Buzz란 무엇입니까?
Buzz는 OpenAI Whisper를 기반으로 한 받아쓰기·번역 데스크톱 앱으로, Chidi Williams가 만들었고 GitHub에서 공개 개발됩니다. 저장소는 개인 컴퓨터에서 오디오를 오프라인으로 받아쓰고 번역하는 앱이라고 설명하며, 프로젝트 사이트 이름은 Buzz Captions입니다.
웹사이트는 두 가지 에디션을 소개합니다. 무료 오픈소스인 "Buzz Classic"(Windows, Linux, macOS(Intel))과 별도의 네이티브 "Buzz on macOS"입니다. 이 리뷰는 오픈소스 앱을 다루며, 사이트의 App Store 링크는 2026년 10월 24일에 "찾을 수 없음" 페이지를 반환했으므로 네이티브 에디션은 평가하지 않았습니다.
받는 방법
Buzz는 Windows, macOS, Linux용 무료 다운로드이며, 설치 파일은 GitHub Releases와 SourceForge에 있고 Linux에는 Flatpak과 Snap 패키지도 있습니다.
항목 | 받는 방법 |
|---|---|
| 웹사이트 | buzzcaptions.com |
| macOS | GitHub Releases의 .dmg |
| Windows | .exe와 .bin 파일 2개, 서명 없음; GitHub Releases |
| Linux | Flatpak, Snap 또는 AppImage |
| Python | pip install buzz-captions, ffmpeg 필요 |
| 가격과 라이선스 | 무료, MIT(소스 코드) |
| 개인정보 처리방침 | 찾지 못함; Preferences 문서 참조 |
확인한 버전: 1.4.5, GitHub Releases에 따르면 2026년 8월 23일에 공개되었습니다. 메인 브랜치는 그 이후에도 변경되어(마지막은 2026년 10월 17일) 이미 1.4.6으로 표기되어 있으나 아직 릴리스되지 않았습니다. Windows에서는 파일 세 개를 모두 내려받아 .exe를 실행하세요. 설치 프로그램에 서명이 없으므로 "추가 정보"를 누른 뒤 "실행"을 선택합니다. SourceForge에도 같은 설치 파일이 있습니다. Intel Mac: 1.4.5가 이를 지원하는 마지막 버전입니다. Nvidia CUDA 가속은 1.4.6부터 앱 안에서 별도로 설치합니다.
출처로 확인된 기능
아래 내용은 모두 README, 문서, 웹사이트에서 가져왔으며 PromptQuorum은 어느 것도 테스트하지 않았습니다.
- 입력. 오디오·영상 파일이나 YouTube 링크를 가져오거나 마이크로 실시간 받아쓰기를 합니다. 발표 창은 행사에서 실시간 텍스트를 보여 줍니다.
- Whisper 백엔드. Whisper, whisper.cpp, Faster Whisper, Whisper 계열 Hugging Face 모델, OpenAI API를 지원하며, 지원되는 환경에서는 Apple silicon, CUDA, Vulkan 가속을 쓸 수 있습니다.
- 출력. TXT, SRT, VTT로 내보냅니다(웹사이트에는 CSV도 나옵니다). 뷰어는 검색, 재생, 속도 조절을 제공하고 크기 조정 도구로 자막 길이를 다시 묶을 수 있습니다.
- 부가 기능. 화자 구분(Intel macOS 제외), 받아쓰기 전 음성 분리, 단어 단위 타임스탬프, 감시 폴더, 명령줄 인터페이스, AI 요약·DOCX 내보내기 같은 플러그인이 있습니다.
- 언어와 번역. 웹사이트에 따르면 90개 이상의 언어를 지원합니다. Whisper 자체는 영어로만 번역하며, 다른 언어로 번역하려면 OpenAI 호환 API가 필요하고 Ollama나 LM Studio 같은 로컬 서버도 쓸 수 있습니다.
데이터 흐름과 개인정보
README와 문서에 따르면 받아쓰기는 내려받은 모델로 사용자의 컴퓨터에서 실행됩니다. 그래도 세 가지는 기기 밖으로 나갈 수 있습니다. 익명 실행 통계(앱 버전, 로캘, 운영체제 이름·릴리스·아키텍처)는 환경 변수 BUZZ_DISABLE_TELEMETRY를 설정하지 않으면 PostHog로 전송되고, 앱은 BUZZ_DISABLE_UPDATE_CHECK를 설정하지 않으면 일주일에 한 번 정도 GitHub에서 새 버전을 확인합니다(1.4.5부터 제공).
선택 기능은 사용자가 설정한 경우에만 외부 서비스에 접속합니다. 받아쓰기, AI 번역, AI 요약 플러그인을 위한 OpenAI API(또는 지정한 OpenAI 호환 서버)와 YouTube 링크 다운로드입니다. 실시간 받아쓰기 내용을 서버로 보내는 업로드 주소도 설정할 수 있습니다.
📌참고: 이 서술은 2026년 10월 24일에 문서와 소스 코드를 읽어 확인한 것이며, PromptQuorum은 네트워크 트래픽을 검사하지 않았습니다. buzzcaptions.com과 저장소 어디에서도 별도의 개인정보 처리방침을 찾지 못했습니다.
확인하지 못한 점
- 정확도와 속도. PromptQuorum은 Buzz를 실행하지 않았으므로 단어 정확도와 하드웨어별 받아쓰기 속도는 평가하지 않습니다.
- Mac App Store 에디션. 웹사이트는 네이티브 macOS 에디션을 홍보하지만 그 App Store 링크가 2026년 10월 24일에 "찾을 수 없음" 페이지를 반환해 가격, 버전, 기능을 확인하지 못했습니다.
- Windows 설치 프로그램. 프로젝트에 따르면 서명이 없고 파일 세 개로 구성되며, PromptQuorum은 이를 검사하거나 설치하지 않았습니다.
- 문서와 릴리스의 차이. 문서 일부는 별도 CUDA 설치와 사용자 지정 whisper.cpp 모델처럼 1.4.5 릴리스에 없는 1.4.6 기능을 설명합니다.
- 모델 라이선스. Whisper 모델과 불러오는 Hugging Face 모델에는 각자의 라이선스가 있으며, PromptQuorum은 검토하지 않았고 법률 자문이 아닙니다.
경쟁 앱과 대안
whisper.cpp
- 플랫폼:
- Windows, macOS, Linux
- 가격 / 라이선스:
- 무료 / MIT
- 주요 차이:
- Buzz가 백엔드로 쓸 수 있는 C/C++ 명령줄 엔진. 그래픽 자막 편집기는 없음
Faster-Whisper
- 플랫폼:
- Windows, macOS, Linux
- 가격 / 라이선스:
- 무료 / MIT
- 주요 차이:
- Buzz가 백엔드로 쓸 수 있는 Python 라이브러리. 스크립트로 쓰는 개발자용
MacWhisper
- 플랫폼:
- macOS
- 가격 / 라이선스:
- 무료 등급 / 유료 Pro
- 주요 차이:
- 다듬어진 인터페이스의 비공개 소스 Mac 앱. Mac 전용
MacWhisper 관련 문서 (2개)
- MacWhisper Review: Local Speech-to-Text for Mac업데이트 2026년 10월 3일
- Meetily Review: Local, Privacy-First AI Meeting Notes업데이트 2026년 9월 18일
기타 언급:
- AquaVoice Review: Voice Dictation for AI Prompts업데이트 2026년 10월 3일
- Local Voice & Speech Tools Compared (2026): Text-to-Speech, Speech-to-Text and Voice Agents업데이트 2026년 9월 20일
- FunClip Review: Self-Hosted AI Video Clipping With FunASR업데이트 2026년 9월 19일
- Willow Inference Server Review: Self-Hosted Whisper ASR and TTS업데이트 2026년 9월 19일
whisper.cpp와 Faster-Whisper는 Buzz가 실행할 수 있는 엔진이므로 대체재라기보다 보완 관계입니다. 각 앱의 현재 가격, 라이선스, 플랫폼은 해당 앱의 페이지에서 확인하세요.
자주 묻는 질문
인터넷이 없는 컴퓨터에서 Buzz를 쓸 수 있습니까?
네, 프로젝트 FAQ에 따르면 가능합니다. 다른 컴퓨터에서 모델을 내려받아 모델 폴더(Help, Preferences, Models의 "Show file location"으로 열 수 있음)를 오프라인 컴퓨터의 같은 위치로 복사합니다. 저장소의 download-models.py 스크립트가 캐시 준비를 도와줍니다.
Buzz는 영어 이외의 언어로 번역할 수 있습니까?
Whisper 자체의 "Translate" 작업은 영어만 출력하며 Large-V3-Turbo 모델은 이를 지원하지 않습니다. 다른 대상 언어에는 OpenAI 호환 API가 필요하며, 클라우드 서비스나 Ollama, LM Studio 같은 로컬 서버를 쓸 수 있습니다.
컴퓨터에서 재생 중인 소리를 받아쓰려면 어떻게 합니까?
FAQ에 따르면 앱의 출력을 macOS의 BlackHole, Windows의 VB-CABLE, Linux의 PulseAudio Volume Control 같은 가상 오디오 장치로 보내고, Buzz의 입력으로 그 장치를 선택합니다.
어떤 Whisper 모델을 골라야 합니까?
FAQ는 작은 모델일수록 빠르지만 정확도가 낮고, 자신의 언어로 직접 시험해 볼 것을 권합니다. 또한 Large-V3는 가끔 없는 단어를 만들어 낼 수 있고 Turbo 모델은 속도와 정확도의 균형을 맞춘다고 덧붙입니다.
스크립트에서 Buzz를 실행할 수 있습니까?
네. buzz add 명령은 파일이나 URL과 함께 작업, 모델 종류와 크기, 언어, 프롬프트, 단어 타임스탬프 옵션을 받으며 --hide-gui를 붙이면 창을 열지 않고 실행할 수 있습니다.
결론
Buzz는 활발히 유지 관리되는 무료 오픈소스로, 녹음을 자신의 컴퓨터에서 받아쓰기와 자막으로 바꾸며 여러 Whisper 백엔드와 내장 편집기를 고를 수 있습니다. 반면 Windows 설치 프로그램은 서명이 없고, Intel Mac은 1.4.5 이후 지원에서 빠지며, 익명 실행 통계는 기본으로 켜져 있고, 속도와 정확도는 모델과 하드웨어에 따라 달라지는데 PromptQuorum은 이를 테스트하지 않았습니다. 구독 없이 쓰는 그래픽 Whisper 도구를 원하는 사람에게 맞으며, 엄격한 오프라인 운용이 필요하면 텔레메트리와 업데이트 확인을 끄고 클라우드 옵션을 피하세요.
출처
- Buzz Captions 웹사이트 — 에디션, 기능, 다운로드 링크. 2026년 10월 24일 확인.
- GitHub의 Buzz — README, MIT 라이선스, 소스 코드, 커밋 기록. 2026년 10월 24일 확인.
- Buzz 1.4.5 릴리스 — 설치 파일과 릴리스 노트. 2026년 8월 23일 공개.
- Buzz 문서 — 환경설정, 텔레메트리와 업데이트 확인 변수, FAQ, 설치. 2026년 10월 24일 확인.