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Buzz-Rezension: Kostenlose Offline-Transkription mit Whisper und Untertiteln

·6 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

Buzz (Version 1.4.5) ist eine kostenlose Desktop-App für Windows, macOS und Linux, die Audio und Video mit Whisper-Spracherkennungsmodellen auf Ihrem eigenen Computer in Text und Untertitel umwandelt. Sie ist Open Source unter der MIT-Lizenz, und jede Aussage hier stammt von der Website, der README, der Dokumentation, der Release-Seite und dem Quellcode des Projekts.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Pflege: Das neueste Release erschien am 23. August 2026 und der Code wurde zuletzt am 17. Oktober 2026 geändert; ein Warnhinweis für veraltete Projekte entfällt daher.
  • Backends: laut Projekt Whisper, whisper.cpp, Faster Whisper, Whisper-artige Hugging-Face-Modelle oder die OpenAI-API.
  • Kosten: kostenlos; der Quellcode steht auf GitHub unter der MIT-Lizenz.
  • Plattformen: Windows, macOS und Linux; Intel-Macs werden nur bis zum letzten Release unterstützt, das sie enthält.
  • Einschränkung: Anonyme Startstatistiken werden standardmäßig gesendet und lassen sich abschalten.

📍 In einem Satz

Buzz ist eine kostenlose Desktop-App unter MIT-Lizenz, die Audio und Video mit OpenAI-Whisper-Modellen auf Ihrem eigenen Computer transkribiert und übersetzt und Untertitel sowie Transkripte exportiert.

💬 In einfachen Worten

Sie ziehen eine Aufnahme hinein oder schalten das Mikrofon ein, wählen ein Whisper-Modell, und Buzz schreibt Text und zeitcodierte Untertitel auf Ihrem Rechner, sofern Sie keine Cloud-Option wählen.

📌Hinweis: Diese Rezension stützt sich auf die Projekt-Website, die README, die Dokumentation, GitHub Releases und den Quellcode, geprüft am 24. Oktober 2026. PromptQuorum hat Buzz weder installiert noch ausgeführt; Genauigkeit und Geschwindigkeit werden daher nicht bewertet.

Buzz ist eine kostenlose Open-Source-Desktop-App von Chidi Williams, die Audio und Video auf Ihrem eigenen Computer mit OpenAI-Whisper-Modellen transkribiert und übersetzt und Untertitel exportiert. Sie läuft unter Windows, macOS und Linux und steht unter der MIT-Lizenz. Diese Rezension stützt sich auf die Projekt-Website, die README, die Dokumentation, die Release-Seite und den Quellcode, geprüft am 24. Oktober 2026; PromptQuorum hat die App nicht selbst getestet.

Buzz-Rezension: Kostenlose Offline-Transkription mit Whisper und Untertiteln

Was ist Buzz?

Buzz ist eine Desktop-App für Transkription und Übersetzung auf Basis von OpenAI Whisper, entwickelt von Chidi Williams und offen auf GitHub gepflegt. Das Repository beschreibt sie als Transkription und Übersetzung von Audio offline auf einem Privatcomputer; die Projekt-Website heißt Buzz Captions.

Die Website nennt zwei Ausgaben: „Buzz Classic“, die kostenlose Open-Source-App für Windows, Linux und macOS (Intel), und eine separate native Ausgabe „Buzz on macOS“. Diese Rezension behandelt die Open-Source-App; der App-Store-Link auf der Website lieferte am 24. Oktober 2026 eine Seite „nicht gefunden“, die native Ausgabe wurde daher nicht bewertet.

Bezugsquelle

Buzz ist ein kostenloser Download für Windows, macOS und Linux, mit Installern auf GitHub Releases und SourceForge sowie Flatpak- und Snap-Paketen für Linux.

Option
Bezug
Websitebuzzcaptions.com
macOS.dmg von GitHub Releases
Windows.exe plus zwei .bin-Dateien, unsigniert; GitHub Releases
LinuxFlatpak, Snap oder AppImage
Pythonpip install buzz-captions, ffmpeg erforderlich
Preis und LizenzKostenlos, MIT (Quellcode)
DatenschutzerklärungKeine gefunden; siehe die Preferences-Dokumentation

Geprüfte Version: 1.4.5, laut GitHub Releases am 23. August 2026 veröffentlicht. Der Hauptzweig hat sich seitdem geändert (zuletzt am 17. Oktober 2026) und nennt bereits 1.4.6, das noch nicht veröffentlicht ist. Laden Sie unter Windows alle drei Dateien herunter und starten Sie die .exe; der Installer ist unsigniert, wählen Sie daher „Weitere Informationen“ und „Trotzdem ausführen“. SourceForge hostet dieselben Installer. Intel-Macs: 1.4.5 ist die letzte Version, die sie unterstützt. Die Nvidia-CUDA-Beschleunigung wird ab 1.4.6 separat in der App installiert.

Von den Quellen bestätigte Funktionen

Alles Folgende stammt aus README, Dokumentation und Website; PromptQuorum hat nichts davon getestet.

  • Eingabe. Audio- und Videodateien oder YouTube-Links importieren oder live über ein Mikrofon transkribieren; ein Präsentationsfenster zeigt den Live-Text bei Veranstaltungen.
  • Whisper-Backends. Whisper, whisper.cpp, Faster Whisper, Whisper-artige Hugging-Face-Modelle oder die OpenAI-API, mit Beschleunigung für Apple Silicon, CUDA und Vulkan, wo unterstützt.
  • Ausgabe. Export als TXT, SRT und VTT (die Website nennt zusätzlich CSV). Ein Viewer bietet Suche, Wiedergabe und Tempoeinstellung, ein Resize-Werkzeug gruppiert die Untertitellänge neu.
  • Extras. Sprechererkennung (nicht auf Intel-macOS), Sprachtrennung vor der Transkription, Zeitmarken pro Wort, ein Überwachungsordner, eine Kommandozeilenschnittstelle und Plugins wie KI-Zusammenfassung und DOCX-Export.
  • Sprachen und Übersetzung. Laut Website mehr als 90 Sprachen. Whisper übersetzt selbst ins Englische; andere Zielsprachen brauchen eine OpenAI-kompatible API, die auch ein lokaler Server wie Ollama oder LM Studio sein kann.

Datenfluss und Datenschutz

Die Transkription läuft laut README und Dokumentation mit heruntergeladenen Modellen auf Ihrem Computer. Dennoch können drei Dinge den Rechner verlassen. Anonyme Startstatistiken (App-Version, Gebietsschema, Name, Release und Architektur des Betriebssystems) gehen an PostHog, sofern die Umgebungsvariable BUZZ_DISABLE_TELEMETRY nicht gesetzt ist, und die App prüft etwa einmal pro Woche bei GitHub auf neue Versionen, sofern BUZZ_DISABLE_UPDATE_CHECK nicht gesetzt ist (verfügbar seit 1.4.5).

Optionale Funktionen kontaktieren einen externen Dienst nur, wenn Sie einen einrichten: die OpenAI-API für Transkription, KI-Übersetzung und das Plugin KI-Zusammenfassung (oder ein beliebiger OpenAI-kompatibler Server, auf den Sie verweisen) sowie das Herunterladen von YouTube-Links. Zusätzlich lässt sich eine Upload-Adresse einrichten, die Live-Transkripte an einen Server sendet.

📌Hinweis: Diese Angaben stammen aus der Dokumentation und aus dem Lesen des Quellcodes am 24. Oktober 2026; PromptQuorum hat den Netzwerkverkehr nicht untersucht. Auf buzzcaptions.com und im Repository wurde keine eigene Datenschutzerklärung gefunden.

Was wir nicht überprüfen konnten

  • Genauigkeit und Geschwindigkeit. PromptQuorum hat Buzz nicht ausgeführt; Worttreue und Transkriptionsgeschwindigkeit auf beliebiger Hardware werden daher nicht bewertet.
  • Mac-App-Store-Ausgabe. Die Website bewirbt eine native macOS-Ausgabe, doch ihr App-Store-Link lieferte am 24. Oktober 2026 eine Seite „nicht gefunden“; Preis, Version und Funktionen ließen sich daher nicht prüfen.
  • Windows-Installer. Laut Projekt ist der Installer unsigniert und besteht aus drei Dateien; PromptQuorum hat ihn weder gescannt noch installiert.
  • Dokumentation gegenüber Release. Teile der Dokumentation beschreiben Funktionen von 1.4.6, etwa die separate CUDA-Installation und eigene whisper.cpp-Modelle, die im Release 1.4.5 nicht enthalten sind.
  • Modelllizenzen. Whisper-Modelle und alle geladenen Hugging-Face-Modelle haben eigene Lizenzen; PromptQuorum hat sie nicht geprüft, und dies ist keine Rechtsberatung.

Wettbewerber und Alternativen

whisper.cpp

Plattformen:
Windows, macOS, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / MIT
Wichtigster Unterschied:
C/C++-Kommandozeilen-Engine, die Buzz als Backend nutzen kann; kein grafischer Untertitel-Editor

Faster-Whisper

Plattformen:
Windows, macOS, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / MIT
Wichtigster Unterschied:
Python-Bibliothek, die Buzz als Backend nutzen kann; für Entwickler gedacht, die sie per Skript einsetzen

MacWhisper

Plattformen:
macOS
Preis / Lizenz:
Gratisstufe / Pro gegen Bezahlung
Wichtigster Unterschied:
Quellgeschlossene Mac-App mit ausgefeilter Oberfläche; nur für den Mac
Artikel über MacWhisper (2)

Auch erwähnt in:

whisper.cpp und Faster-Whisper sind Engines, die Buzz ausführen kann; sie ergänzen es daher eher, als es zu ersetzen. Prüfen Sie aktuellen Preis, Lizenz und Plattformen jeder App in ihrem eigenen Eintrag.

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Häufig gestellte Fragen

Kann ich Buzz auf einem Computer ohne Internet nutzen?

Ja, laut FAQ des Projekts: Laden Sie die Modelle auf einem anderen Computer herunter und kopieren Sie den Modellordner (Help, Preferences, Models, „Show file location“ öffnet ihn) an dieselbe Stelle auf dem Offline-Rechner. Ein Skript download-models.py im Repository hilft beim Vorbereiten des Caches.

Kann Buzz in andere Sprachen als Englisch übersetzen?

Die Whisper-eigene Aufgabe „Translate“ gibt nur Englisch aus, und das Modell Large-V3-Turbo unterstützt sie nicht. Andere Zielsprachen brauchen eine OpenAI-kompatible API, etwa einen Cloud-Dienst oder einen lokalen Server wie Ollama oder LM Studio.

Wie transkribiere ich, was mein Computer gerade abspielt?

Laut FAQ leiten Sie die Ausgabe der Anwendung an ein virtuelles Audiogerät um, etwa BlackHole unter macOS, VB-CABLE unter Windows oder PulseAudio Volume Control unter Linux, und wählen dieses in Buzz als Eingang.

Welches Whisper-Modell sollte ich wählen?

Laut FAQ sind kleinere Modelle schneller und ungenauer, und empfiehlt, sie mit der eigenen Sprache zu testen. Large-V3 könne manchmal Wörter erfinden, und das Turbo-Modell halte Geschwindigkeit und Genauigkeit im Gleichgewicht.

Kann ich Buzz per Skript steuern?

Ja. Der Befehl buzz add nimmt Dateien oder URLs sowie Optionen für Aufgabe, Modelltyp und -größe, Sprache, Prompt und Wort-Zeitmarken entgegen und läuft mit --hide-gui, ohne das Fenster zu öffnen.

Fazit

Buzz ist ein aktiv gepflegter, kostenloser Open-Source-Weg, Aufnahmen auf dem eigenen Computer in Transkripte und Untertitel umzuwandeln, mit Auswahl unter mehreren Whisper-Backends und einem integrierten Editor. Dem stehen gegenüber: Der Windows-Installer ist unsigniert, Intel-Macs bleiben nach 1.4.5 zurück, anonyme Startstatistiken sind standardmäßig aktiv, und Geschwindigkeit und Genauigkeit hängen von Modell und Hardware ab, was PromptQuorum nicht getestet hat. Sie passt zu Menschen, die ein grafisches Whisper-Werkzeug ohne Abo wollen; wer strikt offline arbeiten muss, sollte Telemetrie und Update-Prüfung abschalten und die Cloud-Optionen meiden.

Quellen

  • Website von Buzz Captions — Ausgaben, Funktionen und Download-Links, geprüft am 24. Oktober 2026.
  • Buzz auf GitHub — README, MIT-Lizenz, Quellcode und Commit-Verlauf, geprüft am 24. Oktober 2026.
  • Buzz-Release 1.4.5 — Installer und Release-Hinweise, veröffentlicht am 23. August 2026.
  • Buzz-Dokumentation — Einstellungen, Variablen für Telemetrie und Update-Prüfung, FAQ und Installation, geprüft am 24. Oktober 2026.

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