SillyTavern vs Agnai vs RisuAI: 최고의 로컬 롤플레이 인터페이스 (2026)

빠른 사실

• SillyTavern — Node.js + 브라우저 UI, 로컬 호스팅. 가장 깊은 커스터마이징, 가장 큰 커뮤니티.
• Agnai — Node.js + 브라우저 UI; 로컬 또는 공유 서버로 실행. 세 가지 중 유일한 멀티유저 옵션.
• RisuAI — Tauri/Electron 데스크톱 앱; 더 가벼운 기능 세트, 더 쉬운 첫 실행.
• 캐릭터 카드 사양: 세 가지 모두 Tavern v2(표준)를 로드; 완전히 상호 호환.
• 모델 백엔드: Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM, OpenAI 호환 엔드포인트, 클라우드 API(선택적).
• 기본 프라이버시: 로컬 전용, 텔레메트리 없음, 세 가지 모두 기본적으로 분석 없음. 선택적 클라우드 기능은 명시적으로 활성화해야 함.
• 플랫폼: SillyTavern·Agnai는 macOS, Windows, Linux, Termux/Android에서 실행. RisuAI는 macOS, Windows, Linux, iOS, Android에서 실행.

테스트 방법

• 버전: SillyTavern 1.x(안정 브랜치), Agnai 최신 안정 버전, RisuAI 최신 데스크톱 버전(2026년 5월).
• 백엔드: 세 인터페이스 모두 주요 테스트 모델로 Q4_K_M Llama 3.3 70B를 실행하는 Ollama 0.5+.
• 테스트 시나리오: 세 인터페이스 모두에 동일한 Tavern v2 캐릭터 카드 로드; 각각에 동일한 5가지 대화 프롬프트 실행; 3명의 캐릭터가 있는 그룹 채팅 장면; 25개 항목(키워드 트리거 + 두 개의 재귀 항목)의 로어북; 서드파티 프리셋 파일에서 샘플링 프리셋 가져오기.
• 설치 시간: 동일한 기기에서 인터페이스별 3번의 새 설치 중간값.
• 기능 평가: "더 단순하다" 또는 "제한적이다"로 설명된 기능은 설명서의 주장이 아닌 테스트 시나리오에서의 관찰 가능한 동작을 반영합니다. 인터페이스들이 로어북 깊이나 그룹 채팅 안정성에서 다를 경우, 평가는 각 프로젝트가 게시하는 기능 목록이 아닌 관찰된 동작을 반영합니다.

세 인터페이스 비교

SillyTavern: 기본 깊은 커스터마이징 옵션

• 설치: 리포지토리 git clone, npm install, npm start. 로컬 서버가 http://localhost:8000에서 실행됩니다. 멀티플랫폼 — macOS, Windows, Linux, Android Termux. 설정은 data/default-user/에 저장됩니다(설정, 캐릭터, world info, 프리셋).
• 캐릭터 카드: 전체 Tavern v2 사양. 드래그 앤 드롭 가져오기(JSON 임베드된 PNG), UI에서 필드 탐색·편집, PNG로 다시 내보내기. SillyTavern에서 만든 카드는 문제 없이 Agnai·RisuAI에서 열립니다; 반대도 마찬가지입니다.
• 로어북 / world info: 세 가지 중 가장 유연합니다. 재귀 스캔(항목이 다른 항목을 트리거), 키워드 우선순위, 조건부 트리거, 캐릭터별 범위를 지원합니다. 세계가 캐릭터보다 복잡한 장기 캠페인에 적합한 도구.
• 그룹 채팅: 성숙한 멀티캐릭터 구현. 어떤 캐릭터가 장면에 있는지 정의하고, 턴 순서나 모델 주도 턴을 설정하고, 교환에 걸쳐 모델이 고유한 목소리를 유지하는 것을 관찰합니다. 그룹 장면이 작업의 핵심일 때 선택.
• 확장: regex 교체(표시 전 모델 출력 정제), 프리셋(캐릭터별 샘플링 설정), Stable Diffusion 통합(이미지 생성), 번역, 웹 검색, 커스텀 UI. 이 공간에서 가장 큰 플러그인 생태계.
• 강점: 솔로 롤플레이, 장기 개인 프로젝트, 깊은 커스터마이징 필요, 복잡한 세계 구축.
• 약점: 멀티유저 모드 없음(단일 사용자 설계); 기능 표면이 첫 사용자를 압도할 수 있음; 설정 분산(여러 JSON 파일, 프리셋, world info, regex)에는 학습 시간이 필요.

Agnai: 멀티유저 옵션

• 설치(단일 사용자): Node.js + npm install + start. 기본적으로 http://localhost:3001에서 실행됩니다. ~10분 설정, SillyTavern의 단순성과 비슷.
• 설치(공유 서버): 데이터베이스(MongoDB)와 인증 레이어 추가; Agnai가 사용자 계정, 역할 분리, 공유 캐릭터/채팅 소유권을 네이티브로 관리합니다. ~30분 설정; 프로젝트 README에 문서화됨.
• 캐릭터 카드: Tavern v2; 완전한 가져오기/내보내기. 카드 사양이 SillyTavern과 동일하므로 카드가 인터페이스 간에 이동합니다.
• 페르소나 시스템: 네이티브 멀티유저. 각 사용자는 페르소나를 가지며 에이전트는 채팅별로 활성 페르소나를 선택합니다. 여러 작가가 자신의 프로필을 원하는 공유 서버에 유용.
• 로어북 / world info: 있음, SillyTavern보다 덜 강력합니다. 대부분의 프로젝트에 적합; 부족한 것은 깊은 재귀 스캔.
• 그룹 채팅: 네이티브, SillyTavern보다 더 단순. 2~4명의 캐릭터가 있는 일반적인 경우에 작동.
• 강점: 공유 서버(작가 그룹, 친구 서클, 캐릭터를 공유하는 소규모 커뮤니티), 협업 롤플레이, 여러 사용자가 함께 글을 써야 하는 프로젝트.
• 약점: SillyTavern보다 더 작은 확장 생태계; 로어북 재귀가 제한됨; 깊은 솔로 커스터마이징에 적합하지 않음.

RisuAI: 가벼운 대안

• 설치: macOS, Windows, Linux용 데스크톱 설치 프로그램, iOS·Android 앱 포함. Node.js 없음, 터미널 없음 — 더블클릭하면 열립니다. 세 가지 중 가장 빠른 첫 실행.
• 캐릭터 카드: Tavern v2 + RisuAI 자체 확장 형식(더 많은 모듈 필드, 플롯 트리거). SillyTavern·Agnai 카드가 문제 없이 로드됨; RisuAI에서 만든 카드는 대부분 다른 두 곳으로 다시 이식 가능.
• 페르소나 시스템: 있음, SillyTavern보다 더 단순. 채팅별 하나의 활성 페르소나, UI에서 전환 가능.
• 로어북 / world info: 있음, SillyTavern의 재귀 시스템보다 더 단순한 스캔. 최대 ~50개의 로어 항목이 있는 대부분의 프로젝트에 적합.
• 그룹 채팅: 네이티브; 2~4명의 캐릭터가 있는 일반적인 장면에 작동.
• 플러그인: SillyTavern보다 더 작은 생태계. 코어는 서드파티 플러그인 없이 대부분의 일반적인 요구(캐릭터 편집, 샘플링 프리셋, 로어북 관리)를 커버합니다.
• 강점: 첫 사용자, 모바일 작가(iOS/Android 앱이 실제이며 사후 고려가 아님), SillyTavern보다 깔끔한 UI를 원하는 사용자, 단일 캐릭터 솔로 롤플레이. RisuAI와 잘 작동하는 모바일 특화 모델 추천은 2026년 최고의 모바일 LLM 모델을 참조하십시오.
• 약점: SillyTavern보다 더 작은 커뮤니티; 더 낮은 커스터마이징 깊이(재귀 로어 스캔 없음, 더 작은 확장 표면); 기능 한계가 중요할 때 적합하지 않음.

캐릭터 카드 형식(Tavern v2): 공통 언어

• Tavern v2 카드에 포함된 것: 이름, 설명, 성격, 시나리오, 첫 메시지, 예시 대화, 태그, 제작자 노트, 시스템 프롬프트. 선택적 필드는 로어북 항목과 캐릭터별 샘플링 설정을 커버합니다.
• V3 사양(2026년 5월): 네이티브 임베드된 로어, 다국어 지원, 더 풍부한 제작자 메타데이터로 V2를 확장합니다. SillyTavern은 V3 가져오기를 완전히 지원; Agnai는 V3 카드를 로드하지만 일부 V3 특정 필드를 무시; RisuAI는 확장 형식을 통해 V3를 부분적으로 처리합니다. V2가 여전히 공통 언어입니다 — V3는 추가적이며 하위 호환되므로 V2 카드는 어디서나 작동.
• 왜 중요한가: 전체 커뮤니티 제작 캐릭터 생태계(chub.ai, JanitorAI 내보내기, 캐릭터 테마 Discord 서버)는 Tavern v2를 사용합니다. 다른 사람이 만든 카드가 변환 없이 인터페이스에 로드됩니다.
• 사양이 끝나는 곳: Tavern v2는 정적 캐릭터 정의를 커버합니다. 장기 장면 메모리, 동적 관계 상태, 채팅별 재정의는 인터페이스별 구현입니다. 활성 채팅을 인터페이스 간에 마이그레이션하는 것은 캐릭터 카드만 마이그레이션하는 것보다 더 어렵습니다.
• 가져온 카드 정제: chub.ai의 카드에는 모델 동작을 변경하는 샘플링 프리셋, 시스템 프롬프트 재정의, 또는 공격적인 jailbreak 프롬프트가 포함될 수 있습니다. 다운로드한 카드를 사용하기 전에 시스템 프롬프트와 성격 필드를 읽으십시오 — 특히 공유 서버 컨텍스트(Agnai)에서는 하나의 카드가 모든 사용자에게 영향을 미칩니다.
• 자신만의 카드 만들기: 세 인터페이스 모두 카드 편집기를 갖추고 있습니다. SillyTavern의 편집기가 기능이 가장 풍부하고; RisuAI의 UI가 가장 깔끔합니다. 처음부터 만들기 전에 기존 카드 몇 개를 편집하십시오 — 예시를 보고 나면 필드의 의미론이 더 이해됩니다.

인터페이스별 모델 추천

• Llama 3.3 70B — 캐릭터 작업에서 최고의 로컬 범용 옵션. 긴 세션에서 더 높은 목소리 일관성, 캐릭터 지시 따르기 잘 함, 픽션으로 프레임되면 어두운 테마 처리. Q4_K_M에서 ~42GB VRAM 필요.
• Qwen3 32B — 24GB 리그에 올바른 선택. 하드웨어 비용 없이 Llama 70B에 가까운 산문 품질. 대부분의 소비자 노트북·데스크톱의 기본 선택.
• Command R+ 104B — 대화 전문가. 그룹 장면에서 캐릭터 간 더 자연스러운 대화 목소리 차별화. Q4_K_M에서 ~62GB VRAM 필요.
• Hermes 3(Llama 3.3 기반) — 무검열 파생 모델. Llama 3.3 70B와 동일한 아키텍처; RLHF 안전 레이어 제거됨; 모델이 성숙한 장면을 거부하는 대신 프롬프트를 따릅니다. 동일한 Ollama에서 두 가지 설치(instruct + Hermes)가 일반적인 패턴.
• Mistral Large — 장문 컨텍스트 옵션. 기본 128K 컨텍스트; 롤플레이 세션이 더 작은 컨텍스트 모델을 컨텍스트 밖으로 밀어낼 만큼 길 때 유용.
• 심각한 롤플레이 작업에서 피해야 할 것: 창의적 글쓰기 파인튜닝 없이 13B 이하 모든 것. 소형 범용 모델은 5~10번 교환 후 목소리 일관성을 잃습니다; 캐릭터가 모델의 기본 목소리로 "표류"합니다.
• 이 옵션들의 비교 데이터는 2026년 창의적 글쓰기를 위한 최고의 로컬 LLM을 참조하십시오.
• 세 인터페이스 모두에서 작동하는 즉시 사용 가능한 시스템 프롬프트 템플릿은 픽션 작가를 위한 로컬 LLM 프롬프트를 참조하십시오.

프라이버시: 어떤 인터페이스가 외부와 통신하는가

• SillyTavern: 텔레메트리 없음. 통신할 수 있는 선택적 기능: 클라우드 LLM 백엔드(OpenAI, Claude 등 — 설정했을 때만), 번역 확장(기본적으로 클라우드 API 사용; 로컬로 설정 가능), Stable Diffusion 이미지 생성(로컬 SD 또는 구성된 원격 엔드포인트 사용), 웹 검색 확장(클라우드 검색 사용). 각각 옵트인이 필요하며 레이블이 표시됩니다.
• Agnai: 메인 앱에서 텔레메트리 없음. 서버 모드는 활성화할 경우에만 계정 텔레메트리를 추가합니다. SillyTavern과 동일한 선택적 클라우드 기능(번역, 클라우드 LLM 백엔드, 이미지 생성) — 모두 명시적.
• RisuAI: 텔레메트리 없음. 동일한 패턴 — 기본적으로 로컬 전용, 선택적 클라우드 기능(번역, 이미지 생성, 클라우드 LLM 백엔드)은 명시적 설정 뒤에 잠김.
• 프라이버시 주장 검증: 설치 후 인터넷 없이 인터페이스를 실행(Wi-Fi 끄기) — 로컬 모델로 채팅 — 모든 것이 계속 작동하는지 확인. 또는 macOS에서 Little Snitch, Linux에서 Wireshark 같은 네트워크 모니터를 실행하고 채팅 세션 중 아웃바운드 연결을 관찰. 세 인터페이스 모두 기본적으로 이 테스트를 통과합니다.
• 프라이버시가 깨질 수 있는 곳: 클라우드 LLM 백엔드(사용자가 설정; 프롬프트와 응답이 기기를 떠남), 클라우드 기반 번역 확장(번역하는 메시지가 서드파티에 전송됨), 원격 Stable Diffusion 엔드포인트, 웹 검색 확장. 각각은 의도적인 사용자 선택입니다.

결정: 어떤 인터페이스를 선택해야 하는가

롤플레이 인터페이스 선택·사용 시 흔한 실수

• 실수 1: 모델이 병목일 때 기능을 쫓는 것. 훌륭한 인터페이스에 7B 범용 모델을 결합하면 로어북 시스템이 아무리 좋아도 평범한 대화를 생성합니다. 유능한 인터페이스를 선택하고 나머지 예산을 창의적 글쓰기 친화적인 32B+ 모델에 투자하십시오. 모델 측면은 2026년 창의적 글쓰기를 위한 최고의 로컬 LLM을 참조하십시오.
• 실수 2: 창의적 모델에 기본 샘플링 설정 사용. SillyTavern, Agnai, RisuAI 모두 Q&A용으로 조정된 기본값(온도 ~0.7, top-p ~0.9)으로 제공됩니다. 창의적 롤플레이는 0.85~1.05, top-p 0.9~0.95, 반복 패널티 1.1이 필요합니다. 캐릭터별 프리셋을 저장하십시오.
• 실수 3: 읽지 않고 커뮤니티 카드 가져오기. chub.ai의 카드에는 기본값과 충돌하는 샘플링 재정의가 있는 2,000 토큰 jailbreak 시스템 프롬프트나 설명과 모순되는 성격 필드가 포함될 수 있습니다. 사용 전에 편집기에서 카드를 열고 시스템 프롬프트를 정제하십시오.
• 실수 4: 페르소나/사용자 프로필 건너뛰기. 빈 "사용자" 페르소나는 모델이 누가 말하는지 알 닻이 없다는 것을 의미합니다. 이름, 나이, 기본 상황이 있는 단락 하나의 페르소나조차 기본 빈 사용자보다 극적으로 더 몰입감 있는 장면을 생성합니다.
• 실수 5: 카드 대신 채팅 창에서 편집. "재생성" 또는 "수정 요청"을 통해 모델 출력을 조정하면 모델에 글쓰기를 요청하는 습관이 생깁니다. 편집 사항을 캐릭터 카드나 시스템 프롬프트에 다시 저장하십시오; 다음 세션은 더 높은 수준에서 시작합니다.

출처

• SillyTavern 문서 — 설치, 캐릭터 카드, 로어북, 확장, 샘플링 프리셋.
• SillyTavern GitHub 리포지토리 — 소스, 릴리스 노트, 커뮤니티 확장.
• Agnai GitHub 리포지토리 — 설치, 멀티유저 서버 설정, 캐릭터 카드 사양.
• RisuAI GitHub 리포지토리 — 설치, 플러그인 시스템, 모바일 앱 빌드.
• Tavern v2 캐릭터 카드 사양 — 인터페이스 간 호환 캐릭터 카드 형식.

FAQ

관련 읽을거리

• 2026년 창의적 글쓰기를 위한 최고의 로컬 LLM — 모델 측면; 이 가이드에서 권장된 옵션들의 직접 비교.
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• Ollama vs LM Studio — 이 인터페이스들과 함께 가장 많이 사용되는 두 백엔드; 무엇을 먼저 설치할지.
• 페르소나 프롬프팅 — 캐릭터 목소리를 위한 시스템 프롬프트 구조; 세 인터페이스 모두에서 작동.
• 온도와 Top-P: AI 창의성 제어 — 이 인터페이스들이 지원하는 캐릭터별 프리셋을 위한 샘플링 가이드.
• 픽션 작가를 위한 로컬 LLM 프롬프트 — 캐릭터 기반 픽션을 위한 즉시 사용 가능한 시스템 프롬프트 템플릿; SillyTavern, Agnai, RisuAI에서 작동.
• 2026년 최고의 모바일 LLM 모델 — iOS·Android에 최적화된 모델 추천; RisuAI 모바일 앱과 잘 결합.
• SillyTavern으로 중국어 롤플레이 설정 — Qwen3 + SillyTavern: 중국어 롤플레이를 위한 캐릭터 카드 설정.