentes ajoutent de nouveaux modèles et des correctifs, comme celui du plantage de la vision dans la 1.10.1.
Limite / réserve:
Avec des changements rapides, la version Play, le site et GitHub peuvent afficher des versions différentes.

Outils web facultatifs

En pratique:
Les modèles peuvent consulter des pages récentes lorsque vous activez les outils.
Limite / réserve:
Passe par internet, et un utilisateur Play a signalé que le modèle tournait en boucle pendant sa « réflexion » avec la recherche web activée.

À qui elle convient

  • Les utilisateurs d'Android qui veulent une application de chat hors ligne gratuite et vérifiable. La licence MIT et le dépôt public permettent de la contrôler.
  • Ceux qui veulent interroger leurs propres fichiers en privé. Les questions-réponses sur documents avec recherche sur l'appareil sont une fonction phare.
  • Les bidouilleurs qui apportent leurs propres modèles. Le chargement de GGUF personnalisés et les réglages d'échantillonnage par modèle sont faits pour cela.

Ce que nous n'avons pas pu vérifier

  • Les performances en pratique. PromptQuorum n'a pas exécuté l'application : la vitesse, la consommation de batterie et la qualité des réponses ne sont donc pas évaluées.
  • Quelle version Google Play distribue. La fiche indique une date de mise à jour mais ni numéro de version ni version minimale d'Android.
  • Quel service de recherche l'outil web utilise. Les sources lues ne le nomment pas.
  • Si la politique de confidentialité couvre les outils web. Le texte de la politique est antérieur à ces outils et aucune mise à jour n'a été trouvée.
  • Pas pour les utilisateurs d'iPhone, de Mac ou de Windows. Les sources décrivent une application uniquement Android.

Concurrents et alternatives

PocketPal AI

Plateformes:
iOS, Android
Prix / licence:
Gratuite / MIT
Différence clé:
Client de chat open source sur l'appareil, avec sa propre bibliothèque de modèles
Articles sur PocketPal AI (10)

+24 autres non affichés

Private Mind

Plateformes:
iOS, Android
Prix / licence:
Gratuite / MIT
Différence clé:
Chat open source sur ExecuTorch, avec Q&R sur documents et benchmarks
Articles sur Private Mind (2)

Également mentionné dans :

Off Grid

Plateformes:
iOS, Android, Mac, Windows
Prix / licence:
Freemium / MIT
Différence clé:
Suite d'IA hors ligne pour téléphone et ordinateur

LLM Hub

Plateformes:
Android, iOS
Prix / licence:
Freemium / code source disponible
Différence clé:
Suite plus large avec agent, image et traduction
Articles sur LLM Hub (1)

Également mentionné dans :

Les détails des concurrents changent souvent ; vérifiez le prix, la licence et les plateformes actuels de chaque application sur sa propre fiche.

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Questions fréquentes

Qui développe LM Playground ?

Andriy Druk, un développeur indépendant qui publie l'application sur Google Play sous son propre nom et le code sur GitHub depuis mars 2024.

Existe-t-il une version pour iPhone ?

Aucune version pour iPhone, ordinateur ou web n'apparaît dans le README, sur le site ou dans la fiche Play ; le projet se présente comme une application Android.

Puis-je charger mes propres modèles ?

Oui. Le README mentionne des fichiers de modèles GGUF personnalisés, de toute provenance, en plus du catalogue intégré ; les formats autres que GGUF n'étaient pas précisés.

De combien de mémoire ai-je besoin ?

Il n'y a pas de minimum fixe. La fiche indique que le plus petit modèle pèse 267 Mo, que les modèles de 4B à 8B gagnent à disposer de 8 Go de RAM ou plus, et que le modèle de 20B exige un appareil haut de gamme.

La dictée vocale fonctionne-t-elle hors ligne ?

Selon le site et les notes de version, oui, après un téléchargement unique d'un modèle vocal. Elle n'est pas mentionnée dans la description Play ; vérifiez donc votre version installée.

Où puis-je lire le code source ?

Le code complet se trouve dans le dépôt LMPlayground sur GitHub, sous licence MIT.

Verdict

LM Playground est un moyen gratuit, sous licence MIT, d'exécuter des modèles GGUF sur un téléphone Android : elle associe un vaste catalogue intégré à vos propres fichiers de modèles, des questions-réponses sur documents sur l'appareil, l'envoi de photos et la dictée, et son dépôt public permet, en principe, de vérifier ses affirmations sur la confidentialité. En contrepartie, elle est réservée à Android, maintenue par un seul développeur, et sa fiche Play n'affiche pas le numéro de build ; la version installée peut donc différer de la dernière version GitHub. Elle convient aux utilisateurs d'Android qui veulent une application vérifiable et pensée d'abord pour le hors ligne ; sur iPhone ou ordinateur, on peut comparer PocketPal AI ou Off Grid.

Sources

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MCP