DeepSeek-R1 Distill GPU別おすすめ早見表（2026）
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クイック回答
カードを確認してください：RTX 3060 12GB → 7B、RTX 4060 Ti 16GB → 14B、RTX 4070/4080 → 14Bまたは32B、RTX 4090 → 32B、デュアルGPU/48 GB → 70B。8 GBでの最良の小型モデルはDeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bです。いずれも1つのOllamaコマンドでQ4_K_Mとして実行できます。
- ▸RTX 3060 12GB → deepseek-r1:7b — 約30–40 tok/s
- ▸RTX 4060 Ti 16GB → deepseek-r1:14b — 約25–35 tok/s（推奨）
- ▸RTX 4070 / 4080 → deepseek-r1:14b または :32b — 14B 約40–50、32B 約15–20 tok/s
- ▸RTX 4090 24GB → deepseek-r1:32b — 約30–40 tok/s、o1-miniを上回る
- ▸デュアルGPU / 48 GB → deepseek-r1:70b — 約12–18 tok/s
- ▸8 GBカード、最良の小型 → DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
更新: 2026-06-19
重要なポイント
- ✓RTX 3060 12GB → 7B distill；RTX 4060 Ti 16GB → 14B（最適な選択）；RTX 4090 → 32B（o1-miniを上回る）。
- ✓デュアルGPUまたは48 GB → 70B distill、6つの中で最強です。
- ✓8 GBでの最良の小型モデルはDeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bです。
- ✓すべてのモデルは1つのコマンドでQ4_K_Mとしてインストールされます。例：`ollama run deepseek-r1:14b`。
- ✓R1の繰り返し不具合を避けるため、temperatureを0.6に設定し、system promptは使用しないでください。
- ✓これはR1推論ファミリーであり、チャットモデルであるDeepSeek-V3ではありません。
GPU → DeepSeek-R1 Distill → Ollamaコマンド
このセクションでは、最初の列でお使いのGPUを見つけ、横に読み進めてください。tok/sの数値はQ4_K_M推論ワークロードのおおよその値で、コンテキスト長やサンプリング設定によって変動します。2つのモデルが収まる場合、大きい方が推論に優れ、小さい方が高速です。
| GPU (VRAM) | 最適なDistill | Ollamaコマンド | 予想tok/s |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12GB（8 GBクラス） | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | ollama run deepseek-r1:7b | ~30–40 |
| 8 GB、最良の小型 | DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B | ollama run deepseek-r1-0528-qwen3:8b | ~30–40 |
| RTX 4060 Ti 16GB | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | ollama run deepseek-r1:14b | ~25–35 |
| RTX 4070 / 4080 | 14B（高速）または32B（16 GB以上） | ollama run deepseek-r1:14b | 14B ~40–50 |
| RTX 4090 24GB | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | ollama run deepseek-r1:32b | ~30–40 |
| デュアルGPU / 48 GB | DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | ollama run deepseek-r1:70b | ~12–18 |
この表を3ステップで使う方法
3行で：(1) お使いのGPUとそのVRAMを確認し、(2) 対応するOllamaコマンドを実行し、(3) temperatureを0.6に設定してsystem promptをクリアします。モデルが遅すぎる場合は1段下げ、VRAMに余裕があれば推論を改善するため1段上げます。
V3とR1：この表はR1専用です
**DeepSeek-R1はこれらのコマンドがインストールする推論ファミリーであり、DeepSeek-V3は別個のチャットモデルです。** これらのdistillにV3のような体験を期待しないでください。数学と論理の段階的な推論を示すよう調整されています。さらにV3は671B MoEであり、コンシューマー向けハードウェアでは実行できません。[DeepSeek V3ハードウェアバイト](/prompt-bites/deepseek-v3-local-hardware-requirements)を参照してください。
関連ガイド
- ▸DeepSeek-R1 Distill VRAM早見表 — quant別（Q4_K_M、Q8、FP16）の各distillとVRAMおよび最小GPU
- ▸最良のローカル推論モデル2026：DeepSeek-R1ランキング — ベンチマークとティアを含む完全ランキングガイド
- ▸DeepSeek V3 ローカルハードウェア要件 — V3チャットモデルの対応版
よくある質問
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