4GB VRAM에 최적화된 Ollama 모델은?
빠른 답변
4GB VRAM은 제한적이지만 Phi-4 Mini Q4 (~3.2GB), Gemma 2 2B (~1.5GB), SmolLM 1.7B (~1.0GB) 같은 소형 모델과 함께 사용 가능합니다. Llama 3 8B는 탑재되지 않습니다.
- ▸Phi-4 Mini Q4: 4GB에서 최고 품질 (3.2GB VRAM)
- ▸Gemma 2 2B: 빠르고 경량 (1.5GB)
- ▸SmolLM 1.7B: 최소 VRAM 점유 (1.0GB)
업데이트: 2026-05
핵심 요점
- ✓4GB VRAM 최적 모델: Phi-4 Mini Q4 (~3.2GB) — 이 등급에서 가장 높은 품질
- ✓Gemma 2 2B (1.5GB)는 가장 빠른 옵션이며, SmolLM 1.7B (1.0GB)는 가장 소형
- ✓Llama 3 8B는 어떤 양자화에서도 탑재 불가 — 최소 5.5GB가 필요합니다
4GB VRAM에 탑재 가능한 모델
2026년 5월 기준, 4GB VRAM에서는 Q4 양자화 기준 30억 개 이하의 파라미터를 가진 모델로 제한됩니다. 이는 모든 주류 로컬 모델 — Llama 3 8B, Mistral Small, Qwen 14B — 을 배제합니다. 세 가지 최신 소형 모델이 놀라울 정도로 우수한 성능을 발휘합니다: Phi-4 Mini는 지시 수행에서 GPT-4o mini에 필적하고, Gemma 2 2B는 빠른 채팅을 처리하며, SmolLM 1.7B는 내장 그래픽에서도 동작합니다.
Phi-4 Mini가 이 등급에서 최우선 선택입니다. 소형임에도 일반 Q&A, 경량 코딩, 문서 요약을 초당 약 25 토큰 속도로 처리합니다. Gemma 2 2B는 단일 대화 채팅에서 더 빠릅니다. SmolLM 1.7B는 Phi-4 Mini조차 VRAM 한계에 너무 근접할 때의 대안입니다.
| 모델 | VRAM | 최적 용도 |
|---|---|---|
| Phi-4 Mini Q4 | 3.2 GB | 4GB에서 최고 품질 |
| Gemma 2 2B Q4 | 1.5 GB | 빠른 단일 대화 채팅 |
| SmolLM 1.7B Q4 | 1.0 GB | 최소 VRAM 점유 |
4GB에 탑재되지 않는 모델
다음 모델들은 자주 요청되지만 모든 양자화 수준에서 4GB VRAM을 초과합니다:
6GB로 업그레이드하면 Llama 3 8B와 Mistral Small — 가장 인기 있는 두 로컬 모델 — 을 사용할 수 있습니다. 6GB VRAM 최적 로컬 LLM을 참조하십시오. 전체 하드웨어 비교는 저사양 PC용 최속 로컬 LLM을 참조하십시오.
- ▸Llama 3 8B — Q4_K_M에서 최소 ~5.5GB 필요
- ▸Mistral Small — Q4_K_M에서 ~4.5GB 필요 (한계적; 컨텍스트 오버헤드로 4GB에서 위험)
- ▸Phi-4 (전체 14B) — ~9.8GB 필요
- ▸Qwen 14B — Q4_K_M에서 ~9.5GB 필요