Skip to main content
PromptQuorumBuilt for humans. Structured for AI.
الرئيسية/LLM المحلية المتقدمة
Easiest Desktop Apps

مراجعة تطبيق Llama: تطبيق سطح المكتب لـ llama.cpp على Mac وWindows

·6 دقائق للقراءةبقلم Hans Kuepper · مؤسس PromptQuorum · محرك اكتشاف للذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان ومفتوح المصدر

Llama (llama.app) تطبيق صغير لنظامي Mac وWindows 11 يشغّل النماذج المفتوحة على حاسوبك عبر llama.cpp، مع تثبيت النماذج بنقرة واحدة ودردشة مدمجة في المتصفح وواجهة API محلية على localhost:9931. وهو مجاني ومفتوح المصدر. لم تثبّته PromptQuorum ولم تختبره؛ وكل عبارة هنا مصدرها llama.app ومستودعات المشروع على GitHub وإعلان Hugging Face.

النقاط الرئيسية

  • الصيانة: كان آخر نشاط في المستودعات بتاريخ 22 أكتوبر 2026، لذا لا ينطبق تحذير المشروع المتوقف.
  • التكلفة: مجاني برخصة MIT دون حساب؛ تسجيل الدخول إلى Hugging Face اختياري ولا يلزم إلا للنماذج المقيّدة.
  • المنصات: أجهزة Mac بمعالجات Apple silicon مع macOS 15 أو أحدث، وWindows 11 بمعمارية x64 أو ARM64.
  • النماذج: تتبع التوصيات حجم ذاكرتك؛ يوصي الموقع بـ Gemma 4 بدءًا من 16 GB من ذاكرة Mac، وGPT-OSS بدءًا من 24 GB، وQwen 3.8 بدءًا من 32 GB.
  • النضج: التطبيقان إصداران من سلسلة 0.x، وأصدر تطبيق Mac أربعة إصدارات بين 2 سبتمبر و18 أكتوبر.

📍 في جملة واحدة

Llama تطبيق مجاني ومفتوح المصدر لنظامي Mac وWindows 11 من فريق llama.cpp وHugging Face، يشغّل النماذج المفتوحة محليًا ويوفّرها لتطبيقاتك الأخرى.

💬 بعبارات بسيطة

تثبّته كأي تطبيق، وتختار نموذجًا موصى به من قائمته، ثم تدردش في المتصفح أو توجّه المحررات والنصوص البرمجية إلى واجهة API المحلية.

📌ملاحظة: تستند هذه المراجعة إلى llama.app ومستودعي GitHub وبيانات cask في Homebrew وإعلان Hugging Face، وقد تحققنا منها في 24 أكتوبر 2026. لم تثبّت PromptQuorum التطبيق ولم تختبره ولم تقِس أداءه.

اقرأ بـ:
🇺🇸en🇩🇪de🇫🇷fr🇯🇵ja🇨🇳zh🇪🇸es🇧🇷pt🇸🇦ar🇰🇷ko

Llama (llama.app) تطبيق مجاني برخصة MIT يعمل من شريط القوائم على Mac ومن علبة النظام على Windows 11، طوّره فريق llama.cpp مع Hugging Face. يثبّت llama.cpp ويديره، ويوصي بنماذج تناسب جهازك، ويشغّل خادمًا محليًا متوافقًا مع OpenAI. التطبيقان إصداران حديثان من سلسلة 0.x، لذا تقتصر هذه المراجعة على ما يقوله llama.app ومستودعا GitHub وإعلان Hugging Face، وقد تحققنا منها في 24 أكتوبر 2026.

مراجعة تطبيق Llama: تطبيق سطح المكتب لـ llama.cpp على Mac وWindows

ما هو Llama؟

Llama تطبيق في شريط القوائم على Mac وفي علبة النظام على Windows ينزّل النماذج المفتوحة ويضبطها لجهازك ويقدّمها محليًا. انقر «Open chat» في القائمة لتتحدث إلى نموذج في المتصفح، أو وجّه وكلاء البرمجة والمحررات وشيفرتك الخاصة إلى واجهة API المحلية المتوافقة مع OpenAI. تصفه الوثائق بأنه تطبيق سطح مكتب بسيط مبني على llama.cpp.

وهو ليس محرك llama.cpp نفسه الذي تتناوله PromptQuorum على حدة، وليس عائلة نماذج Llama من Meta. أما تطبيق Windows فهو نسخة WinUI 3 من تطبيق Mac أعلنته Hugging Face في 13 أكتوبر 2026، مع دعم أصلي لـ Windows on Arm.

كيف تحصل عليه

Llama تنزيل عادي على Mac وWindows 11؛ أما مستخدمو Linux فيحصلون على أداة سطر الأوامر فقط.

البند
التفاصيل
MacLlama.dmg: اسحبه إلى مجلد التطبيقات
Mac (Homebrew)brew install --cask llama-app
Windows 11مثبّت .msixbundle لمعماريتي x64 وARM64
Linuxسكربت تثبيت llama CLI، بلا تطبيق
السعرمجاني، رخصة MIT
الموقعllama.app
الشيفرة المصدريةLlama-macOS وLlama-Windows
سياسة الخصوصيةلا صفحة منشورة على llama.app (تحققنا في 24 أكتوبر 2026)

الإصداران المراجَعان: Mac 0.45.0 / Windows 0.13.0، صدرا في 18 و20 أكتوبر 2026 بحسب صفحتي الإصدارات لـMac وWindows؛ وكان آخر نشاط في المستودعات في 22 أكتوبر 2026. تذكر ملاحظات Windows 0.13.0 أن الإصدارات تُقدَّم الآن تلقائيًا إلى Microsoft Store وأن الصفحة ستُنشر بعد اكتمال الاعتماد، لكن PromptQuorum لم تجد صفحة متجر فعّالة. وأمر Linux على الموقع يمرّر سكربتًا منزَّلًا مباشرة إلى الصدفة.

المتطلبات

يحتاج Llama إلى جهاز Mac بمعالج Apple silicon مع macOS 15 أو أحدث، أو حاسوب Windows 11، إضافةً إلى مساحة قرص وذاكرة للنموذج الذي تختاره.

البند
ما تقوله المصادر
MacApple silicon مع macOS 15 أو أحدث (cask في Homebrew)
WindowsWindows 11 بمعمارية x64 أو ARM64
حجم التطبيقMac نحو 4 MB بعد التثبيت؛ Windows نحو 86 MB
حجم النماذجمن 4.59 GB (gemma-4 E4B) إلى 19.0 GB (Qwen3.8 27B)
نصيحة الذاكرة (Mac)16 GB+: Gemma 4؛ 24 GB+: GPT-OSS؛ 32 GB+: Qwen 3.8

يقدّم الموقع إرشادًا للذاكرة لأجهزة Mac فقط ولا ينشر متطلبات للذاكرة أو GPU على Windows؛ ويضيف Windows 0.13.0 مؤشرات «هل يتسع؟» محسوبة من ذاكرة جهازك.

كيف تبدأ

تتبع الخطوات llama.app وملفات README؛ ولم تنفّذها PromptQuorum.

  1. 1
    ثبّت التطبيق
    Why it matters: افتح Llama.dmg واسحب Llama إلى التطبيقات، أو افتح ملف .msixbundle على Windows 11 وانقر «تثبيت».
  2. 2
    اعثر عليه في شريط القوائم أو علبة النظام
    Why it matters: لا نافذة لـ Llama؛ انقر أيقونته في شريط قوائم Mac أو علبة نظام Windows، حيث تقع الأيقونات المخفية خلف السهم ^.
  3. 3
    اختر نموذجًا
    Why it matters: اختر أحد النماذج الموصى بها لجهازك، أو تصفّح فهرس Hugging Face، واترك Llama يثبّته.
  4. 4
    افتح الدردشة
    Why it matters: انقر «Open chat» في القائمة لتتحدث إلى النموذج في المتصفح.
  5. 5
    اربط تطبيقات أخرى
    Why it matters: وجّه حزمة OpenAI SDK أو محررًا أو وكيل برمجة إلى `http://localhost:9931/v1`؛ ويقول الموقع إنه لا حاجة إلى مفتاح API ولا فواتير استخدام.
  6. 6
    عدّل الإعدادات عند الحاجة
    Why it matters: على Mac ضع تعديلاتك في `~/.config/llama/models.user.ini`، ودمجها التطبيق مع الإعدادات التي يولّدها.

الميزات التي أكدتها المصادر

كل بند أدناه مصدره llama.app أو ملفات README أو ملاحظات الإصدار.

  • إعداد تلقائي. يضبط Llama التكميم وحجم السياق وإدخال الصور وفك الترميز التخميني لكل نموذج، وتبقى كل إعدادات llama.cpp قابلة للتحرير في ملف نصي.
  • تحميل عند الطلب. تُحمَّل النماذج عند طلبها وتُفرَّغ بعد خمس دقائق من الخمول، بحسب الموقع.
  • تخزين مشترك. تقيم النماذج في ذاكرة Hugging Face المؤقتة المشتركة مع llama.cpp، وتظهر في التطبيق النماذج المثبّتة سلفًا عبر llama.cpp.
  • واجهة API. نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI وAnthropic تدعم البث واستدعاء الأدوات والمخرجات المنظَّمة والرؤية، إضافةً إلى وصول عن بُعد من أجهزة أخرى عبر Tailscale.
  • إضافات حديثة. أضاف Mac 0.45.0 نماذج التضمين عبر /v1/embeddings؛ ويوفّر Windows نافذة دردشة عائمة بالضغط على Alt+Space، وأضاف إصداره 0.13.0 مؤشرات الملاءمة ومجلدات نماذجك الخاصة وميزة Share to Llama.

تدفق البيانات واستخدام الشبكة

يقول المشرفون إن الأوامر والاستدلال يبقيان على جهازك: يصف README الخاص بـ Mac التطبيق بأنه «محلي 100%»، ويقول README الخاص بـ Windows إنه لا يرسل أي قياس عن بُعد ولا أحداثًا ولا تحليلات ولا معرّف تثبيت.

يسرد README الخاص بـ Windows حركة المرور الصادرة: تنزيلات النماذج وفحوص الإصدارات الجديدة واستدعاءات الخادم المحلي، وتحمل كل منها User-Agent فقط يتضمن إصدار التطبيق ورقم بناء Windows ومعمارية المعالج. أما README الخاص بـ Mac فلا يسرد استخدامه للشبكة، ويصنّف cask في Homebrew ذلك التطبيق على أنه يحدّث نفسه. ويضيف Mac 0.45.0 تسجيل دخول اختياريًا إلى Hugging Face للنماذج المقيّدة، ويصف الموقع وصولًا عن بُعد عبر Tailscale، وهو مسار شبكي تفعّله بنفسك.

📌ملاحظة: هذه أقوال المشرفين أنفسهم؛ ولم تدقق PromptQuorum حركة الشبكة للتطبيقين.

لمن يناسب

  • مستخدمو Mac وWindows 11 الجدد على النماذج المحلية الذين يريدون تطبيقًا مجانيًا يختار إعدادات معقولة لأجهزتهم.
  • المطورون الذين يريدون نقطة نهاية محلية متوافقة مع OpenAI للمحررات والوكلاء والنصوص البرمجية دون إدارة llama.cpp يدويًا.
  • مستخدمو llama.cpp الذين يريدون مشاركة ذاكرة النماذج مع واجهة في شريط القوائم أو علبة النظام.

ما لم نتمكن من التحقق منه

  • الجودة في الاستخدام الفعلي. لم تشغّل PromptQuorum أيًّا من التطبيقين، لذا لم تُقيَّم السرعة ولا استهلاك الذاكرة ولا جودة النماذج.
  • الأمان وسلوك الشبكة. لم تُدقَّق حركة الشبكة للتطبيقين، ولا تصف المصادر التي راجعناها توقيع تطبيق Mac أو توثيقه.
  • متطلبات Windows. تذكر المصادر Windows 11 دون حد أدنى للذاكرة أو GPU أو برامج التشغيل.
  • خارطة الطريق. التطبيقان إصداران من سلسلة 0.x يتغيران بسرعة، ولا تقدّم المصادر أي خطة.

المنافسون والبدائل

Ollama

المنصات:
Mac وWindows وLinux
السعر / الرخصة:
مجاني / MIT
الفرق الرئيسي:
بيئة تشغيل تعتمد على سطر الأوامر ولها مكتبة نماذج خاصة
مقالات حول Ollama (10)

+313 أخرى غير معروضة

LM Studio

المنصات:
Mac وWindows وLinux
السعر / الرخصة:
مجاني / ملكية خاصة
الفرق الرئيسي:
تطبيق سطح مكتب مغلق المصدر مع متصفح نماذج مدمج
مقالات حول LM Studio (10)

+149 أخرى غير معروضة

Jan

المنصات:
Mac وWindows وLinux
السعر / الرخصة:
مجاني / Apache 2.0 (نسخة معدّلة)
الفرق الرئيسي:
تطبيق دردشة مفتوح المصدر لسطح المكتب مع مكتبة نماذج
مقالات حول Jan (10)

+36 أخرى غير معروضة

GPT4All

المنصات:
Mac وWindows وLinux
السعر / الرخصة:
مجاني / MIT
الفرق الرئيسي:
تطبيق دردشة لسطح المكتب يشغّل النماذج محليًا
مقالات حول GPT4All (10)

+18 أخرى غير معروضة

تتغير تفاصيل المنافسين كثيرًا؛ تأكد من السعر والرخصة والمنصات الحالية في صفحة كل تطبيق.

قارن في الدليل

الأسئلة الشائعة

هل يوجد تطبيق لنظام Linux؟

ليس بحسب llama.app: يحصل مستخدمو Linux على أداة سطر الأوامر llama عبر سكربت تثبيت، وتذكر الوثائق أيضًا مديري الحزم والملفات التنفيذية الجاهزة وDocker والبناء من المصدر.

هل يستطيع استخدام نماذج أملكها بالفعل؟

يقول README الخاص بـ Mac إن النماذج المثبّتة عبر llama.cpp تظهر في التطبيق، ويشارك تطبيق Windows ذاكرة Hugging Face المؤقتة نفسها؛ ويتيح Windows 0.13.0 أيضًا إضافة مجلدات نماذجك الخاصة. ولا تذكر المصادر ما إذا كانت نماذج أدوات أخرى مثل Ollama تُلتقط.

ما الواجهات التي يوفرها الخادم المحلي؟

تذكر الوثائق نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI تحت /v1، ونقطة نهاية متوافقة مع Anthropic هي /v1/messages، ونقاط نهاية خاصة بـ llama.cpp على المنفذ 9931؛ ولا يلزم مفتاح API إلا إذا شغّلت الخادم بمفتاح.

الخلاصة

Llama (llama.app) وسيلة مجانية برخصة MIT لمستخدمي Mac وWindows 11 لتشغيل النماذج المفتوحة عبر llama.cpp دون طرفية، مع توصيات تناسب عتادهم وواجهة API محلية للتطبيقات الأخرى. في المقابل، التطبيقان إصداران سريعا التغير من سلسلة 0.x، ولا يوجد تطبيق لنظام Linux، ولم تختبر PromptQuorum أيًّا منهما. يناسب المبتدئين والمطورين الذين يريدون llama.cpp خلف واجهة صغيرة؛ ومن يريد متصفح نماذج أوسع يمكنه المقارنة مع LM Studio أو Jan، ومن يفضل سطر الأوامر يمكنه النظر في Ollama.

المصادر

← العودة إلى LLM المحلية المتقدمة

MCP