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Consumo de Energia de LLMs Locais 2026: RTX 4090, RTX 5090 e M5 Max Comparados

·10 min de leitura·By Hans Kuepper · Founder of PromptQuorum, multi-model AI dispatch tool · PromptQuorum
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RTX 4090: 575W sob carga, ~R$280/mês (tarifa residencial média brasileira de R$0,90/kWh). RTX 5090: 575W com 32 GB GDDR7. Apple M5 Max: 30W total (10× mais eficiente por token que NVIDIA). Planeje a fonte de alimentação: RTX 4090/5090 exige fonte de 1200W+.

Executar LLMs locais consome uma quantidade significativa de energia. A RTX 4090 consome 575W sob carga (fonte de 1200W necessária, ~R$280/mês a R$0,90/kWh tarifa residencial média brasileira). A RTX 5090 consome 575W com 32 GB de VRAM GDDR7. Apple M5 Max executa modelos 7B com apenas 30W no total — 10× mais eficiente energeticamente por token que a NVIDIA. A partir de abril de 2026, entender os requisitos de energia evita danos ao hardware e ajuda a planejar os custos de eletricidade.

Slide Deck: Consumo de Energia de LLMs Locais 2026: RTX 4090, RTX 5090 e M5 Max Comparados

Apresentação interativa de 14 slides cobrindo: consumo de GPU por nível (RTX 5090 575W a M5 Max 25–35W), tabelas de custos de eletricidade (R$280/mês vs R$13,50/mês), requisitos de fonte do sistema completo, configuração de resfriamento para limite de 83°C, limitação de potência para economizar 40%, e custos regionais (Brasil/EUA/UE/Japão/China). Baixe o PDF como cartão de referência de consumo de energia de LLM local.

Browse the slides below or download as PDF for offline reference. Download Reference Card (PDF)

Key Takeaways

  • RTX 4090: 575W sob carga, fonte de 1200W necessária. ~R$280/mês (tarifa residencial brasileira média).
  • RTX 5090: 575W TDP com 32 GB GDDR7. Mesma fonte de 1200W+.
  • Apple M5 Max: 25–35W total. 10× mais eficiente por token que NVIDIA.
  • RTX 4070: 200W TDP — a opção NVIDIA mais econômica (~R$97/mês).
  • Temperatura máxima segura: 83°C. Acima disso, o throttling reduz a velocidade em 20–40%.
  • Limitação de potência (power limit) para 80% pode economizar 20% de energia com apenas 5% de queda de desempenho.

Nota sobre informações de terceiros

Este artigo faz referência a modelos de IA, benchmarks, preços e licenças de terceiros. O cenário da IA muda rapidamente. Pontuações de benchmark, termos de licença, nomes de modelos e preços de API podem mudar entre o momento em que foi escrito e quando você está lendo. Antes de tomar decisões de implantação ou conformidade com base neste artigo, verifique os dados atuais na fonte oficial de cada fornecedor: fichas de modelos do Hugging Face para licenças e benchmarks, sites dos fornecedores para preços de API e EUR-Lex para o texto atual do GDPR e da Lei de IA da UE. Este artigo reflete informações publicamente disponíveis em maio de 2026.

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