Points clés
- Un distill DeepSeek-R1 n'a besoin du réseau qu'une seule fois (pour le téléchargement). Lors de l'inférence, il s'exécute entièrement hors ligne.
- Pour le raisonnement en chinois, les distills basés sur Qwen2.5 (1.5B/7B/14B/32B) gèrent mieux le chinois que les 8B/70B basés sur Llama 3.
- Adaptez le matériel au modèle : 16 Go → 14B, 24 Go → 32B ; la correspondance complète par GPU se trouve dans les références Bite.
- La configuration ici est uniquement côté modèle — Ollama ou LM Studio. La mécanique réseau/pare-feu est liée pour éviter la duplication.
- Vérifiez le « hors ligne » empiriquement : bloquez le réseau ou surveillez le trafic sortant pendant une session et confirmez l'absence totale de trafic sortant.
- L'auto-hébergement hors ligne signifie aucune dépendance au Grand Pare-feu et aucun flux de données transfrontalier.
- Exécutez chaque distill à une température de 0.6 sans prompt système.
Pourquoi exécuter DeepSeek hors ligne ?
Exécuter DeepSeek hors ligne vous donne un contrôle total des données et supprime toute dépendance à une API hébergée ou aux conditions du réseau — le modèle répond depuis du matériel local sans que rien ne quitte la machine. Pour le travail sensible à la souveraineté, c'est la différence entre un outil que vous contrôlez et un service dont vous dépendez.
Trois motivations dominent : la souveraineté des données (les prompts et sorties ne quittent jamais votre environnement), la fiabilité (aucune panne ni limite de débit sur un point de terminaison hébergé) et l'indépendance vis-à-vis des restrictions réseau. Ce dernier point est concret pour les utilisateurs derrière le Grand Pare-feu : un modèle hors ligne n'a aucun point de terminaison étranger à atteindre, donc la connectivité aux services étrangers est sans importance.
C'est le pendant pratique de l'analyse de confidentialité dans DeepSeek local résout-il le problème des données en Chine ? — cette page explique pourquoi l'auto-hébergement local supprime la préoccupation du flux de données ; celle-ci montre comment le construire.
📍 En une phrase
Exécuter DeepSeek hors ligne garde chaque prompt et chaque sortie sur du matériel local, supprimant la dépendance à une API hébergée et toute restriction réseau.
💬 En termes simples
Un modèle hors ligne est comme un livre que vous possédez face à un site web que vous visitez. Une fois sur votre étagère, vous n'avez besoin ni d'internet — ni de la permission de quiconque — pour le lire.
Quel distill DeepSeek est le meilleur pour le raisonnement en chinois ?
Pour le raisonnement en chinois, choisissez un distill DeepSeek-R1 basé sur Qwen2.5 (7B, 14B ou 32B) — Qwen2.5 a été entraîné avec une forte couverture du chinois, donc ces distills gèrent nettement mieux les prompts et sorties en chinois que les 8B et 70B basés sur Llama 3. Le comportement de raisonnement est identique sur tous les distills ; le modèle de base détermine la qualité linguistique.
Choix pratiques pour les charges de travail en chinois : le 14B sur une carte de 16 Go est le choix équilibré par défaut, et le 32B sur une carte de 24 Go est la meilleure option mono-GPU. Les deux raisonnent couramment en chinois grâce à la base Qwen2.5. Réservez les distills basés sur Llama au travail majoritairement en anglais ou aux exigences de licence Llama.
Requêtes principales servies : 本地部署 deepseek (déployer DeepSeek localement), deepseek 离线 (DeepSeek hors ligne) et deepseek 私有化部署 (déploiement privé de DeepSeek). La réponse aux trois est la même — un distill basé sur Qwen2.5 exécuté localement avec Ollama ou LM Studio.
📍 En une phrase
Pour le raisonnement en chinois, choisissez un distill DeepSeek-R1 basé sur Qwen2.5 (7B/14B/32B) ; la base Qwen gère bien mieux le chinois que les distills basés sur Llama.
De quel matériel avez-vous besoin ?
Adaptez le distill à votre VRAM — les mêmes paliers que tout déploiement DeepSeek-R1. Ceci est la version brève ; les deux références Bite contiennent le tableau complet par GPU et la VRAM par quant.
| VRAM | Meilleur distill (hors ligne) | Remarque |
|---|---|---|
| 8 GB | 7B ou R1-0528-Qwen3-8B | Palier d'entrée ; meilleur petit raisonnement avec 0528-Qwen3-8B |
| 16 GB | 14B (Qwen2.5) | Choix équilibré par défaut, chinois solide |
| 24 GB | 32B (Qwen2.5) | Meilleur mono-GPU ; surpasse o1-mini |
| Bi-GPU / 48 GB | 70B (Llama 3) | Précision maximale ; chinois plus faible |
Pour un point de terminaison hors ligne permanent et basse consommation, un Minisforum mini-PC exécute les distills 7B et 14B silencieusement. Pour la correspondance GPU exacte, voir les références Bite dans Guides connexes.
Comment configurer DeepSeek hors ligne ?
La configuration hors ligne est uniquement côté modèle : téléchargez une fois, puis exécutez sans réseau. Voici les étapes avec Ollama (LM Studio est l'équivalent graphique — récupérez le modèle, puis passez hors ligne).
- 1Installer Ollama ou LM Studio
Why it matters: Ils exécutent le modèle localement sans dépendance externe lors de l'inférence ; installez une fois en ligne. - 2Récupérer le distill une fois
Why it matters: Exécutez `ollama run deepseek-r1:14b` (ou votre palier) connecté — c'est la seule étape nécessitant le réseau. - 3Déconnecter ou bloquer le réseau
Why it matters: Une fois le modèle en cache, coupez l'accès réseau ; le modèle fournit les réponses entièrement à partir des poids locaux. - 4Régler la température sur 0.6, vider le prompt système
Why it matters: Empêche le mode d'échec par répétition de R1 ; mettez toutes les instructions dans le prompt utilisateur. - 5Exécuter l'inférence hors ligne
Why it matters: Chaque prompt et chaque sortie reste désormais sur la machine sans trafic sortant — confirmez avec l'étape de vérification ci-dessous.
ollama pull deepseek-r1:14b # une seule fois, en ligne
# puis déconnecter / bloquer le réseau
ollama run deepseek-r1:14b # inférence entièrement hors ligneQu'en est-il de la mécanique réseau et pare-feu ?
Le modèle hors ligne lui-même n'a besoin d'aucune configuration de pare-feu, VPN ou tunnel réseau — il n'a aucun point de terminaison étranger à atteindre — donc le seul travail réseau consiste à s'assurer que rien d'autre sur la machine ne transmet de données. Ce sujet général (règles de pare-feu, isolation réseau, blocage des connexions sortantes) est traité en détail ailleurs et n'est pas dupliqué ici.
Pour la configuration complète du pare-feu et du réseau hors ligne — y compris l'isolation d'un poste de travail et le verrouillage du trafic sortant — voir IA locale derrière un pare-feu : hors ligne 2026. Cet article couvre le choix du modèle DeepSeek et la configuration du modèle hors ligne ; celui-là couvre la mécanique réseau.
Comment vérifier que vous êtes vraiment hors ligne ?
Prouvez le statut hors ligne empiriquement : exécutez une session d'inférence complète avec le trafic sortant surveillé ou le réseau désactivé, et confirmez l'absence de connexions sortantes du processus du modèle. Ne présumez pas — démontrez-le, car c'est ce qui rend l'affirmation de souveraineté vérifiable.
Deux méthodes rapides : désactivez l'adaptateur réseau (ou débranchez le câble) et confirmez que l'inférence fonctionne toujours — preuve que le modèle n'a besoin d'aucune connectivité ; ou gardez le réseau actif mais surveillez les connexions sortantes avec une capture de paquets ou un pare-feu par processus et confirmez que le processus Ollama/LM Studio n'en ouvre aucune durant une session.
Astuce de pro : température 0.6 et aucun prompt système
Réglez la température sur 0.6 (0.5–0.7 est sûr) et n'utilisez aucun prompt système — mettez toutes les instructions dans le prompt utilisateur. Cela évite le mode d'échec par répétition et incohérence auquel les distills DeepSeek-R1 sont sujets, et c'est tout aussi important hors ligne qu'en ligne.
Questions fréquentes
DeepSeek a-t-il besoin d'internet pour fonctionner localement ?
Une seule fois, pour télécharger le modèle. Une fois le distill en cache, l'inférence s'exécute entièrement hors ligne — vous pouvez déconnecter ou bloquer le réseau et il continue de fonctionner à partir des poids locaux.
Quel distill DeepSeek est le meilleur pour le chinois ?
Un distill basé sur Qwen2.5 (7B, 14B ou 32B). Qwen2.5 a une forte couverture du chinois, donc ces distills gèrent mieux les prompts et sorties en chinois que les distills 8B et 70B basés sur Llama 3.
Ai-je besoin d'un VPN ou d'un contournement de pare-feu pour exécuter DeepSeek hors ligne en Chine ?
Non. Un modèle hors ligne n'a aucun point de terminaison étranger à atteindre, donc les VPN et contournements de pare-feu sont sans rapport avec l'inférence. La seule tâche réseau est de s'assurer que rien d'autre sur la machine n'envoie de données.
Comment savoir que le modèle hors ligne n'envoie de données nulle part ?
Surveillez le trafic sortant pendant une session ou désactivez entièrement le réseau et confirmez que l'inférence fonctionne toujours. Les poids ouverts de DeepSeek n'ont aucune télémétrie, donc vous devriez voir zéro connexion sortante du processus du modèle.
Quel matériel exécute bien DeepSeek hors ligne ?
Un GPU de 16 Go exécute le distill 14B et un GPU de 24 Go exécute le 32B. Pour un point de terminaison silencieux et permanent, un Minisforum mini-PC gère les 7B et 14B. Voir les bites GPU et VRAM pour la correspondance exacte.
Puis-je exécuter le DeepSeek-R1 complet hors ligne ?
Pas sur du matériel grand public. Le R1 671B complet nécessite ~376–404 Go de VRAM en Q4. L'auto-hébergement hors ligne utilise les distills (1.5B–70B), qui s'exécutent sur des GPU locaux.
Où vont les étapes pare-feu et réseau ?
Ce guide ne réexplique délibérément pas la mécanique pare-feu et isolation réseau. Voir IA locale derrière un pare-feu : hors ligne 2026 pour le verrouillage réseau complet ; ici nous couvrons le choix du modèle DeepSeek et la configuration du modèle hors ligne.
Quels réglages utiliser pour DeepSeek hors ligne ?
Température 0.6 sans prompt système, instructions dans le message utilisateur. C'est la configuration standard de DeepSeek-R1 et elle évite le mode d'échec par répétition.
Journal des mises à jour
- Publié le 2026-06-19. Prochaine révision prévue le 2026-12-19 (palier de fraîcheur semestriel).
- Couvre le choix du modèle DeepSeek hors ligne, le choix du modèle pour le chinois et la configuration du modèle hors ligne. Mécanique réseau/pare-feu liée à dessein. Affiliation légère : mini-PC uniquement.