Você pode executar Qwen 3 no Ollama?
Resposta rápida
Sim — Ollama suporta todos os tamanhos de modelos Qwen 3 de 0,6B a 32B, além da variante MoE 30B-A3B. Execute qualquer tamanho com ollama run qwen3:8b. O modelo 8B precisa de ~6 GB de VRAM em Q4.
- ▸ollama run qwen3:0.6b — cabe em 1 GB de VRAM
- ▸ollama run qwen3:8b — precisa de ~6 GB de VRAM
- ▸ollama run qwen3:32b — precisa de ~21 GB de VRAM
Pontos principais
- ✓Ollama suporta todos os tamanhos do Qwen 3: 0,6B, 1,7B, 4B, 8B, 14B e 32B, além da variante MoE 30B-A3B
- ✓Baixe qualquer tamanho com <code>ollama run qwen3:8b</code> — substitua a tag pelo tamanho desejado
- ✓O modelo 8B precisa de ~6 GB de VRAM em Q4 e roda a ~20 tok/s em uma GPU de médio porte
- ✓Qwen 3 suporta chamadas de ferramentas nativamente via a API padrão do Ollama — não é necessário nenhum Modelfile personalizado
Sim — Aqui está o que está disponível
O Ollama suporta todos os principais tamanhos do modelo Qwen 3, de 0,6B a 32B, além da variante MoE 30B-A3B. Baixe qualquer tamanho com um único comando: ollama run qwen3:8b. Substitua 8b por 0.6b, 1.7b, 4b, 14b, 32b ou 30b-a3b para outros tamanhos.
Cada tamanho está disponível em múltiplas quantizações. Q4_K_M é o ponto de partida padrão e recomendado — oferece a melhor relação qualidade/tamanho de arquivo. Q8_0 está disponível para os modelos 8B e 14B se você tiver margem de VRAM.
Chamadas de ferramentas são suportadas nativamente em todos os tamanhos do Qwen 3 via a API padrão do Ollama. Não é necessário nenhum Modelfile personalizado nem template de prompt especial.
ollama run qwen3:8bQual tamanho do Qwen 3 escolher
O tamanho correto do Qwen 3 depende inteiramente da VRAM disponível. Para a maioria dos usuários com uma GPU de médio porte (6–8 GB de VRAM), o modelo 8B em Q4_K_M é a opção prática — precisa de ~6 GB e roda a ~20 tok/s.
O modelo 14B em Q4 é o nível recomendado para código: supera o 8B na geração de código e cabe confortavelmente em 10–12 GB de VRAM. Para uma comparação completa do desempenho de codificação do Qwen 3 frente a outros modelos locais, consulte o guia para executar Qwen localmente em 2026.
| VRAM | Tamanho do Qwen 3 | Ideal para |
|---|---|---|
| < 4 GB | 0,6B / 1,7B | Dispositivos edge, testes, somente CPU |
| 4–6 GB | 4B | GPU de baixo custo ou CPU com pouca RAM |
| 6–12 GB | 8B / 14B | Uso geral e codificação |
| 12–24 GB | 32B / 30B-A3B (MoE) | Codificação e raciocínio de alta qualidade |
Respostas rápidas sobre Qwen 3 no Ollama
Como instalo Qwen 3 no Ollama?▾
ollama run qwen3:8b em um terminal. O Ollama baixa o modelo automaticamente na primeira execução. Substitua 8b pelo tamanho desejado: 0.6b, 1.7b, 4b, 14b, 32b ou 30b-a3b.