Qwen 3 は Ollama で動かせますか？
クイック回答
はい — Ollama は Qwen 3 の全モデルサイズ（0.6B〜32B）と 30B-A3B MoE バリアントに対応しています。ollama run qwen3:8b で任意のサイズを実行できます。8B モデルは Q4 で ~6 GB VRAM が必要です。
- ▸ollama run qwen3:0.6b — 1 GB VRAM に収まります
- ▸ollama run qwen3:8b — ~6 GB VRAM が必要
- ▸ollama run qwen3:32b — ~21 GB VRAM が必要
重要なポイント
- ✓Ollama は Qwen 3 の全サイズ（0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B）と 30B-A3B MoE バリアントをサポートしています
- ✓<code>ollama run qwen3:8b</code> で任意のサイズを取得できます — タグを目的のサイズに置き換えてください
- ✓8B モデルは Q4 で ~6 GB VRAM が必要で、ミドルレンジ GPU で ~20 tok/s で動作します
- ✓Qwen 3 は標準 Ollama API 経由でネイティブにツール呼び出しをサポートしています — カスタム Modelfile は不要です
はい — 利用可能な内容
Ollama は Qwen 3 の全主要モデルサイズ（0.6B〜32B）と 30B-A3B MoE バリアントをサポートしています。 単一コマンドで任意のサイズをダウンロードできます：ollama run qwen3:8b。他のサイズには 8b を 0.6b、1.7b、4b、14b、32b、または 30b-a3b に置き換えてください。
各サイズは複数の量子化形式で利用可能です。Q4_K_M がデフォルトで推奨の出発点です — 品質とファイルサイズの最良のバランスを提供します。VRAM に余裕がある場合、8B と 14B では Q8_0 も利用できます。
ツール呼び出しは標準 Ollama API を通じて全 Qwen 3 サイズでネイティブにサポートされています。カスタム Modelfile や特別なプロンプトテンプレートは必要ありません。
ollama run qwen3:8bQwen 3 のサイズ選択
最適な Qwen 3 のサイズは利用可能な VRAM によって完全に決まります。ミドルレンジ GPU（6〜8 GB VRAM）を持つほとんどのユーザーには、Q4_K_M の 8B モデルが実用的な選択です — ~6 GB が必要で ~20 tok/s で動作します。
Q4 の 14B モデルはコーディング向けの推奨ティアです：コード生成において 8B を上回り、10〜12 GB VRAM に快適に収まります。Qwen 3 のコーディング性能と他のローカルモデルの完全な比較については、2026年版 Qwen をローカルで実行するガイドをご覧ください。
| VRAM | Qwen 3 サイズ | 用途 |
|---|---|---|
| < 4 GB | 0.6B / 1.7B | エッジデバイス、テスト、CPU 専用 |
| 4–6 GB | 4B | バジェット GPU または低 RAM CPU |
| 6–12 GB | 8B / 14B | 汎用およびコーディング |
| 12–24 GB | 32B / 30B-A3B（MoE） | 高品質コーディングと推論 |
Ollama 上の Qwen 3 に関するよくある質問
Ollama に Qwen 3 をインストールするには？▾
ollama run qwen3:8b を実行してください。Ollama は初回起動時に自動的にモデルをダウンロードします。8b を目的のサイズに置き換えてください：0.6b、1.7b、4b、14b、32b、または 30b-a3b。