أفضل نماذج ⁨Ollama⁩ الآن؟

تحديث: ٢٨ أغسطس ٢٠٢٦

اقرأ بـ:

🇺🇸en 🇩🇪de 🇫🇷fr 🇯🇵ja 🇨🇳zh 🇪🇸es 🇧🇷pt 🇸🇦ar 🇰🇷ko

إجابة سريعة

للاستخدام العام، qwen3.5:9b هو الخيار الأقوى حاليًا بحجم تنزيل 6.6 غيغابايت. وللبرمجة، ينجز qwen2.5-coder:7b بحجم 4.7 غيغابايت المهمة على عتاد أقل بكثير مما تدّعيه معظم الأدلة. وللإعدادات المدمجة، يعمل llama3.2:3b في 2.0 غيغابايت. جميع الأحجام قُرئت من مكتبة Ollama في 28 أغسطس 2026.

▸الأفضل عمومًا: qwen3.5:9b — 6.6 غيغابايت
▸الأفضل للبرمجة: qwen2.5-coder:7b — 4.7 غيغابايت
▸الأفضل المدمج: llama3.2:3b — 2.0 غيغابايت

Ollama

النقاط الرئيسية

✓الأفضل للاستخدام العام: qwen3.5:9b — تنزيل 6.6 غيغابايت، وهو أحدث جيل من Qwen متاح فعليًا في Ollama
✓الأفضل للبرمجة: qwen2.5-coder:7b — 4.7 غيغابايت، وهو خيار القيمة لأن qwen3-coder يبدأ من 19 غيغابايت
✓الأفضل المدمج: llama3.2:3b — 2.0 غيغابايت، أو deepseek-r1:1.5b بحجم 1.1 غيغابايت إن أردت تتبّع خطوات الاستدلال
✓انتبه إلى الرقم الذي تقارنه: هذه أحجام تنزيل من مكتبة Ollama، وليست متطلبات ذاكرة رسومية. اترك هامشًا فوق حجم التنزيل لنافذة السياق
✓نموذج عمره ستة أشهر بتكميم ناضج غالبًا يتفوق على إصدار جديد كليًا بدعم مجتمعي محدود

القادة الثلاثة حسب المستوى

للاستخدام العام، الخيار الحالي هو qwen3.5:9b بحجم تنزيل 6.6 غيغابايت. قُرئت الأحجام أدناه مباشرةً من مكتبة Ollama في 28 أغسطس 2026.

"الأفضل" عمليًا يعني أعلى توازن بين جودة الإخراج وسرعة الاستدلال وكفاءة الذاكرة — لا مجرد أعلى نقاط معيار. نموذج 9B يتسع فعلًا أنفع من نموذج 30B يفيض إلى القرص.

ثمة رقم يستحق التصحيح: نماذج البرمجة أرخص مما توحي به معظم الأدلة. فـ qwen2.5-coder:7b حجم تنزيله 4.7 غيغابايت ويتعامل مع Python وTypeScript وGo دون موجّهات خاصة. أما qwen3-coder الأحدث فيبدأ من 19 غيغابايت، أي إنه فئة عتاد مختلفة تمامًا لا ترقية مباشرة.

المستوى	النموذج	حجم التنزيل	سبب التصدر
مدمج	llama3.2:3b	2.0 غيغابايت	أفضل جودة لكل غيغابايت في الفئة الصغيرة؛ 81.6 مليون تنزيل
عام	qwen3.5:9b	6.6 غيغابايت	أحدث جيل Qwen متاح في Ollama
برمجة	qwen2.5-coder:7b	4.7 غيغابايت	إخراج برمجي قوي بجزء يسير من حجم qwen3-coder
استدلال	deepseek-r1:8b	5.2 غيغابايت	ثاني أكثر النماذج تنزيلًا على Ollama بـ 92 مليون تنزيل

عندما لا يكون الأحدث هو الأفضل

إصدار نموذج جديد لا يصبح تلقائيًا أفضل خيار في Ollama. جودة التكميم والضبط الدقيق المجتمعي ونضج تكامل Ollama تحتاج 4–8 أسابيع لتواكب إصدارًا حديثًا.

أعداد التنزيل تُثبت ذلك أفضل من أي معيار. فـ llama3.1 لا يزال الأكثر تنزيلًا في المكتبة بـ 118.9 مليون، وllama3.2 عند 81.6 مليون — وكلاهما متقدم على كل وافد أحدث. هذا ليس جمودًا، بل اختيار لما تكون تكميماته محسّنة جيدًا وسلوكه قابلًا للتنبؤ عبر العتاد المختلف.

إن أردت الجيل الأحدث، يستحق gemma4 (7.2 غيغابايت) وgpt-oss:20b (14 غيغابايت، سياق 128K) التجربة. امنح النموذج 6 أسابيع أو أكثر في الصدارة قبل الاعتماد عليه في الإنتاج. ولنظرة أعمق في تقييم النماذج لحمل عملك، راجع أفضل النماذج مفتوحة المصدر لـOllama.

جرى التحقق من الأحجام على ollama.com/library في 28 أغسطس 2026. وسوم النماذج تتغير كثيرًا — شغّل ollama pull وتحقّق من الحجم المُعلن قبل التخطيط بناءً على أي رقم هنا.

أدلة ذات صلة

▸أفضل VPN لتنزيل نماذج الذكاء الاصطناعي -- VPN for AI downloads
▸نماذج Ollama ذات السياق 128K -- long context models
▸أحدث إصدار Ollama: ما الجديد؟ -- Ollama updates
▸Mistral Small 24B vs Qwen 3 14B vs Llama 3.1 8B -- model comparison

إجابات سريعة حول نماذج Ollama

هل يجب دائماً استخدام أحدث نموذج Ollama؟▾

ليس تلقائيًا. الإصدارات الجديدة تحتاج 4–8 أسابيع لنضج تكميمات المجتمع والضبط الدقيق وتكامل Ollama — ولهذا لا يزال llama3.1 الأكثر تنزيلًا في المكتبة. راجع الجدول أعلاه للخيارات المتحقق منها. وللإعدادات بـCPU فقط، راجع أفضل نماذج Ollama للاستخدام بـCPU فقط.

ما أفضل نموذج Ollama للبرمجة الآن؟▾

‏qwen2.5-coder:7b بحجم تنزيل 4.7 غيغابايت. يتعامل مع Python وTypeScript وGo دون موجّهات خاصة ويتسع بأريحية على بطاقة 8 غيغابايت. لاحظ أن qwen3-coder، رغم رقم إصداره الأعلى، يبدأ من 19 غيغابايت — فهو ليس ترقية مباشرة ما لم يتوفر لديك العتاد المناسب.

كم أحتاج فعليًا من الذاكرة الرسومية؟▾

الأحجام المذكورة هنا أحجام تنزيل لا متطلبات ذاكرة رسومية. وكقاعدة عملية، اترك بضعة غيغابايت فوق حجم التنزيل لنافذة السياق والحمل الإضافي. نموذج بحجم 6.6 غيغابايت مثل qwen3.5:9b مريح على بطاقة 12 غيغابايت، وقابل للعمل على 8 غيغابايت مع سياق متواضع.

هل نماذج Qwen أفضل من نماذج Llama في 2026؟▾

في البرمجة يتصدر خط Qwen — إذ لا نظير مباشر لـ qwen2.5-coder وqwen3-coder من Llama في المكتبة. أما في الاستخدام العام فالفارق أضيق مما توحي به أرقام الإصدارات: يظل llama3.1 وllama3.2 أكثر نموذجين تنزيلًا على Ollama، متقدمين على كل إصدار أحدث، لأن تكميماتهما ناضجة وسلوكهما قابل للتنبؤ.

← العودة إلى لقطات سريعة