¿Los mejores modelos de Ollama ahora mismo?
Respuesta rápida
A mayo de 2026, el mejor modelo general de Ollama es Llama 3 8B. Para código, Qwen 2.5 Coder 14B lidera. Para uso compacto, Phi-4 Mini es excelente. Esta página se actualiza mensualmente.
- ▸Mejor general: Llama 3 8B Q4_K_M
- ▸Mejor para código: Qwen 2.5 Coder 14B Q4
- ▸Mejor compacto: Phi-4 Mini Q4
Actualizado: 2026-05
Puntos clave
- ✓Mejor uso general: Llama 3 8B Q4_K_M — cabe en 6 GB de VRAM, ~20 tok/s, excelente seguimiento de instrucciones
- ✓Mejor para código: Qwen 2.5 Coder 14B Q4_K_M — puntuación HumanEval más alta en la clase 14B, requiere 10 GB de VRAM
- ✓Mejor compacto: Phi-4 Mini Q4 — funciona con 4 GB de VRAM o solo CPU, razonamiento potente para su tamaño
- ✓Un modelo de hace 6 meses con cuantización madura suele superar a un lanzamiento completamente nuevo con soporte limitado de la comunidad
Los tres líderes por nivel
A mayo de 2026, el mejor modelo de Ollama para uso general es Llama 3 8B Q4_K_M. Esta página se actualiza mensualmente — última verificación mayo 2026.
"Mejor" en la práctica significa el equilibrio más alto entre calidad de salida, velocidad de inferencia y eficiencia de VRAM — no solo la puntuación de referencia bruta. Un modelo 7B a 20 tok/s es más útil en el trabajo diario que un modelo 14B que requiere 10 GB y funciona a 12 tok/s.
La tabla a continuación muestra el líder actual en cada nivel de VRAM. Los tres funcionan con Ollama de inmediato mediante un único comando ollama pull.
| Nivel | Modelo | Por qué lidera |
|---|---|---|
| Compacto (≤4 GB) | Phi-4 Mini Q4 | Mejor razonamiento por GB en este nivel |
| General (6–8 GB) | Llama 3 8B Q4_K_M | Mejor calidad por GB en la clase 8B |
| Código (10–12 GB) | Qwen 2.5 Coder 14B Q4 | Mejor puntuación HumanEval en el nivel 14B |
Cuando lo más nuevo no es lo mejor
Un nuevo lanzamiento de modelo no se convierte automáticamente en la mejor opción de Ollama. La calidad de cuantización, los ajustes finos de la comunidad y la madurez de integración con Ollama tardan entre 4 y 8 semanas en ponerse al día con un lanzamiento reciente.
Llama 3 8B y Mistral 7B siguen siendo opciones principales no porque sean los más nuevos, sino porque sus cuantizaciones Q4_K_M están bien optimizadas, sus prompts de sistema son bien comprendidos y su rendimiento es predecible en distintos tipos de hardware.
Espera a que un modelo mantenga su posición de liderazgo durante 6 semanas o más antes de utilizarlo en producción. Para un análisis más profundo de cómo evaluar modelos para tu carga de trabajo específica, consulta los mejores modelos de código abierto para Ollama.