关键要点
- Qwen 3.6 27B领先：92.1% HumanEval，77.2% SWE-bench，84.3% MBPP — 三项基准测试本地最高分。
- DeepSeek Coder是云端成本冠军：$0.14/1M令牌，HumanEval比Qwen低0.5个百分点。
- Mistral Devstral擅长智能体任务：在多步骤工具使用和多文件重构上表现更好。
- 调度策略：私有/GDPR相关代码任务 → 本地Qwen 3.6，非敏感批量生成 → DeepSeek Coder API。
Best Models
Qwen 3.6 Coder vs DeepSeek Coder vs Mistral Devstral：本地编程基准测试 2026
Qwen 3.6 27B在16 GB显存下本地运行达到92.1% HumanEval和77.2% SWE-bench。DeepSeek Coder作为云API达到91.6% HumanEval。Mistral Devstral Small 24B达到90.1% HumanEval，在智能体多文件任务上领先。
关于第三方事实的说明
本文引用了第三方AI模型、基准测试、价格和许可证。AI领域变化迅速。基准分数、许可条款、模型名称和API价格可能在写作时间和您阅读时之间发生变化。在根据本文做出部署或合规决策之前，请在每个提供商的官方来源核实当前数据：Hugging Face模型卡用于许可证和基准测试，提供商网站用于API定价，EUR-Lex用于当前GDPR和EU AI法案文本。本文反映截至2026年5月的公开可用信息。
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