Peut-on exécuter Qwen 3 avec Ollama ?
Réponse rapide
Oui — Ollama supporte toutes les tailles de Qwen 3 de 0.6B à 32B, plus la variante MoE 30B-A3B. Lancez n'importe quelle taille avec ollama run qwen3:8b. Le modèle 8B nécessite ~6 Go de VRAM en Q4.
- ▸ollama run qwen3:0.6b — tient dans 1 Go de VRAM
- ▸ollama run qwen3:8b — nécessite ~6 Go de VRAM
- ▸ollama run qwen3:32b — nécessite ~21 Go de VRAM
Points clés
- ✓Ollama supporte toutes les tailles de Qwen 3 : 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B et 32B, plus la variante MoE 30B-A3B
- ✓Téléchargez n'importe quelle taille avec <code>ollama run qwen3:8b</code> — remplacez le tag par la taille souhaitée
- ✓Le modèle 8B nécessite ~6 Go de VRAM en Q4 et tourne à ~20 tok/s sur un GPU milieu de gamme
- ✓Qwen 3 supporte nativement le tool calling via l'API Ollama standard — aucun Modelfile personnalisé requis
Oui — voici ce qui est disponible
Ollama supporte toutes les tailles majeures de Qwen 3, de 0.6B à 32B, plus la variante MoE 30B-A3B. Téléchargez n'importe quelle taille avec une seule commande : ollama run qwen3:8b. Remplacez 8b par 0.6b, 1.7b, 4b, 14b, 32b ou 30b-a3b pour d'autres tailles.
Chaque taille est disponible en plusieurs quantisations. Q4_K_M est la quantisation par défaut et recommandée — elle offre le meilleur rapport qualité/taille de fichier. Q8_0 est disponible pour les 8B et 14B si vous disposez de marge VRAM.
Le tool calling est supporté nativement sur toutes les tailles de Qwen 3 via l'API Ollama standard. Aucun Modelfile personnalisé ni template de prompt spécial n'est requis.
ollama run qwen3:8bQuelle taille de Qwen 3 choisir
La bonne taille de Qwen 3 dépend entièrement de la VRAM disponible. Pour la plupart des utilisateurs avec un GPU milieu de gamme (6–8 Go de VRAM), le modèle 8B en Q4_K_M est le choix pratique — il nécessite ~6 Go et tourne à ~20 tok/s.
Le modèle 14B en Q4 est la référence recommandée pour le code : il surpasse le 8B en génération de code et tient confortablement dans 10–12 Go de VRAM. Pour une comparaison complète des performances de codage de Qwen 3 face aux autres modèles locaux, consultez le guide pour exécuter Qwen localement en 2026.
| VRAM | Taille Qwen 3 | Idéal pour |
|---|---|---|
| < 4 GB | 0.6B / 1.7B | Appareils edge, tests, CPU uniquement |
| 4–6 GB | 4B | GPU entrée de gamme ou CPU faible RAM |
| 6–12 GB | 8B / 14B | Usage général et programmation |
| 12–24 GB | 32B / 30B-A3B (MoE) | Programmation et raisonnement avancés |
Réponses rapides sur Qwen 3 avec Ollama
Comment installer Qwen 3 sur Ollama ?▾
ollama run qwen3:8b dans un terminal. Ollama télécharge le modèle automatiquement au premier lancement. Remplacez 8b par la taille souhaitée : 0.6b, 1.7b, 4b, 14b, 32b ou 30b-a3b.