关键要点
- Qwen 3.6 27B领先：92.1% HumanEval，77.2% SWE-bench，84.3% MBPP — 三项基准测试本地最高分。
- DeepSeek Coder是云端成本冠军：$0.14/1M令牌，HumanEval比Qwen低0.5个百分点。
- Mistral Devstral擅长智能体任务：在多步骤工具使用和多文件重构上表现更好。
- 调度策略：私有/GDPR相关代码任务 → 本地Qwen 3.6，非敏感批量生成 → DeepSeek Coder API。
常见问题
在本地编程方面，Qwen 3.6 27B比DeepSeek Coder更好吗？
对于本地部署：Qwen 3.6 27B达到77.2% SWE-bench（已验证），并可在16 GB显存下完全本地运行，使其符合欧盟团队的GDPR合规要求。DeepSeek Coder是一个云API，输入令牌成本约为$0.14/1M——在没有本地硬件的情况下，是非敏感大批量代码生成的更好选择。取舍取决于数据敏感度和预算，没有单一的赢家。
Mistral Devstral是什么，为什么在这里提及它？
Mistral Devstral Small 24B是Mistral AI于2026年5月发布的一款专注于编程的模型，专为智能体编程任务设计——包括多文件重构、工具使用和迭代代码生成。它达到90.1% HumanEval，可在14 GB显存下运行。它在需要多个连续代码操作的任务上表现尤为出色，其智能体训练使其在这类任务上优于Qwen 3.6 27B的纯基准测试分数。
我可以同时运行Qwen 3.6 27B和Devstral 24B吗？
在单张RTX 4090（24 GB显存）上不行——Qwen 3.6 27B Q4_K_M使用约15.8 GB，Devstral 24B Q4_K_M使用约14.2 GB，合计约30 GB。您需要双GPU配置（两张RTX 3090或两张RTX 4090），或配备96 GB以上统一内存的Apple Silicon设备。实用的解决方案是一次使用一个模型，并通过Ollama切换，在RTX 4090上切换模型约需5秒。
DeepSeek Coder用于欧盟企业代码是否安全？
DeepSeek Coder在DeepSeek AI（一家在中国注册成立的公司）的服务器上处理数据。欧盟委员会尚未就中国发布充分性认定决定。将DeepSeek Coder用于欧盟个人数据或包含个人信息的专有源代码，需要对GDPR第44条的合规性进行法律分析。对于不含个人数据的专有代码，请咨询您的法务团队。对于个人数据处理，本地Qwen 3.6 27B是合规的替代方案。
什么是SWE-bench，为什么要关注它？
SWE-bench（软件工程基准测试）测试LLM是否能够解决Django、Flask和NumPy等开源代码库中的真实GitHub issue。它衡量的是实际的软件工程能力，而非孤立的函数级编码。Qwen 3.6 27B在SWE-bench Verified上达到77.2%，这是目前最可靠的真实世界编程指标。