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Hardware para LLMs Locais 2026: GPU vs Mini PC vs Mac Comparados

·12 min de leitura·By Hans Kuepper · Founder of PromptQuorum, multi-model AI dispatch tool · PromptQuorum
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Para executar LLMs locais: 7B requer 8–9 GB de VRAM (Q8) ou 5 GB (Q4_K_M), 13B requer 15 GB, 70B requer 39 GB em Q4_K_M. GPU recomendada por faixa: RTX 4070 Ti (12 GB, R$ 3.200–3.800), RTX 4090 (24 GB, R$ 9.500–12.000), Apple Silicon M4 Pro (48 GB unificada). Sem GPU: CPU + 16 GB de RAM executa modelos 7B a 5–8 tok/s.

Executar LLMs locais requer ajustar a VRAM da sua GPU ao modelo que você quer usar. A partir de junho de 2026, um modelo 7B precisa de 8–9 GB de VRAM em Q8, um modelo 14B precisa de 15 GB, e a maioria dos modelos 70B precisa de 39 GB em Q4_K_M — mais do que cabe em uma RTX 4090. Este guia cobre recomendações específicas de modelos para os níveis de 12 GB, 16 GB e 24 GB de VRAM, inferência somente CPU em 16 GB de RAM do sistema, configuração de velocidade do llama.cpp para RTX 4070 Ti e configurações completas de hardware.

Slide Deck: Hardware para LLMs Locais 2026: GPU vs Mini PC vs Mac Comparados

O conjunto de slides cobre: níveis de VRAM de GPU para 12/16/24 GB, melhores modelos por nível com uso de VRAM e benchmarks de velocidade, inferência somente CPU em 16 GB de RAM, e parâmetros de velocidade do llama.cpp para RTX 4070 Ti. Baixe o PDF como cartão de referência do Guia de Hardware LLM Local 2026.

Browse the slides below or download as PDF for offline reference. Download Reference Card (PDF)

Key Takeaways

  • 7B Q4_K_M = 5 GB de VRAM. 7B Q8 = 8–9 GB. 13B Q4 = 8–9 GB. 70B Q4 = 39 GB.
  • GPU econômica: RTX 4070 Ti (12 GB, R$ 3.200–3.800). Executa modelos 7–13B a 80 tok/s.
  • GPU topo: RTX 4090 (24 GB, R$ 9.500–12.000). Executa qualquer modelo 70B.
  • Apple Silicon M4 Pro (48 GB unificada): excelente custo-benefício para 70B sem fragmentação de VRAM.
  • Sem GPU: 16 GB de RAM executa modelos 7B a 5–8 tok/s (aceitável para batch offline).
  • Para automação residencial, mini PCs compactos geralmente são mais adequados que desktops — veja os melhores mini PCs para Home Assistant com IA local →.

Nota sobre informações de terceiros

Este artigo faz referência a modelos de IA, benchmarks, preços e licenças de terceiros. O cenário da IA muda rapidamente. Pontuações de benchmark, termos de licença, nomes de modelos e preços de API podem mudar entre o momento em que foi escrito e quando você está lendo. Antes de tomar decisões de implantação ou conformidade com base neste artigo, verifique os dados atuais na fonte oficial de cada fornecedor: fichas de modelos do Hugging Face para licenças e benchmarks, sites dos fornecedores para preços de API e EUR-Lex para o texto atual do GDPR e da Lei de IA da UE. Este artigo reflete informações publicamente disponíveis em maio de 2026.

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Requisitos de Hardware LLM 2026: Guia de 4GB a 70B VRAM